作者|張霽欣

編輯|冒詩(shī)陽(yáng)

汽車(chē)像素(ID:autopix)原創(chuàng)

如今，二十多萬(wàn)元的電車(chē)，很容易做到五六百匹的馬力，如果是燃油車(chē)，要到百萬(wàn)，甚至千萬(wàn)級(jí)的 hyper car 才能做到。

無(wú)論哪家造車(chē)新勢(shì)力，自動(dòng)駕駛研發(fā)，都曾是頂級(jí)重要的戰(zhàn)略，雖然燒錢(qián)，但這是新勢(shì)力在過(guò)去幾年中，唯一能看清的護(hù)城河方向，就像特斯拉通過(guò)FSD所取得的優(yōu)勢(shì)一樣。

但2026一開(kāi)年，新勢(shì)力的自動(dòng)駕駛部門(mén)開(kāi)始集體“消失”。小鵬將自動(dòng)駕駛中心合并，理想的智駕團(tuán)隊(duì)被拆分。

是故事講完了嗎？

與很多行業(yè)都在發(fā)生的變化一樣。對(duì)于造車(chē)新勢(shì)力而言，這場(chǎng)復(fù)雜變化的源點(diǎn)，是AI。

以前做智能車(chē)，座艙和智駕，是完全分開(kāi)的。語(yǔ)音模型管語(yǔ)音，駕駛模型管駕駛，每個(gè)系統(tǒng)各自為戰(zhàn)，互不打擾。

這是因?yàn)椋?AI能力不夠，只夠做單點(diǎn)功能，但隨著AI超乎想象的“智能涌現(xiàn)”自動(dòng)駕駛，不再是一個(gè)功能，而是一種底層能力。

理解世界、做決策、控制動(dòng)作，可以由同一個(gè)基座模型做到。

比如說(shuō)小鵬，目前內(nèi)部主推兩套模型：VLM和第二代VLA。它們就是同一顆“大腦”。既然技術(shù)底層已經(jīng)統(tǒng)一，繼續(xù)保持兩個(gè)部門(mén)，反而是內(nèi)耗。

當(dāng)理解和行動(dòng)，真正打通之后，車(chē)也不再只是交通工具，它更像一個(gè)會(huì)自己理解、自己執(zhí)行的“智能體”，這才是這輪融合背后，真正的質(zhì)變。

新的技術(shù)趨勢(shì)下，小鵬、理想的調(diào)整，說(shuō)白了已經(jīng)不是在優(yōu)化車(chē)業(yè)務(wù)。而是在為具身智能時(shí)代重做底層架構(gòu)。

為什么是現(xiàn)在？

因?yàn)閮蓚�(gè)條件，終于同時(shí)成熟了。

第一，如前面所說(shuō)， AI真正進(jìn)化了。從只會(huì)開(kāi)車(chē)的“專(zhuān)用工具”，變得有能力理解物理世界，掌握物理規(guī)律。

第二，是車(chē)的算力，終于越級(jí)了。過(guò)去不是車(chē)企不想上大模型，是根本跑不動(dòng)

車(chē)端芯片的一二百TOPS，只夠跑跑小模型。真把通用大模型搬上來(lái)，延遲也會(huì)非常高。

但隨著各個(gè)車(chē)企的自研芯片出來(lái)，新一代的硬件，算力直接翻了有十倍。

以小鵬為例，新車(chē)上的三顆圖靈芯片

能夠提供2000TOPS的算力，相當(dāng)于把一臺(tái)小型數(shù)據(jù)中心，塞進(jìn)車(chē)?yán)�。大模型有了長(zhǎng)期、本地、實(shí)時(shí)運(yùn)行的可能。

但如果只是為了把車(chē)做好一點(diǎn)

其實(shí)沒(méi)必要折騰到這種程度。真正的變量，是機(jī)器人，以及未來(lái)具身智能的無(wú)數(shù)個(gè)場(chǎng)景。

車(chē)和機(jī)器人，或者說(shuō)所有具身智能，對(duì)于未來(lái)的大模型而言，其實(shí)是同一道題，都是看世界、做理解、下決策、控動(dòng)作。

只是“身體形態(tài)不同”。

但背后的視覺(jué)模型、控制模型、訓(xùn)練平臺(tái)，90% 都是同一套東西。

2026年，具身智能比智能汽車(chē)的話(huà)題度，可高多了，與曾經(jīng)的自動(dòng)駕駛一樣，AI大模型的質(zhì)量，是具身智能行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。

而好的AI，需要優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練。誰(shuí)的數(shù)據(jù)多，誰(shuí)的模型迭代快，誰(shuí)就更聰明。

恰恰在這一點(diǎn)上，造車(chē)新勢(shì)力還真有優(yōu)勢(shì)。

每天真實(shí)路況、真實(shí)駕駛、海量傳感器數(shù)據(jù)，為模型理解物理世界，提供了重要的訓(xùn)練素材。

這也是為什么，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這些車(chē)企，越來(lái)越不像車(chē)企。它們真正的對(duì)手，已經(jīng)不是隔壁品牌的新車(chē)型了。

而是特斯拉，以及一大批機(jī)器人公司。

比的不是馬力、底盤(pán)、內(nèi)飾，而是算力、數(shù)據(jù)量和模型能力。

特斯拉已經(jīng)走到這一步了。FSD 訓(xùn)練自動(dòng)駕駛，轉(zhuǎn)頭就能喂給 Optimus 人形機(jī)器人。

同一套視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)，同一套訓(xùn)練平臺(tái)。已經(jīng)讓特斯拉，越來(lái)越不像車(chē)企，更像一家 AI 公司。

更現(xiàn)實(shí)一點(diǎn)說(shuō)，新勢(shì)力一年三五十萬(wàn)輛的銷(xiāo)量，根本不具備獨(dú)立生存的能力。

所以對(duì)小鵬和理想來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)型不是選擇題。

是生存題。

當(dāng)然，這是一條極其燒錢(qián)、也極其危險(xiǎn)的路。

大模型訓(xùn)練成本，動(dòng)輒數(shù)億人民幣，任何一次方向判斷失誤，都可能會(huì)是致命打擊。

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       原文標(biāo)題 : 不做AI的車(chē)企，不是好機(jī)器人公司丨Pix視頻