成為智駕供應(yīng)商的本質(zhì)是一次賭命 |去智駕化
供應(yīng)商要比車企想得更多、做得更多。 進(jìn)入2025年,輔助駕駛的火爆從新勢力蔓延到主流車企,隨著比亞迪的智駕平權(quán)行動(dòng),輔助駕駛的爭奪進(jìn)入白熱化。 在比亞迪吹響智駕平權(quán)的當(dāng)晚,輔助硬件供應(yīng)之一的地平線就成
自動(dòng)駕駛中超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)有何區(qū)別?分別有何作用?
想讓車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,一定離不開復(fù)雜的感知硬件,超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)作為自動(dòng)駕駛汽車上常見的硬件,各自承擔(dān)著不同的感知任務(wù),他們都叫做雷達(dá),?有什么區(qū)別?在自動(dòng)駕駛汽車上,這些雷達(dá)又有什么
沃爾沃XC70到底是不是“換標(biāo)”領(lǐng)克08?
8月27日,在2025成都車展開幕前夕,沃爾沃全新XC70正式發(fā)布并開啟預(yù)售。這也是沃爾沃基于SMA混動(dòng)架構(gòu)打造的首款車型。而29.99萬元的預(yù)售價(jià),85分鐘訂單突破5000輛,自然也讓沃爾沃XC70
端到端自動(dòng)駕駛相較傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛到底有何提升?
自動(dòng)駕駛技術(shù)自誕生以來,便承載了人類對(duì)安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構(gòu)為主,將感知、定位、規(guī)劃與決策、控制四大核心功能分別拆解,由各自專業(yè)模塊獨(dú)立承擔(dān),再通過預(yù)定
ADS 4推送在即,華為乾崑憑什么率先奪下L3的“橋頭堡”?
文/周雄飛 智能駕駛行業(yè),目前已走上一座“獨(dú)木橋”。 這兩年,行業(yè)玩家們一方面造出了許多新詞,比如高階智駕、城市NOA或者AI智駕等等;另一邊也在卷技術(shù)架構(gòu),從最早的BEV+Transformer,到
想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,哪些技術(shù)非常關(guān)鍵?
近年來,隨著人工智能、車載計(jì)算平臺(tái)、傳感器技術(shù)的快速進(jìn)步,自動(dòng)駕駛已從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H道路。而支撐這一切的,是一套龐大且精密的技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)。這套架構(gòu)就像一輛自動(dòng)駕駛汽車的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),既要能感知周圍環(huán)
自動(dòng)駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用?
要把自動(dòng)駕駛講清楚,最直觀的比喻是把整車當(dāng)作一個(gè)“會(huì)開車的人”,感知相當(dāng)于眼睛和耳朵,負(fù)責(zé)把外界變成內(nèi)部能理解的信息;決策像大腦,判斷“接下來怎么做”;控制則像手和腳,把決策變成具體動(dòng)作。這個(gè)比喻看似
VLA與世界模型,會(huì)讓自動(dòng)駕駛汽車走多遠(yuǎn)?
在一個(gè)雨夜的十字路口,你開車行駛到路中央,前方是一輛猶豫不決的電動(dòng)車,左側(cè)有一臺(tái)打著轉(zhuǎn)向燈的出租車,右后方突然閃過一束遠(yuǎn)光燈。這時(shí)候你會(huì)怎么做?經(jīng)驗(yàn)豐富的司機(jī)往往會(huì)迅速分析,電動(dòng)車可能突然橫穿,出租車
輔助駕駛出海、具身智能落地,稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來?
作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前,當(dāng)時(shí)在普林斯頓大學(xué)任教的李飛飛,意識(shí)到數(shù)據(jù)的稀缺是人工智能發(fā)展的主要瓶頸。于是從2009年開始,她和團(tuán)隊(duì)搜集了互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)十億張的圖片,創(chuàng)建了一個(gè)龐大的覆蓋全球的視
自動(dòng)駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景?
自動(dòng)駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場景時(shí)應(yīng)該如何處理?其實(shí)對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來說,無論是常規(guī)場景,還是邊緣場景,它都是要先看見、再理解、再預(yù)測、然后在約束條件下選出最安全、最可執(zhí)行的動(dòng)作。這整個(gè)鏈條看起來簡
很快就沒人開車了?
密集布局,L4級(jí)自動(dòng)駕駛時(shí)代要來了? 卡車司機(jī)坐在領(lǐng)航車?yán),身后跟著無人駕駛重卡行駛在非封閉的公共道路上。這不是科幻電影的場景,在內(nèi)蒙古鄂爾多斯棋盤井鎮(zhèn),當(dāng)?shù)厮緳C(jī)已對(duì)這一場景習(xí)以為常。 如今,卡爾動(dòng)力
《深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》 會(huì)給自動(dòng)駕駛行業(yè)帶來哪些新機(jī)遇?
隨著智能化技術(shù)發(fā)展,人工智能在社會(huì)各領(lǐng)域的參與度越來越強(qiáng),無論是醫(yī)療還是教育亦或是出行,人工智能似乎已深入大家“吃穿住行”的方方面面。為深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣
自動(dòng)駕駛中常提的“全棧”是個(gè)啥?有必要“全!眴幔
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)落地,越來越多車企公布了自己的自動(dòng)駕駛方案,在很多車企的宣傳中,會(huì)使用“全棧自研”的說法來證明自己的實(shí)力。所謂“全!,字面意思是全套技術(shù)棧的自主開發(fā)和應(yīng)用,涵蓋從底層硬件、感知算法、
增程式的“痛點(diǎn)”可以用AI修復(fù)?!如何讓油電無縫切換?
芝能科技出品 增程式電動(dòng)車一直像一個(gè)“帶著瑕疵的妥協(xié)”,既滿足了電驅(qū)的平順與低成本補(bǔ)能,又不得不依賴發(fā)動(dòng)機(jī)兜底。 當(dāng)然用戶對(duì)“虧電感”的集體抱怨卻成為這一架構(gòu)揮之不去的陰影:當(dāng)電池電量不足,油耗飆升,
VLA模型能幫助純視覺自動(dòng)駕駛走向成熟嗎?
最近在和一位小伙伴交流時(shí),他提出了一個(gè)非常有趣的問題:VLA模型是否更適合純視覺系統(tǒng)?它能幫助純視覺系統(tǒng)算法走向成熟嗎?這個(gè)問題非常有意思,對(duì)于這個(gè)問題,先講結(jié)論,VLA(Vision-Languag
地平線的城市NOA設(shè)計(jì)理念:怎么才能“真好用”?
芝能科技出品 智能駕駛行業(yè)在2025年是經(jīng)歷了一輪起伏,很多消費(fèi)者對(duì)輔助駕駛的第一感覺是:能用,但有點(diǎn)“生硬”。變道動(dòng)作突兀,遇到復(fù)雜路況緊張剎車,城區(qū)路段體驗(yàn)不如高速。 過去,技術(shù)演進(jìn)更多依靠功能疊
AI上車半年考:誰在淺嘗輒止,誰在重構(gòu)生態(tài)?
DeepSeek火了半年,車企AI路線分化明顯:深融者領(lǐng)跑,淺嘗者眾。 今年的夏天溫度好像格外高,汽車市場也“打”得火熱,國內(nèi)各大車企也都公布了上半年銷量成績。當(dāng)大家都在看產(chǎn)銷數(shù)據(jù)和價(jià)格戰(zhàn)的時(shí)候,半年
汽車開發(fā)進(jìn)入“24個(gè)月周期”:速度成了新護(hù)城河
芝能智芯出品 麥肯錫寫了一篇文章《Automotive product development: Accelerating to new horizons》,分析中國汽車行業(yè)對(duì)于開發(fā)速度的理解。 過去
如何確保自動(dòng)駕駛汽車感知的準(zhǔn)確性?
自動(dòng)駕駛汽車想要自動(dòng)駕駛,首先要做的就是能對(duì)周邊環(huán)境實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知,也就是能“看”清道路,那自動(dòng)駕駛汽車如何在復(fù)雜、快速變化的道路環(huán)境中做到感知的精確又可靠? 自動(dòng)駕駛感知的定義及原理 在聊這個(gè)話題之前
交叉口的信號(hào)指示會(huì)對(duì)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)生什么影響?
自動(dòng)駕駛汽車在城市道路中行駛時(shí),不同類型的交叉口對(duì)其感知、決策與控制系統(tǒng)都提出了各異的要求。信號(hào)指示交叉口(以下簡稱“信控交叉口”)和無信號(hào)指示交叉口(以下簡稱“無信交叉口”)作為城市道路中常見的兩種
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