4D毫米波雷達(dá)是如何識別高度信息的?
在自動駕駛感知系統(tǒng)中,毫米波雷達(dá)有著不可替代的作用。由于其工作在微波頻段,能夠輕易穿透雨、雪、霧、煙塵等介質(zhì),并在強(qiáng)光、黑暗或光線劇烈變化的極端環(huán)境下保持高度的穩(wěn)定性,因此一直是車輛感知環(huán)境的堅實后盾
自動駕駛感知的側(cè)向進(jìn)化,激光雷達(dá)競爭的新賽道?
智能駕駛技術(shù)正在經(jīng)歷從高速公路到城市復(fù)雜道路的跨越式發(fā)展,這一過程不僅僅是算法模型從感知向認(rèn)知轉(zhuǎn)化的演進(jìn),更是底層感知硬件布局的深刻變革。早期的自動駕駛方案一直將注意力集中在車輛正前方,通過安裝在車頂
自動駕駛占用網(wǎng)絡(luò)是依靠哪個傳感器實現(xiàn)的?
自動駕駛技術(shù)的演進(jìn)過程,本質(zhì)上是人類試圖賦予機(jī)器理解物理世界幾何結(jié)構(gòu)能力的過程。在過去很長一段時間里,感知系統(tǒng)高度依賴于對特定目標(biāo)的分類與識別,這種方式雖然在簡單的道路環(huán)境下卓成效,但在面對復(fù)雜多變的
城市復(fù)雜環(huán)境下自動駕駛定位失準(zhǔn)如何解?
對于自動駕駛車輛而言,不僅需要感知周圍的障礙物,更需要時刻明確自己的精確位置,以及相對于道路邊界的細(xì)微偏差。然而,在真實的城市街道中,實現(xiàn)厘米級、高頻率且具備極高魯棒性的定位是一項極其復(fù)雜的系統(tǒng)工程。
油電同智?為什么燃油車很難做自動駕駛?
“油電同智”的口號已經(jīng)被喊出很長一段時間了,它所描繪的愿景是讓傳統(tǒng)燃油車也能擁有與電動車并駕齊驅(qū)的智能駕駛和智能座艙體驗。 然而,細(xì)心的小伙伴應(yīng)該會發(fā)現(xiàn),雖然市面上智能電動車的自動駕駛功能日新月異,但
如何克服毫米波雷達(dá)點云稀疏問題?
在自動駕駛感知系統(tǒng)的傳感器中,毫米波雷達(dá)憑借其全天候探測能力、對運動目標(biāo)的極高速度敏感度以及相對低廉的成本,始終占據(jù)著核心地位。 相較于激光雷達(dá)每秒產(chǎn)生的數(shù)百萬個、能夠細(xì)致描繪物體輪廓的致密點云,毫米
自動駕駛汽車如何依靠攝像頭判斷距離?
車載攝像頭在自動駕駛中,就像是“看見世界”的眼睛,其主要任務(wù)是把外界的光學(xué)信息轉(zhuǎn)換成計算機(jī)能理解的像素數(shù)據(jù),再通過一系列算法,從這些像素中提煉出“有什么物體、在什么位置、如何運動、可能想做什么”這類高
FMCW和ToF激光雷達(dá),哪種更適合自動駕駛?
在自動駕駛系統(tǒng)里,激光雷達(dá)被視為最重要的感知硬件,其通過激光探測前方路況的具體情況,并生成三維信息。正因為它看得“準(zhǔn)”,圍繞激光雷達(dá)的技術(shù)路線一直是自動駕駛領(lǐng)域長期爭論的話題。其中ToF和FMCW這兩
如何處理自動駕駛激光雷達(dá)點云畸變?
激光雷達(dá)作為自動駕駛系統(tǒng)中的核心感知傳感器,通過發(fā)射激光脈沖并接收反射信號,能夠?qū)崟r構(gòu)建出周圍環(huán)境的高精度三維輪廓。激光雷達(dá)在獲取環(huán)境信息的過程中,并不像高快門相機(jī)拍攝瞬間照片那樣簡單。像是旋轉(zhuǎn)式激光
已有VLM,自動駕駛為什么還要探索VLA?
自動駕駛技術(shù)正處于發(fā)展的轉(zhuǎn)折點。過去十幾年間,行業(yè)長期依賴模塊化的技術(shù)路徑,即將駕駛?cè)蝿?wù)拆解為感知、預(yù)測、規(guī)劃和控制四個獨立環(huán)節(jié)。這種結(jié)構(gòu)雖然清晰,但在面對突發(fā)狀況時(長尾場景),會因規(guī)則覆蓋不足而表
1厘米的定位精度,正成為自動駕駛征服物理世界的全新標(biāo)尺?
引言 當(dāng)自動駕駛行業(yè)還在為感知算法和決策模型爭得不可開交時,一場更為基礎(chǔ)的技術(shù)革命正在定位領(lǐng)域悄然發(fā)生。 當(dāng)?shù)貢r間2025年11月20日,美國舊金山高精度定位初創(chuàng)公司Point One Navigat
車載AI安全規(guī)范ISO/PAS 8800:驗證汽車人工智能安全的嘗試
芝能智芯出品 輔助駕駛和自動駕駛技術(shù)全面加速,人工智能系統(tǒng)已經(jīng)逐漸成為車輛功能決策鏈條中的關(guān)鍵部分。不同于過去以傳統(tǒng)規(guī)則邏輯為主的車載系統(tǒng),人工智能因其數(shù)據(jù)驅(qū)動、非確定性與難以完全解釋的特性,給車輛安
WEWA、VLA、世界模型,輔助駕駛進(jìn)入GPT時代
作者 |?德新 編輯 |?王博 2025年的車市即將邁入「金九銀十」,各家頭部車企在關(guān)鍵的輔助駕駛競爭上也摩拳擦掌,醞釀各自年度的大版本更新。 華為ADS4即將推送,并升級到WEWA架構(gòu);小鵬、理想、
技術(shù) | 別克至境 L7首搭Momenta R6飛輪大模型技術(shù)解讀
在智能輔助駕駛回歸安全本源的行業(yè)轉(zhuǎn)折點,上汽通用與Momenta于2025年8月18日簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,并宣布在別克至境L7上全球首發(fā)搭載基于端到端的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”大模型——Momenta R6飛輪大
AI自動駕駛賽車來了,這屆 AI 行不行?阿布扎比的荒誕比賽和武漢理工的季軍經(jīng)驗告訴你
引言 當(dāng)《F1:狂飆飛車》里的賽車手在銀幕上耍帥時,現(xiàn)實中一場更荒誕的比賽正在上演。 2024年4月,首屆阿聯(lián)酋阿布扎比自動駕駛賽車聯(lián)賽(A2RL)?舉辦期間,8 輛自動駕駛賽車在亞斯碼頭賽道展開角逐
自動駕駛汽車在隧道、山區(qū)如何精準(zhǔn)定位?
精準(zhǔn)定位是自動駕駛得以實現(xiàn)的核心技術(shù)之一。自動駕駛汽車需要準(zhǔn)確了解自身在道路上的位置,才能安全地規(guī)劃路徑、保持車道、避讓障礙。常見的定位技術(shù)包括全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS,如GPS/北斗)、慣性測量單
什么是自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注?如何好做數(shù)據(jù)標(biāo)注?
在自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)過程中,數(shù)據(jù)標(biāo)注是一項至關(guān)重要的工作。它不僅決定了模型訓(xùn)練的質(zhì)量,也直接影響了車輛感知、決策與控制的性能表現(xiàn)。隨著傳感器種類和數(shù)據(jù)量的劇增,有效、精準(zhǔn)且高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注流程顯得尤為關(guān)
四個車輪獨立制動?汽車行業(yè)再迎新變革
“眾所周知,ESP車身穩(wěn)定系統(tǒng)是最近十年汽車行業(yè)里,最為重要的一項技術(shù)發(fā)明。”它的工作原理是通過安裝在車輪以及車身上的傳感器來對汽車進(jìn)行控制,比如,當(dāng)汽車在行駛過程中出現(xiàn)轉(zhuǎn)向不足或者轉(zhuǎn)向過度時,車身穩(wěn)定系統(tǒng)會合理分配四個車輪的剎車力以實現(xiàn)對失控車輛的軌跡糾正
開車陽光太刺眼怎么辦?福特申請車載AR系統(tǒng)專利為你保駕護(hù)航
經(jīng)常開車的人肯定遇到過這種情況:陽光過于刺眼、道路太濕滑、雨天或者大霧天氣能見度太低等等,這種情況下上路一不小心就容易出事故。你可以試著戴上墨鏡、遮陽板,或者只是瞇著眼睛,但有時真的很難看清路況。福特希望通過增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)為駕駛員解決這一問題
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