作者 / 吳銳

出品 / 灼見汽車

一場覆蓋320萬臺車型的監(jiān)管調(diào)查，正撕開特斯拉純視覺路線的致命裂痕，也將這家科技車企的激進(jìn)戰(zhàn)略推向懸崖邊緣。

馬斯克堅守的“攝像頭即一切”的信仰，正在接受最殘酷的現(xiàn)實拷問。

當(dāng)?shù)貢r間3月20日，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）正式宣布，將對特斯拉駕駛輔助系統(tǒng)（FSD）的調(diào)查升級至工程分析階段，這意味著距離強制召回僅一步之遙。

此次調(diào)查規(guī)�？胺Q空前，涵蓋10年間生產(chǎn)的全部主力車型，共計320萬輛，幾乎囊括美國道路上行駛的絕大多數(shù)特斯拉車輛，其影響范圍遠(yuǎn)超以往任何一次監(jiān)管行動。

調(diào)查的核心直指FSD系統(tǒng)的致命短板，在強光眩光、灰塵遮擋、雨霧等路況惡化場景下，純攝像頭感知系統(tǒng)的檢測有效性與預(yù)警及時性。

NHTSA披露的官方數(shù)據(jù)顯示，目前已確認(rèn)9起相關(guān)碰撞事故，其中1起造成人員死亡、2起導(dǎo)致受傷，另有6起事故正排查與FSD系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)，而這些悲劇的共性的是，系統(tǒng)要么無法識別能見度下降的風(fēng)險，要么在碰撞前0.3秒才發(fā)出警報，留給駕駛員的反應(yīng)時間幾乎為零。

這場調(diào)查絕非偶然，而是特斯拉多年來孤注一擲純視覺路線的必然反噬。

2021年，特斯拉毅然砍掉毫米波雷達(dá)，全面轉(zhuǎn)向“攝像頭+算法”的純視覺方案，宣稱憑借強大的AI算法和海量路測數(shù)據(jù)，足以替代雷達(dá)的硬件冗余，此舉雖能將感知硬件成本壓縮至800美元左右，卻也埋下了致命隱患。

反觀Waymo、Cruise等競爭對手，以及華為、蔚來等車企，均堅持“激光雷達(dá)+毫米波雷達(dá)+攝像頭”的多傳感器融合路線，在極端場景下，雷達(dá)的穿透性的優(yōu)勢能有效彌補攝像頭的不足。

數(shù)據(jù)顯示，霧天環(huán)境下，多傳感器融合系統(tǒng)的誤檢率僅1.2%，而特斯拉FSD的誤檢率高達(dá)8.9%，差距達(dá)7倍之多。

2025年財報顯示，F(xiàn)SD軟件購買量同比增長一倍，全球付費用戶接近110萬，其中70%為一次性買斷，自動駕駛業(yè)務(wù)已成為特斯拉除整車銷售外的第二增長曲線。

同時，其Robotaxi業(yè)務(wù)在奧斯汀、加州灣區(qū)試點運營，累計行駛超200萬公里，計劃2026年4月啟動專用車型Cybercab的量產(chǎn)，長期目標(biāo)產(chǎn)量遠(yuǎn)超其他所有車型總和。但光鮮的業(yè)績背后，是難以掩蓋的隱憂。

第三方數(shù)據(jù)顯示，特斯拉Robotaxi當(dāng)前可用率僅19%，遠(yuǎn)低于成熟運營商70%以上的水平，且在奧斯汀試點期間，每5.5萬英里就發(fā)生1起碰撞事故，事故率是人類駕駛員的9倍，其中多數(shù)與低能見度場景下的感知失效有關(guān)。

過去三年，其因自動駕駛問題在美國的召回總量已超240萬輛，此次320萬臺車型被查，若最終被認(rèn)定存在安全缺陷，召回成本將高達(dá)數(shù)十億美元，更會徹底動搖消費者對其自動駕駛技術(shù)的信任。這場監(jiān)管博弈的背后，是特斯拉激進(jìn)戰(zhàn)略與行業(yè)安全共識的深層矛盾。

馬斯克始終堅信，純視覺路線是實現(xiàn)通用人工智能駕駛的唯一路徑，憑借全球車隊日均超500年行駛數(shù)據(jù)的積累，能逐步彌補硬件短板，但NHTSA的調(diào)查卻直指核心，算法再強，也無法突破攝像頭依賴可見光的物理極限。

是堅守純視覺路線，賭算法迭代能攻克極端場景難題，還是向監(jiān)管與安全妥協(xié)，重啟多傳感器融合方案？這場抉擇不僅關(guān)乎320萬臺在美特斯拉的命運，更將改寫全球智能駕駛行業(yè)的發(fā)展格局。

END

       原文標(biāo)題 : 純視覺遭調(diào)查 特斯拉自動駕駛遇生死考驗