02 告別低效和重復工作

如流給出的答案，正是以人工智能重塑工作方式。

最為典型的特征，不同于一些辦公產品盡可能囊括各種工具的做法，如流打造了流式工作的企業(yè)服務生態(tài)：底層是基于百度大腦的AI中臺和知識中臺，在兩大中臺的基礎上打造了通訊流、工作流和知識流的服務，分別針對企業(yè)的連接方式、協(xié)同方式和創(chuàng)新能力。

單獨從字面上理解如流的理念難免有些枯燥，不妨打這樣一個比方：

傳統(tǒng)的數(shù)字化辦公就像是集聚的工業(yè)園區(qū)，不同的工廠負責不同的生產，然后將所有的產品運送到一起進行組裝，存在大量重復、低效的工作。如流的智能工作平臺將不同工廠集中在同一條流水線上，借助人工智能協(xié)調不同環(huán)節(jié)的生產和數(shù)據(jù)交換。讓工作也可以像流水線一般將企業(yè)的信息、知識高效地流動起來。

如果說傳統(tǒng)的工作機制是零散的，如流正在將人工智能與工作流程深度融合，超越傳統(tǒng)的辦公場景限制，進行隨時隨地溝通協(xié)作，并盡可能減少耗費人力的機械勞動和重復勞動。以工作中的報銷環(huán)節(jié)為例，員工需要將發(fā)票整整齊齊貼在紙上，然后交到財務進行匯總審核，在如流上則可以直接拍照上傳，通過OCR技術核驗后進行智能審批，既降低了普通員工的時間成本，也節(jié)約了財務的勞動力。

這還只是工作流的一個側面，李瑩在演講中勾畫了三條智能“流水線”互通后的智能工作場景：

用戶想要進行視頻會議時，可以打開AI會議助手自動溝通參會人的時間，并通過智能記錄功能生成語音和文本的會議記錄；用戶在進行工作的時候，可以自動匹配ERP、OKR、智能審批、智能報銷等不同場景；同時用戶的所有溝通和協(xié)同的信息和經驗都能沉淀下來，利用識圖譜的方式把知識、人、崗位進行有機的連接和組織。

基于通訊流、工作流和知識流的連通，不僅可以降低知識沉淀和總結的門檻，也可以對知識進行系統(tǒng)化的整理，讓員工可以快速獲取所需要的知識，繼而適應新的有挑戰(zhàn)性的場景，無異于對當前工作方式的變革。

如流的先見之處在于，對于任何企業(yè)或組織而言，提升效率是轉變工作方式的核心目標。畢竟對于激烈廝殺的工作平臺而言，最終比拼的是對新一代工作方式的理解，誰對工作方式的理解最為透徹，誰就能分享到轉型的紅利。

03 抓住產業(yè)轉型的機會

智能工作的小切口，瞄準的卻是產業(yè)轉型的大機遇。

參考百度創(chuàng)始人李彥宏的觀點：“人工智能哪怕只著眼于一個關鍵環(huán)節(jié)，解決一個痛點，都是巨大的產業(yè)機會，同時也將給我們每一個人帶來更美好的生活體驗。更大、更深刻的變革將在產業(yè)界發(fā)生�！�

沿循這樣的邏輯，人工智能對于工作方式的重塑是否迎合了時代的節(jié)拍？確切地說，天平正在兩個因素的作用下不斷向智能工作傾斜。

一是智能經濟的浪潮。

兩個月前的十四五規(guī)劃中明確提出：“加快發(fā)展現(xiàn)代產業(yè)體系、推動經濟體系優(yōu)化升級”，在人工智能時代的語境下，產業(yè)升級的方向無疑正是智能經濟。知名市場調研機構IDC也曾在報告中預測：2020年全球GDP的60％以上將是數(shù)字化，每個行業(yè)的增長都是由數(shù)字化增強的產品、運營和關系驅動。

與傳統(tǒng)工業(yè)社會形成的工作方式相比，智能經濟和數(shù)字化對工作方式提出了新的需求，如流為代表的智能工作平臺所扮演的角色正是企業(yè)擁抱智能經濟時代的接口。

就像996曾經掀起的輿論狂潮，終究源于互聯(lián)網(wǎng)世界的激烈競爭，當一個新風口出現(xiàn)時，誰先把產品做出來誰就能搶占市場，而低效的工作機制迫使員工被迫加班趕進度。智能經濟時代的競爭激烈度將有過之而無不及，企業(yè)管理者需要思考的是如何通過工作方式的創(chuàng)新提高效率，而非無休止地壓榨員工。