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車(chē)企搶著養(yǎng)“蝦”?小米華為搶先布局,但落地沒(méi)那么簡(jiǎn)單

OpenClaw正從科技圈火速蔓延到汽車(chē)圈。

過(guò)去一個(gè)月,這款開(kāi)源智能體框架在GitHub上收獲百萬(wàn)星標(biāo),掀起了全民“養(yǎng)蝦”熱潮,如今這股風(fēng)終于吹進(jìn)了造車(chē)新勢(shì)力的產(chǎn)品規(guī)劃里。小米、華為、蔚來(lái)、小鵬、理想等品牌先后釋放消息,或自研、或接入,目標(biāo)只有一個(gè):讓汽車(chē)擁有真正能“動(dòng)手干活”的AI能力。但熱鬧歸熱鬧,這項(xiàng)技術(shù)離真正裝車(chē)量產(chǎn),還有不小的距離。

從對(duì)話到執(zhí)行,AI終于長(zhǎng)了手腳

在此之前,車(chē)?yán)锬苡玫腁I助手大多停留在“你說(shuō)它答”的階段。問(wèn)天氣、播音樂(lè)、調(diào)空調(diào),每個(gè)指令都得人一句一句喂給系統(tǒng),體驗(yàn)再流暢也只是語(yǔ)音版遙控器。OpenClaw這類(lèi)智能體的核心突破在于,它不再滿足于聽(tīng)懂人話,而是能自己拆解任務(wù)、調(diào)用工具、執(zhí)行操作,把“幫我搞定”變成真正能交付的結(jié)果。

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舉個(gè)例子,過(guò)去你跟車(chē)機(jī)說(shuō)“下班接孩子順路買(mǎi)杯奶茶”,它可能只能導(dǎo)航到最近的奶茶店。如果換成搭載智能體的系統(tǒng),它會(huì)自動(dòng)規(guī)劃路線,把奶茶店和學(xué)校串在一起,還能提前下單、提醒支付、順帶把車(chē)內(nèi)溫度調(diào)好。這背后的邏輯,是把原本需要人工拆解的多步驟事務(wù),交給AI全流程閉環(huán)。

新勢(shì)力的動(dòng)作:有人沖在前面,有人在觀望

目前跑得最快的是小米。MiclawAgent已經(jīng)進(jìn)入內(nèi)測(cè)階段,目標(biāo)明確:讓小米汽車(chē)、手機(jī)、智能家居徹底打通。一套指令可以在三個(gè)終端之間流轉(zhuǎn),上車(chē)前手機(jī)規(guī)劃路線,上車(chē)后車(chē)輛自動(dòng)接管導(dǎo)航,到家前燈光空調(diào)提前開(kāi)啟,全程不需要重復(fù)操作。

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華為的動(dòng)作同樣迅速。小藝開(kāi)放平臺(tái)已經(jīng)推出適配OpenClaw的模式,為鴻蒙座艙接入端側(cè)智能體掃清技術(shù)障礙。按照華為的規(guī)劃,手機(jī)和平板上發(fā)出的指令,未來(lái)可以直接推送給汽車(chē)執(zhí)行,比如在日歷里創(chuàng)建出差行程,上車(chē)后車(chē)輛自動(dòng)導(dǎo)航到機(jī)場(chǎng)、占好充電位、同步航班動(dòng)態(tài)。

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蔚來(lái)、小鵬、理想雖然還沒(méi)有公開(kāi)細(xì)節(jié),但內(nèi)部自研端側(cè)Agent的項(xiàng)目早已啟動(dòng),只是現(xiàn)階段對(duì)外的表態(tài)比較謹(jǐn)慎。

上車(chē)容易落地難,四個(gè)坎繞不過(guò)去

盡管各家表態(tài)積極,但真正把這項(xiàng)技術(shù)裝進(jìn)量產(chǎn)車(chē),面臨的阻力不小。最大的問(wèn)題出在安全上。OpenClaw要干活,就必須開(kāi)放高等級(jí)系統(tǒng)權(quán)限,這意味著它能觸達(dá)車(chē)輛的底層控制接口。一旦指令解析出錯(cuò)、模型產(chǎn)生幻覺(jué),或者被惡意代碼利用,輕則車(chē)內(nèi)設(shè)備亂動(dòng),重則威脅行駛安全。汽車(chē)不是手機(jī),功能出bug可以重啟,車(chē)在路上跑,安全沒(méi)得商量。

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其次是開(kāi)發(fā)節(jié)奏的沖突。汽車(chē)行業(yè)講究功能安全認(rèn)證,代碼可追溯、流程可控制,一個(gè)功能從立項(xiàng)到上車(chē)往往要經(jīng)歷數(shù)年測(cè)試。OpenClaw是開(kāi)源社區(qū)驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目,技能插件由全球開(kāi)發(fā)者自由提交,版本迭代快、變動(dòng)不可控,這種“野路子”和車(chē)企“正規(guī)軍”的開(kāi)發(fā)流程很難兼容。

算力是第三個(gè)制約點(diǎn)。OpenClaw的高階能力依賴(lài)大模型推理,哪怕做本地化部署,車(chē)端芯片的算力也有限。遇到復(fù)雜場(chǎng)景、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不好時(shí),離線執(zhí)行能力會(huì)大幅縮水。而行駛途中,用戶對(duì)指令響應(yīng)的即時(shí)性和準(zhǔn)確率要求極高,容錯(cuò)率幾乎為零。

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最后是成本。適配OpenClaw需要專(zhuān)門(mén)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),底層架構(gòu)要重新梳理、車(chē)規(guī)環(huán)境要反復(fù)測(cè)試,對(duì)車(chē)企來(lái)說(shuō)是一筆不小的投入。目前行業(yè)的探索都停留在概念驗(yàn)證階段,距離規(guī);b車(chē)還有距離。

寫(xiě)在最后:

OpenClaw這波浪潮會(huì)怎么收?qǐng),現(xiàn)在還看不清楚?赡苁瞧(chē)智能化的下一個(gè)突破口,也可能只是又一場(chǎng)概念狂歡。唯一可以確定的是,它已經(jīng)讓整個(gè)行業(yè)重新思考一個(gè)問(wèn)題:到底什么樣的AI,才配得上未來(lái)那輛車(chē)。

       原文標(biāo)題 : 車(chē)企搶著養(yǎng)“蝦”?小米華為搶先布局,但落地沒(méi)那么簡(jiǎn)單

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