2026年全國兩會期間，代表委員立足產業(yè)實踐，以智能制造為抓手、以智能經濟為方向，為我國制造業(yè)智能化轉型、AI 技術規(guī)�；瘧�用建言獻策。

2026年3月4日至12日，全國兩會在京召開。會議期間，智能制造作為“人工智能+”行動的核心落地領域，成為代表委員熱議的焦點議題。據《汽車縱橫》記者不完全統(tǒng)計，在公開提案議案的代表委員中，有近十余位聚焦智能制造領域，圍繞技術落地、標準完善、生態(tài)構建等核心問題建言獻策。

這一熱議態(tài)勢，既是我國制造業(yè)高質量發(fā)展的必然要求，也契合國家戰(zhàn)略導向。從政策環(huán)境看，國家對智能制造的扶持力度持續(xù)加碼。“人工智能+制造業(yè)”已連續(xù)三年被寫入《政府工作報告》，今年報告更明確提出“深化拓展‘人工智能+’，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”，為智能制造發(fā)展劃定清晰路徑。

市場層面，智能制造早已成為培育新質生產力的核心載體，產業(yè)規(guī)模持續(xù)擴容、應用場景不斷豐富。在今年全國兩會“部長通道”上，工信部部長李樂成也披露了我國AI產業(yè)發(fā)展的核心數據，他表示，2025年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模已達1.2萬億元，相關企業(yè)超6200家，規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能技術應用普及率超30%，這些數據充分彰顯了我國智能制造的產業(yè)優(yōu)勢與發(fā)展活力。

從應用成效來看，AI也已逐步滲透到生產調度、質量檢測、設備維護等制造業(yè)全流程，行業(yè)案例顯示，龍頭企業(yè)引入AI相關技術后，生產效率和合格品率均有明顯提升，充分彰顯了智能制造的賦能價值。然而值得注意的是，盡管我國在智能制造領域已形成一定的產業(yè)基礎和技術優(yōu)勢，但代表委員們普遍認為，產業(yè)發(fā)展仍面臨諸多亟待突破的瓶頸。

完善標準，破解落地瓶頸

標準化建設滯后、復合型人才短缺，是今年兩會代表委員聚焦的核心痛點，多位代表委員結合自身領域實踐，提出針對性提案，為破解這兩大瓶頸提供思路。

全國人大代表，小米集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍圍繞“人工智能+”與“新質生產力”兩大主線，提交了涵蓋人形機器人、智能網聯汽車、復合型人才培養(yǎng)等領域的多份建議案，其中雷軍重點聚焦人形機器人在智能制造中的應用落地，提出了系統(tǒng)性提案。

全國人大代表，小米集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO 雷軍

雷軍表示，2025年小米在自研芯片、AI大模型等領域取得扎實成就，未來五年還將在人工智能、自研芯片、操作系統(tǒng)和機器人等領域加大投入，計劃投入2000億元研發(fā)資金助力科技強國建設。他強調，通用人形機器人被認為是繼計算機、智能手機、智能汽車之后的又一超級智能終端，正在成為未來產業(yè)的重要方向，當前我國AI產業(yè)正處于快速發(fā)展期，人形機器人已逐步進入工廠“學徒工”階段，但標準缺失、工程化能力不足、單體成本偏高、應用場景有限等問題，嚴重制約其向“正式工”跨越。

為此，雷軍提出三項具體提案：一是加快突破工程化落地難題，以實際生產需求為牽引，提高人形機器人的工藝穩(wěn)定性，重點優(yōu)化人形機器人單次任務成功率、MTBF（平均無故障時間）、環(huán)境適應性（溫濕度、震動）等工藝參數，力爭到2027年實現特定工業(yè)場景下MTBF(平均無故障工作時間)突破1萬小時、任務成功率超過99%。同時強化政策的精準引導，以工程化為主要目標，鼓勵人形機器人、智能制造等企業(yè)開展聯合攻關，重點圍繞結構化生產、非結構化生產兩大應用方向，快速提升人形機器人的工程化能力，并有效降低人形機器人的單體成本；二是擴大智能制造應用場景，鼓勵工廠提供更多生產工位，支持人形機器人在具體產線落地應用，承擔中高強度勞動，有序推進規(guī)�；�部署，建設領先水平的全機器人生產線，提高人形機器人使用率；三是加強安全標準體系建設與人才培育，加快推動人形機器人唯一編碼的制定實施，保障生產過程安全性，強化作業(yè)場景中的數據安全與倫理隱私，同時推動高校、科研機構與制造企業(yè)聯動，開設智能制造與機器人工程相關專業(yè)，定向培養(yǎng)既懂AI技術、又懂制造工藝的復合型專業(yè)人才，破解人才供給短板，此外雷軍還建議加強人形機器人領域的國際交流合作，參與制定“人形機器人+智能制造”的全球標準，助力中國人形機器人走向全球。

海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰則立足具身智能產業(yè)發(fā)展現狀，將標準完善、技術攻關與場景落地相結合，提出針對性提案。他表示，當前我國具身智能正處于技術爆發(fā)與產業(yè)導入的交叉期，作為“人工智能+”的重要延伸，具身智能機器人在工業(yè)場景的應用潛力巨大，但同時面臨“大腦－小腦－肢體”協同不足、行業(yè)數據稀缺、標準體系缺失、場景適配性不強等突出瓶頸，嚴重影響其規(guī)�；�落地進程。

海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官 周云杰

為此，周云杰提出三項核心建議：一是設立具身智能國家重點研發(fā)專項，集中力量攻克多模態(tài)感知、環(huán)境自適應學習、人機協同控制等核心算法，解決“大腦”（自主決策）、“小腦”（運動控制）與“肢體”（執(zhí)行操作）的協同難題，提升具身智能機器人的場景適應能力；二是構建工規(guī)級具身智能機器人標準體系，明確具身智能機器人在工業(yè)場景中的性能指標、安全規(guī)范、接口標準和數據交互規(guī)范，填補行業(yè)標準空白，同時建設國家級開放創(chuàng)新平臺與數據集，推動行業(yè)數據共享，打破數據壁壘；三是支持龍頭企業(yè)打造具身智能標桿場景，通過專項資金、試點示范等方式，支持龍頭企業(yè)聯合技術公司，開展具身智能在復雜裝配、精密檢測、高危作業(yè)、個性化定制等環(huán)節(jié)的深度應用試點，打造一批可復制、可推廣的標桿案例。

培育人才，激活創(chuàng)新潛力

值得關注的是，智能制造、人形機器人與汽車產業(yè)之間存在高度共通性，成為推動三大領域協同發(fā)展、相互賦能的重要紐帶。從核心技術層面，三者均以AI算法、傳感器技術、智能控制技術為核心支撐，可實現成果共享、相互借鑒；從產業(yè)落地層面，汽車產業(yè)成熟的規(guī)模化生產、供應鏈管理經驗，可為智能制造、人形機器人量產提供借鑒，而智能制造與機器人技術也能優(yōu)化汽車生產流程、替代高危崗位，實現“人機協同”新模式；此外，在標準建設、人才需求上，三者也高度契合，因此，統(tǒng)一行業(yè)規(guī)范，培育復合型人才已成為當前的大勢所趨。

全國人大代表、格力電器董事長 董明珠（圖片來源：央廣網）

結合調研經驗，全國人大代表、格力電器董事長董明珠圍繞相關議題發(fā)表建議，強調產業(yè)升級需實現技術進步與人才成長同步推進，堅決反對“AI替代人工”的片面認知。她在接受外界采訪時透露，格力電器的智能制造工廠已入選《2025年度領航級智能工廠項目培育名單》，該工廠自動化率達80%以上，生產效率提升200%，但企業(yè)始終堅持“不裁員、促轉型”，通過送員工深造、提供學習平臺等方式，幫助員工適應智能化轉型。

針對當前中小企業(yè)在自動化改造中普遍面臨的復合型技術人才短缺、轉型路徑不清晰等現實痛點，董明珠提出四項具體建議：一是深化產教融合，推動職業(yè)院校與制造企業(yè)深度聯動，根據企業(yè)智能制造崗位需求優(yōu)化課程設置，增設AI操作、智能設備維護等實操課程，實現“崗課賽證”融合，讓學生畢業(yè)后能快速適配崗位需求；二是建立企業(yè)內部技能分級培養(yǎng)體系，針對不同崗位員工制定差異化的AI技能培訓計劃，推動員工從“操作型”向“技術型”“復合型”轉變，同時設立技能激勵機制，鼓勵員工主動學習AI相關技術；三是加大對中小企業(yè)人才培育的政策扶持，設立專項培訓資金，降低企業(yè)人才培養(yǎng)成本，引導中小企業(yè)搭建內部培訓平臺，提升員工整體AI素養(yǎng)；四是搭建行業(yè)人才交流平臺，促進不同企業(yè)、不同領域的人才交流學習，共享培育經驗。

全國政協委員、吉利控股集團董事長 李書福

全國政協委員、吉利控股集團董事長李書福亦分享了吉利集團在推動“智能汽車+AI”生態(tài)協同中的實踐。“世界人類社會已經進入了人工智能時代，這是一個新的科技時代的到來。”李書福深刻指出，“無論是汽車企業(yè)還是其他企業(yè)，都要利用、發(fā)揮人工智能科技技術給企業(yè)轉型所帶來的支撐作用。”

他特別強調，汽車工業(yè)與人工智能技術聯系最為緊密，吉利全面應用人工智能技術涵蓋底盤、座艙、自動駕駛，乃至整條產業(yè)鏈。“包括人才的培養(yǎng)和售后的服務，都要用人工智能輔助企業(yè)的經營管理和技術創(chuàng)新。”這樣的全鏈條智能賦能，有助于提升汽車安全性、操控體驗和產品質量，使傳統(tǒng)汽車產業(yè)與智能科技深度融合。

同時，面對產業(yè)人才缺口，李書福呼吁設立“智能電動車輛”一級交叉學科，構建產教融合新機制。他提出推行“雙導師制”，將企業(yè)最新技術需求直接融入教學，培養(yǎng)適應產業(yè)變革的復合型人才。這種教育創(chuàng)新有望破解人才結構性短缺的難題，為智能汽車發(fā)展提供持續(xù)動力。

全國人大代表、傳化集團董事長 徐冠巨（圖片來源：網絡）

全國人大代表、傳化集團董事長徐冠巨同樣給出相關建議，一是建設“人工智能+制造”復合型人才培養(yǎng)與認證體系，重點培育懂產業(yè)、懂AI的“產業(yè)AI架構師”。制定人工智能時代復合型人才能力認定標準，明確“產業(yè)AI架構師”的培養(yǎng)方向與評價依據；二是推動雙向人才流動，既推動產業(yè)人才向人工智能方向轉型升級，也推動人工智能科學家團隊深入實體企業(yè)；三是構建產學研用一體化培養(yǎng)機制，鼓勵科技企業(yè)與產業(yè)企業(yè)聯動，開展全鏈條人才培養(yǎng)，加速復合型人才規(guī)模化供給。

數據賦能，強化產業(yè)根基

圍繞智能制造核心技術突破、算力支撐、場景適配等關鍵環(huán)節(jié)，不同行業(yè)的代表委員們以各自視角出發(fā)建言獻策，推動AI與實體經濟深度融合，強化產業(yè)發(fā)展根基。

全國人大代表、小鵬汽車董事長兼CEO 何小鵬

全國人大代表、小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬認為，人形機器人作為人工智能的物理載體與具身智能的核心形態(tài)，正處于與十余年前新能源汽車產業(yè)相似的爆發(fā)前夜。

當前我國大部分人形機器人屬于軟件規(guī)則控制類型，在運動控制系統(tǒng)層面展現出強大能力，但在“大腦”與“小腦”的協同體系、場景任務泛化能力、商業(yè)化落地前景方面尚未形成行業(yè)優(yōu)勢。為此，何小鵬圍繞科技創(chuàng)新、產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展領域提出多項建議：一是建議推進高階智能人形機器人端側“大腦”技術突破與商業(yè)化落地，出臺針對性研發(fā)鼓勵政策，設立國家級專項研發(fā)基金、強化全鏈條稅收政策梳理，推動大模型在人形機器人本地的部署，二是加快構建人形機器人智能化標準體系，參照汽車行業(yè)自動駕駛分級標準，建立人形機器人智能化標準、技術規(guī)范及配套要求，明確算力、數據、應用場景與訓練強度等核心指標。

全國人大代表、一汽研發(fā)試制所高級技師 楊永修

全國人大代表、一汽研發(fā)試制所高級技師楊永修則表示，我國智能網聯汽車產業(yè)正處于規(guī)模化發(fā)展關鍵期，AI技術在汽車制造、智能駕駛等領域的應用日益廣泛，但車規(guī)級大算力芯片、核心傳感器等核心元器件對外依存度高，生態(tài)割裂、供應鏈安全承壓、數據價值未充分激活等問題突出，嚴重制約產業(yè)高質量發(fā)展。

為此，楊永修提出四項具體建議：一是發(fā)揮制度優(yōu)勢，組織實施關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)，以汽車央企為“鏈長”，整合芯片、半導體企業(yè)及科研院所資源，集中攻關車規(guī)級大算力芯片、核心傳感器等“卡脖子”技術，推動AI技術與汽車制造、智能駕駛深度融合，筑牢汽車產業(yè)AI升級的供應鏈根基；二是支持央企建立大模型評測、“車路云一體化”仿真測試等共性平臺，并向全行業(yè)開放，賦能產業(yè)鏈上下游企業(yè)協同發(fā)展，降低中小企業(yè)技術研發(fā)成本；三是在合規(guī)前提下，探索智能網聯汽車數據分級確權、授權使用及交易機制，激活數據價值，為AI自動駕駛技術迭代提供數據支撐；四是完善配套保障體系，2026年內指導推出組合駕駛輔助汽車專屬保險，研究設立專項社會救濟基金，鼓勵設立產業(yè)投資基金，同時多渠道開展智能網聯汽車知識普及與安全教育，規(guī)范“自動駕駛”等宣傳用語，提升公眾理性認知。

全國人大代表，中國長安汽車集團黨委書記、董事長 朱華榮

全國人大代表，中國長安汽車集團黨委書記、董事長朱華榮聚焦汽車產業(yè)數智化轉型與產業(yè)生態(tài)構建，提出系統(tǒng)性建議：一是加速汽車制造端數智化轉型升級，支持企業(yè)應用人工智能、大數據、物聯網等技術優(yōu)化生產流程；二是強化行業(yè)整合統(tǒng)籌，出臺優(yōu)勢企業(yè)兼并重組專項支持政策，在產能整合、財稅優(yōu)惠等方面給予傾斜。

全國人大代表，致公黨成都市委會主委、成都市政協副主席 梁偉（圖片來源：成都致公）

全國人大代表、致公黨成都市委會主委、成都市政協副主席梁偉則聚焦AI賦能芯片設計，針對我國EDA（電子設計自動化）工具智能化發(fā)展滯后的問題，提出系統(tǒng)性提案。他表示，EDA工具是芯片設計的“搖籃”，被譽為“芯片之母”，當前我國EDA工具大多依賴進口，智能化水平不高，難以滿足高端芯片設計與智能制造的發(fā)展需求，成為制約我國芯片產業(yè)與智能制造協同發(fā)展的短板。為此，他建議由工信部、科技部牽頭，聯合國家重點實驗室、高校、集成電路設計龍頭企業(yè)、EDA企業(yè)，構建“AI-EDA創(chuàng)新聯合體”，開展聯合攻關，突破核心算法、敏捷設計流程、設計-制造協同優(yōu)化等關鍵技術。同時，共享高性能計算集群、實驗數據與技術成果，依托國產工藝產線開放流片測試數據，支持AI-EDA工具實戰(zhàn)驗證與迭代；開放CPU、GPU、AI加速器等芯片設計需求場景，積累高價值訓練數據，打通產學研用協同堵點。

徐冠巨表示，當前我國人工智能應用正呈現蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，然而相比消費端的全面爆發(fā)，產業(yè)智能化進程仍處于起步階段。對此，他建議，打造行業(yè)級“智能體大腦”，筑牢智能產業(yè)生態(tài)新基建。

徐冠巨具體建議，由政府牽頭搭臺，推動人工智能企業(yè)、產業(yè)龍頭及研究機構聯合攻關，圍繞制造業(yè)數據平臺、垂類模型和行業(yè)共享知識庫，共同打造行業(yè)級“智能體大腦”；共建行業(yè)數據標準，鼓勵龍頭企業(yè)與人工智能企業(yè)聯合制定行業(yè)數據采集、治理與共享標準，破解數據分散、標準各異的瓶頸；推動數據資源高質量供給，在工業(yè)制造、交通物流等高價值領域加快構建高質量數據集，鼓勵龍頭企業(yè)開放行業(yè)數據資產，探索跨行業(yè)、跨區(qū)域的數據共享機制。

協同發(fā)展，護航高質量前行

兩會期間，多位代表委員們認為，制造行業(yè)的高質量發(fā)展，既要推動多領域協同賦能，也要筑牢安全防線，為此圍繞跨領域協同、產業(yè)鏈安全等方面，代表委員同樣提出了多項相關建議。

全國政協委員，全國工商聯副主席、奇安信集團董事長 齊向東

在安全保障方面，全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東深入分析了AI時代的安全風險。“沒有安全的創(chuàng)新走不遠，也走不穩(wěn)，安全與創(chuàng)新是發(fā)展的一體兩翼。”他指出，2026年各行各業(yè)都已卷入“AI+”變革浪潮，智能制造在快速發(fā)展的同時，網絡安全風險也隨之激增，主要體現在三個層面：一是國家層面，“AI武器化”加劇了網絡戰(zhàn)的風險和烈度；二是產業(yè)層面，AI供應鏈、產業(yè)鏈高度復雜，一個組件失守，可能引發(fā)下游企業(yè)集體淪陷，產業(yè)鏈數據安全面臨“一環(huán)失手、全線崩潰”的風險；三是民生層面，“AI幻覺”與智能體開放過度權限，可能導致權力濫用，引發(fā)安全隱患。

齊向東表示，要實現“創(chuàng)新和安全的動態(tài)平衡”，關鍵有三點：一是把安全能力嵌入AI應用的全生命周期，做到縱深防御；二是明確合規(guī)紅線，夯實安全主體責任，強化權限與內容管控；三是用AI對抗AI，讓安全能力始終比安全風險快一步。

全國人大代表，中車株洲電力機車研究所有限公司黨委書記、董事長 李東林(圖片來源：南方都市報)

全國人大代表、中車株洲電力機車研究所有限公司黨委書記、董事長李東林聚焦“AI+高端裝備”的場景落地與技術突破，提出要從產品端和管理端雙向發(fā)力，推動智能制造向高端裝備領域延伸。在產品端，他建議將AI技術植入高端裝備，實現重載鐵路機車自動駕駛、海上風電無人化維保等場景應用，“讓產品更智能，解決惡劣環(huán)境下的作業(yè)難題”；在管理端，梳理全流程應用場景，利用AI提升研發(fā)、生產、財務等各環(huán)節(jié)效率，如通過AI做PPT，幾分鐘就能完成，把人的時間解放出來做更有價值的創(chuàng)新工作。同時他也坦言，當前“AI+制造”還面臨算力布局不均、企業(yè)專屬大模型缺失、數據標準化不足等挑戰(zhàn)，需要國家和社會完善新基建、企業(yè)加強內部數據建設和員工AI技能培訓等環(huán)節(jié)共同發(fā)力，同時加快相關法律法規(guī)制定，防范隱私泄露、AI詐騙等風險。

全國政協委員、360集團創(chuàng)始人 周鴻祎（圖片來源：中國汽車報）

全國政協委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎則從AI終端安全與標準規(guī)范層面，為“人工智能+”行動安全保駕護航。他表示，“人工智能+”行動的安全保障，要兼顧創(chuàng)新發(fā)展與風險防控，不能因過度監(jiān)管制約新技術落地，也不能因盲目創(chuàng)新忽視安全底線。針對AI手機、AI電腦等新一代智能終端的推廣應用，他建議加快出臺行業(yè)統(tǒng)一標準，明確數據采集、模型調用、內容生成的合規(guī)邊界，強化算法透明度與可解釋性；將安全智能體嵌入終端，主動防御AI化攻擊、惡意利用等新型風險，讓安全成為AI終端的標配，確保“人工智能+”行動在終端應用環(huán)節(jié)的安全可控，讓AI終端真正服務于民、賦能產業(yè)發(fā)展。

圖片：汽車縱橫

文章：汽車縱橫

排版：汽車縱橫

       原文標題 : 縱橫看兩會 | “智造”強基，代表委員共話“智能經濟”