AI與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的深度融合，如何從“能用”走向“好用”？“雙向奔赴”何以可能？2026年全國(guó)兩會(huì)，代表委員們用一份份提案議案，勾勒出一幅從“能用”到“好用”的清晰路線圖。

2026年的全國(guó)兩會(huì)，“人工智能”依舊是會(huì)內(nèi)會(huì)外的熱詞。當(dāng)通用大模型的熱度從科技圈延展到工廠車(chē)間，當(dāng)“具身智能”“AI智能體”從概念走向試驗(yàn)場(chǎng)，一個(gè)更深層的命題隨之浮現(xiàn)：AI與制造業(yè)，尤其是與汽車(chē)這一典型產(chǎn)業(yè)的融合，究竟如何才能走深走實(shí)、落地生根？

今年的《政府工作報(bào)告》首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，并明確“推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)�；瘧�(yīng)用”。在首場(chǎng)“部長(zhǎng)通道”上，工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)李樂(lè)成用了一個(gè)形象的比喻：要大力推動(dòng)人工智能和制造業(yè) “雙向奔赴” ，讓人工智能這個(gè)“關(guān)鍵變量”成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“強(qiáng)勁增量”。

“雙向奔赴”何以可能？?jī)蓵?huì)期間，代表委員們的提案議案，勾勒出了一幅從“能用”到“好用”的清晰路線圖。這場(chǎng)融合，不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是一場(chǎng)對(duì)生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)的深度重構(gòu)。它必須回答好幾個(gè)問(wèn)題：技術(shù)底座能否夯實(shí)到位、應(yīng)用場(chǎng)景能否從點(diǎn)到面、制度建設(shè)能否為善用兜底。

算力與數(shù)據(jù)要素雙輪驅(qū)動(dòng)

AI賦能制造，首先得有“能用”的工具與“可用”的燃料。前者指向算力與芯片，后者指向數(shù)據(jù)與成本。兩者相輔相成，共同構(gòu)成AI融入制造業(yè)的基礎(chǔ)底座，缺一不可，也缺一則止。

這個(gè)工具，并非通用大模型，而是深深扎根于制造業(yè)場(chǎng)景的“技術(shù)底座”——高端算力芯片、工業(yè)多模態(tài)算法、軟硬件協(xié)同適配，這些都是打通融合發(fā)展 “最初一公里” 的關(guān)鍵所在。

“目前亟需增加面向AI大模型、科學(xué)計(jì)算、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的高端智能算力和低時(shí)延實(shí)時(shí)算力供給。”全國(guó)人大代表、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)上海有限公司董事長(zhǎng)樓向平直指制造業(yè)的“算力饑渴”——汽車(chē)工業(yè)的仿真測(cè)試、自動(dòng)駕駛的模型訓(xùn)練，對(duì)算力的效率與響應(yīng)速度均有著剛性需求，容不得絲毫懈怠。

全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰則看得更遠(yuǎn)，他呼吁布局國(guó)家級(jí)人工智能重大專項(xiàng)，加強(qiáng)在國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上的大模型研發(fā)攻關(guān)。“汽車(chē)智能化競(jìng)爭(zhēng)的核心是芯片算力，自主可控的算力平臺(tái)和AI生態(tài)，是保障智能汽車(chē)供應(yīng)鏈安全的基石。”這不僅關(guān)乎“用得上”，更關(guān)乎在極端情況下“還能用”的戰(zhàn)略安全。

在接受媒體采訪時(shí)，劉慶峰進(jìn)一步闡釋了自主可控的深層邏輯：“真正自主可控的模型，應(yīng)該在我們自己的算力上訓(xùn)練出來(lái)，只有這樣，才能形成更加完備的自主生態(tài)體系。我們更加安全的未來(lái)才有保障。”他特別提醒，當(dāng)前國(guó)內(nèi)還有很多模型仍然依賴國(guó)外算卡進(jìn)行訓(xùn)練，僅在國(guó)內(nèi)芯片上做適配并開(kāi)展推理應(yīng)用，“這種模式難以構(gòu)建安全可靠的產(chǎn)業(yè)生態(tài)”。汽車(chē)智能化競(jìng)爭(zhēng)的核心是芯片算力，自主可控的算力平臺(tái)和AI生態(tài)，是保障智能汽車(chē)供應(yīng)鏈安全的基礎(chǔ)。

全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎則從另一個(gè)角度補(bǔ)充，他建議優(yōu)化推理算力布局，支持專用推理芯片國(guó)產(chǎn)化。當(dāng)AI從云端走向車(chē)端、走向產(chǎn)線上的機(jī)械臂，低功耗、高響應(yīng)的專用芯片，才是讓智能真正“跑”起來(lái)的核心引擎。

算力之外，數(shù)據(jù)是另一重瓶頸。AI的“燃料”看似取之不盡，但數(shù)據(jù)的獲取、清洗與標(biāo)注成本極高，在涉及物理世界交互的具身智能領(lǐng)域尤為突出。全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科董事長(zhǎng)賀晗為此建議實(shí)施國(guó)家級(jí) “具身數(shù)據(jù)要素工程” ，建設(shè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)采集與預(yù)訓(xùn)練中心，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。“只有解決了具身智能數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)注難的問(wèn)題，才能讓AI真正到物理世界‘干活’，而不是停留在虛擬世界‘聊天’。”

賀晗的具體方案頗具操作性：建設(shè)若干“國(guó)家級(jí)具身智能數(shù)據(jù)采集與預(yù)訓(xùn)練中心”，圍繞搬運(yùn)、裝配、分揀、巡檢、護(hù)理等典型任務(wù)形成可復(fù)用數(shù)據(jù)集；統(tǒng)一動(dòng)作軌跡、力覺(jué)/觸覺(jué)、視覺(jué)語(yǔ)義、工位工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)格式與元數(shù)據(jù)規(guī)范，推動(dòng)跨企業(yè)、跨平臺(tái)復(fù)用；同時(shí)明確數(shù)據(jù)權(quán)屬與合規(guī)邊界，對(duì)涉及個(gè)人隱私與工廠商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)建立分級(jí)脫敏、可信計(jì)算與授權(quán)機(jī)制，形成“可用不可見(jiàn)、可控可計(jì)量”的共享模式。

數(shù)據(jù)的價(jià)值不止于訓(xùn)練，本身也是資產(chǎn)。全國(guó)人大代表、立信會(huì)計(jì)師事務(wù)所首席合伙人朱建弟關(guān)注數(shù)據(jù)的“變現(xiàn)”問(wèn)題，他建議規(guī)范數(shù)據(jù)采集、入表、治理等環(huán)節(jié)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化落地。對(duì)于車(chē)企而言，海量的路采數(shù)據(jù)如果能確權(quán)、入表，將直接轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心資產(chǎn)和融資能力，讓數(shù)據(jù)這個(gè)“新生產(chǎn)資料”真正流動(dòng)起來(lái)。

算力與數(shù)據(jù)，一個(gè)決定AI能跑多快，一個(gè)決定AI能跑多遠(yuǎn)；兩輪并驅(qū)，方能托舉起制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的全局。

推動(dòng)AI從“盆景”到“森林”滲透

當(dāng)技術(shù)底座穩(wěn)固、應(yīng)用成本降低，AI的戰(zhàn)場(chǎng)便從單點(diǎn)試驗(yàn)轉(zhuǎn)向全流程的規(guī)�；瘽B透。今年的提案議案中，AI正全面覆蓋汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)、制造、產(chǎn)品、服務(wù)全鏈條。

全國(guó)人大代表、中國(guó)移動(dòng)重慶公司總經(jīng)理夏泳形象地提出，要推動(dòng)AI從“盆景”變“森林”，通過(guò)打造通用能力平臺(tái)和深耕垂直場(chǎng)景，讓AI賦能千行百業(yè)。在重慶代表團(tuán)專題記者會(huì)上，夏泳詳細(xì)闡述了信息通信業(yè)融入?yún)^(qū)域發(fā)展大局的路徑。他提出要加快推進(jìn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)部署，積極參與國(guó)家車(chē)聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)，推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)“車(chē)路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)，探索建設(shè)通感車(chē)聯(lián)示范、5G車(chē)聯(lián)“一張網(wǎng)”應(yīng)用。他還特別強(qiáng)調(diào)要“助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展，支撐國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)（重慶）迭代升級(jí)，提升解析性能和服務(wù)能力”。作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)試點(diǎn)城市群的核心，重慶的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將為“車(chē)路云一體化”提供關(guān)鍵支撐。

在應(yīng)用層面，夏泳表示要深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新，重點(diǎn)支持?jǐn)?shù)字化車(chē)間、智能工廠和5G全連接工廠建設(shè)，推動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)、柔性制造、協(xié)同機(jī)器人等場(chǎng)景規(guī)�；�落地，并加快打造市級(jí)產(chǎn)業(yè)大腦，推動(dòng)“產(chǎn)業(yè)大腦+未來(lái)工廠”數(shù)字經(jīng)濟(jì)新模式的規(guī)模應(yīng)用。他還透露了具體的企業(yè)合作樣本：以中國(guó)移動(dòng)與長(zhǎng)安汽車(chē)的戰(zhàn)略合作為藍(lán)本，發(fā)揮AI、算力網(wǎng)絡(luò)、V2X等新型信息化服務(wù)優(yōu)勢(shì)，協(xié)同打造智慧交通、自動(dòng)駕駛、智能座艙等標(biāo)桿應(yīng)用。

在生產(chǎn)制造端，AI正從“數(shù)字員工”進(jìn)化為“物理員工”。全國(guó)人大代表、小米集團(tuán)創(chuàng)始人雷軍給出了具體的時(shí)間表與量化目標(biāo)。在向大會(huì)提交的《關(guān)于加快推動(dòng)通用人形機(jī)器人在智能制造中應(yīng)用的建議》中，他明確提出：力爭(zhēng)到2027年，實(shí)現(xiàn)特定工業(yè)場(chǎng)景下MTBF（平均無(wú)故障工作時(shí)間）突破1萬(wàn)小時(shí)、任務(wù)成功率超過(guò)99%。

雷軍認(rèn)為，通用人形機(jī)器人被視為繼計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)、智能汽車(chē)之后的又一超級(jí)智能終端，正成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要方向。相關(guān)預(yù)測(cè)顯示，我國(guó)人形機(jī)器人出貨量有望在2035年超過(guò)260萬(wàn)臺(tái)，市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)1400億元，遠(yuǎn)期更將達(dá)到萬(wàn)億級(jí)體量。

為推動(dòng)人形機(jī)器人盡早從“學(xué)徒工”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;正式工”，雷軍提出三點(diǎn)建議：其一，加快突破工程化落地難題，以智能制造實(shí)際生產(chǎn)需求為牽引，重點(diǎn)提升工藝穩(wěn)定性，強(qiáng)化政策精準(zhǔn)引導(dǎo)，并有效降低單體成本，形成規(guī)模化量產(chǎn)條件；其二，擴(kuò)大智能制造應(yīng)用場(chǎng)景，鼓勵(lì)工廠開(kāi)放更多生產(chǎn)工位，支持人形機(jī)器人在具體產(chǎn)線承擔(dān)中高強(qiáng)度勞動(dòng)，有序推進(jìn)規(guī)模部署、建設(shè)全機(jī)器人生產(chǎn)線；其三，加強(qiáng)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，加快推動(dòng)人形機(jī)器人唯一編碼制定實(shí)施，保障生產(chǎn)安全，同時(shí)強(qiáng)化作業(yè)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)安全與倫理隱私保護(hù)，積極參與“人形機(jī)器人+智能制造”全球標(biāo)準(zhǔn)制定，助力中國(guó)人形機(jī)器人走向世界。

他同時(shí)透露，小米團(tuán)隊(duì)已在北京亦莊工廠試點(diǎn)人形機(jī)器人參與檢測(cè)線，并計(jì)劃于2026年底前實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人進(jìn)入汽車(chē)產(chǎn)線進(jìn)行簡(jiǎn)單裝配作業(yè)試運(yùn)行。這意味著，在不久的將來(lái)，總裝、質(zhì)檢等復(fù)雜工序中，將出現(xiàn)人機(jī)并肩作業(yè)的真實(shí)場(chǎng)景。

在產(chǎn)品形態(tài)端，AI正在深刻重新定義汽車(chē)。全國(guó)政協(xié)常委、賽力斯集團(tuán)董事長(zhǎng)張興海詳細(xì)闡述了“RoboX移動(dòng)智能體”的商業(yè)化構(gòu)想：汽車(chē)不再只是交通工具，而是一個(gè)可移動(dòng)的智能服務(wù)終端。

張興海表示，賽力斯將"持續(xù)聚焦實(shí)體經(jīng)濟(jì)，錨定高端智能電動(dòng)汽車(chē)主航道，堅(jiān)持高端化、電動(dòng)化、智能化、AI化發(fā)展方向，鞏固拓展國(guó)內(nèi)外兩個(gè)市場(chǎng)"。而更具想象力的，是他所透露的戰(zhàn)略前沿：賽力斯將進(jìn)一步推進(jìn)“AI+”，探索具身智能、RoboX等有情感、更智慧、更安全、可信賴的移動(dòng)智能體業(yè)務(wù)。

在接受媒體采訪時(shí)，張興海進(jìn)一步勾勒了“RoboX移動(dòng)智能體”的商業(yè)圖景——結(jié)合AI之后，車(chē)輛可在無(wú)人狀態(tài)下自動(dòng)完成充電、送快遞、流動(dòng)零售等任務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)“車(chē)自己賺錢(qián)養(yǎng)自己”。汽車(chē)，正在從“出行工具”升級(jí)為“移動(dòng)智能生產(chǎn)力工具”。

支撐AI深度應(yīng)用的“鐵三角”

AI與汽車(chē)業(yè)“雙向奔赴”的終極目標(biāo)是“用得好”。而用得好，不僅考驗(yàn)技術(shù)成熟度，更考驗(yàn)制度保障是否到位。安全、法律、人才，共同構(gòu)成支撐AI深度應(yīng)用的“鐵三角”。

安全是底線。當(dāng)AI智能體被賦予操作物理世界設(shè)備的權(quán)限，一旦失控后果不堪設(shè)想。全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在會(huì)后媒體采訪中特別強(qiáng)調(diào)：“功能越強(qiáng)，安全風(fēng)險(xiǎn)越大。”他呼吁盡快建立AI智能體的安全評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，尤其是涉及工廠機(jī)械臂、自動(dòng)駕駛汽車(chē)時(shí)，必須要有“安全熔斷”機(jī)制。他提出的 “以模治模” 思路，正是希望通過(guò)構(gòu)建“安全智能體”來(lái)防范AI帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

雷軍在建議中詳細(xì)闡述了智能駕駛時(shí)代的交通安全挑戰(zhàn)。他認(rèn)為，汽車(chē)智能化和智能輔助駕駛的高速發(fā)展，給傳統(tǒng)道路交通安全文明體系帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，集中表現(xiàn)為：駕駛培訓(xùn)未能及時(shí)匹配智能汽車(chē)新技術(shù)、新功能；智能化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)路線不統(tǒng)一；多方協(xié)同治理機(jī)制有待優(yōu)化，智駕安全宣傳普及有待加強(qiáng)等。

為此，雷軍提出三點(diǎn)建議：一是加快建設(shè)汽車(chē)智能化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)駕駛考核向智能化領(lǐng)域延伸覆蓋，引導(dǎo)駕駛?cè)死喂虡?shù)立“人機(jī)協(xié)同”安全駕駛理念；二是完善多方協(xié)同治理體系，建議將L2級(jí)輔助駕駛“脫手脫眼”納入交通違法處罰，盡快明確L3/L4級(jí)智駕安全準(zhǔn)則，并進(jìn)一步壓實(shí)車(chē)企的主體責(zé)任；三是強(qiáng)化智駕安全宣傳普及，構(gòu)建全覆蓋、立體化的安全教育體系，大力倡導(dǎo)“人機(jī)共駕”時(shí)代的文明駕駛新風(fēng)尚。

法律是準(zhǔn)繩。“AI犯錯(cuò)，誰(shuí)來(lái)?yè)?dān)責(zé)？”這是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最核心的法律難題。全國(guó)人大代表、山東文康（臨沂）律師事務(wù)所主任程萍直指痛點(diǎn)，建議加快出臺(tái)人工智能倫理準(zhǔn)則與配套司法解釋，明確AI幻覺(jué)、深度偽造、侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定規(guī)則。當(dāng)L2級(jí)輔助駕駛“脫手脫眼”如何處罰？L3/L4級(jí)智駕的安全準(zhǔn)則如何明確？雷軍代表的建議與此不謀而合，他呼吁將相關(guān)行為納入交通違法處罰，并推動(dòng)智能駕駛內(nèi)容進(jìn)駕考，從源頭規(guī)范用戶行為。

人才是根本。再先進(jìn)的機(jī)器，也需要人來(lái)駕馭。張興海委員給出了一組震撼的數(shù)據(jù)：智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)人才缺口達(dá)百萬(wàn)。如何填補(bǔ)？他建議將“智能電動(dòng)車(chē)輛”納入國(guó)家一級(jí)學(xué)科目錄，推行“雙導(dǎo)師”與“實(shí)戰(zhàn)化”培養(yǎng)。劉慶峰代表則提出了更具操作性的 “三個(gè)一”工程——一套全民AI素養(yǎng)課程體系、一批AI+職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)、一批AI就業(yè)見(jiàn)習(xí)基地。他強(qiáng)調(diào)，要防止“數(shù)字鴻溝”擴(kuò)大化，讓藍(lán)領(lǐng)工人也能通過(guò)短期培訓(xùn)掌握AI工具，從“專業(yè)技工”轉(zhuǎn)型為“AI協(xié)同管理者”。

“雙向奔赴”的答案已在路上

從算力底座的夯實(shí)與數(shù)據(jù)要素的激活，到AI應(yīng)用的全鏈滲透，再到安全、法律、人才的制度護(hù)航，2026年全國(guó)兩會(huì)上的這些聲音，共同指向同一個(gè)命題的答案：AI與汽車(chē)制造業(yè)的融合，要走深走實(shí)、落地生根，既離不開(kāi)“能跑”的基礎(chǔ)設(shè)施，也離不開(kāi)“敢跑”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，更離不開(kāi)“會(huì)跑”的制度土壤。三者齊備，“雙向奔赴”才能真正從口號(hào)落成現(xiàn)實(shí)。算力與數(shù)據(jù)解決的是“能不能”的問(wèn)題，規(guī)�；瘽B透解決的是“深不深”的問(wèn)題，而安全、法律與人才解決的，是這場(chǎng)融合“穩(wěn)不穩(wěn)、久不久”的問(wèn)題。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)之所以是觀察這場(chǎng)變革的最佳切口，恰恰在于它橫跨硬件制造與軟件定義、連接物理世界與數(shù)字世界，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的短板，都會(huì)成為整條鏈路上的斷點(diǎn)。

正如李樂(lè)成部長(zhǎng)所言，要讓AI這個(gè)“關(guān)鍵變量”成為“強(qiáng)勁增量”。當(dāng)汽車(chē)學(xué)會(huì)自己“賺錢(qián)”，當(dāng)產(chǎn)線上的機(jī)器人成為“同事”，當(dāng)每一位工人都能駕馭AI工具……這些并非遙遠(yuǎn)的愿景，而是已經(jīng)寫(xiě)入提案、正在落地試點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)。

圖片：汽車(chē)縱橫

文章：汽車(chē)縱橫

排版：汽車(chē)縱橫

       原文標(biāo)題 : 縱橫看兩會(huì) | 從夯實(shí)底座到落地生根：代表委員共繪AI與汽車(chē)業(yè)“雙向奔赴”路線圖