AI智能體未來的真戰(zhàn)場(chǎng)在B端。

文 | 楊肖若  編 | 張弘一

出品｜商業(yè)秀

今年科技圈最不缺話題熱度的，不是機(jī)器人，而是“龍蝦”AI智能體。這場(chǎng)就連老人、小孩們都被拉進(jìn)來參與的“養(yǎng)蝦”熱狂潮，還在持續(xù)。

最近一個(gè)月，騰訊、百度、阿里等大廠紛紛推出了“養(yǎng)蝦市集”“公益養(yǎng)蝦”以及“一鍵養(yǎng)蝦”等線上線下服務(wù)，國內(nèi)部署實(shí)例每天在快速增長。

這只能夠自主操作電腦、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的AI，或許在悄然改寫人機(jī)交互的底層邏輯。

3月17日，釘釘CEO陳航（花名無招）在釘釘2.0年度新品發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)直言，“不受管控的超級(jí)智能體，存在反噬風(fēng)險(xiǎn)。” 當(dāng)日，阿里推出企業(yè)級(jí)AI原生工作平臺(tái)“悟空”，似乎在試圖給這只“脫韁的野馬”戴上規(guī)則的緊箍咒。

幾乎同時(shí)，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在發(fā)布會(huì)上直言，雖然現(xiàn)在幾乎人人都在養(yǎng)“龍蝦”，但能幫助解決問題的依然不多。同日，百度也發(fā)布了“龍蝦全家桶”，從場(chǎng)景化智能服務(wù)到DuClaw 零部署服務(wù)，全面擁抱OpenClaw 生態(tài)。

最近的騰訊則是悄然上線WorkBuddy、QClaw等全系產(chǎn)品矩陣，以覆蓋本地、云端、企業(yè)、安全隔離的完整體系。

看得出來，大廠們都在借著“龍蝦”熱全力切入智能體賽道。

盡管“養(yǎng)蝦”很熱，但也存在泡沫。

一位大廠的相關(guān)人士告訴「商業(yè)秀」，很多安裝都是為了完成KPI在推動(dòng)，目前真正實(shí)際能落地帶來實(shí)際效果的案例還不多。即便是在地圖出行、金融炒股等這些和老百姓息息相關(guān)的場(chǎng)景下，有的“龍蝦”加入后，也只多了一些表面的“趣味”加持而已。“真正好的實(shí)際效果，還需時(shí)間去‘喂養(yǎng)’和‘調(diào)試’。“該人士稱。

當(dāng)大廠們紛紛下場(chǎng)All in “養(yǎng)蝦”，這場(chǎng)看似技術(shù)狂歡的背后，AI智能體真正落地的商業(yè)價(jià)值在哪里？未來的發(fā)展趨勢(shì)，以及主戰(zhàn)場(chǎng)又將指向哪里？

01 C端狂歡和B端克制的路線分野

面對(duì)同一只“龍蝦”，國內(nèi)大廠走出了截然不同的路徑，戰(zhàn)略選擇背后是對(duì)未來方向的根本分歧。

作為最早擁抱OpenClaw生態(tài)的頭部廠商之一，百度智能云于2月3日率先上線了一鍵部署服務(wù)；3月11日，發(fā)布零部署服務(wù)DuClaw，兼容主流大模型能力；3月12日，推出移動(dòng)端智能體產(chǎn)品，支持跨APP任務(wù)執(zhí)行。同時(shí)，百度健康也在探索面向醫(yī)療場(chǎng)景的專業(yè)智能體，推動(dòng)AI從被動(dòng)問答走向主動(dòng)執(zhí)行。

百度的策略很清晰，以C端為突破口，通過全場(chǎng)景滲透快速占領(lǐng)用戶心智，從個(gè)人日常使用到垂直行業(yè)探索，構(gòu)建無處不在的智能體生態(tài)。

3月9日，騰訊上線了WorkBuddy企業(yè)協(xié)同智能體，隨后快速推出 QClaw、騰訊云Lighthouse、智能體開發(fā)平臺(tái)ADP等產(chǎn)品，形成覆蓋個(gè)人、云端、企業(yè)、安全隔離場(chǎng)景的完整矩陣。

騰訊的布局始終則是圍繞風(fēng)險(xiǎn)可控展開，在擁抱生態(tài)的同時(shí)，將權(quán)限隔離、數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定運(yùn)行放在重要位置。

阿里的布局選擇也很有意思。當(dāng)其他大廠在C端激烈競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，阿里直接將重心投向企業(yè)市場(chǎng)。3月17日發(fā)布的“悟空”，被定位為企業(yè)級(jí)AI原生工作平臺(tái)，深度融入釘釘超2000萬企業(yè)組織體系。

和開放生態(tài)下的智能體不同，悟空的核心是安全可控、權(quán)限可管、操作可審計(jì)。“我們把釘釘打碎，用 AI 重建，煉出‘悟空’。”陳航的描述揭示了阿里的底層邏輯，不是釋放智能體，而是駕馭技術(shù)能量。

悟空采用雙層規(guī)則體系，基礎(chǔ)安全規(guī)則為最高優(yōu)先級(jí)，企業(yè)自定義規(guī)則靈活配置；依托釘釘沉淀十余年的企業(yè)級(jí)權(quán)限體系，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管控。也就是，誰能使用、能使用哪些能力、能訪問哪些數(shù)據(jù)，全部可管、可控、可追溯。

“龍蝦版，AI 擁有最高權(quán)限，想讀就讀，想刪就刪，數(shù)據(jù)裸奔，風(fēng)險(xiǎn)不可控。悟空版則是通過 DNA 權(quán)限控制體系和安全沙箱，AI的每一次操作都需要身份驗(yàn)證。”這一對(duì)比，概括了阿里的差異化路線。

三大廠的戰(zhàn)略選擇，恰好是對(duì)應(yīng)了當(dāng)前AI智能體的兩大核心賽道，并且賽道的邏輯完全不同。

一位AI智能體行業(yè)人士告訴「商業(yè)秀」，C端市場(chǎng)核心訴求是低門檻、全場(chǎng)景、高易用性，用戶不在乎極致的權(quán)限管控，只希望AI能高效解決日�，嵤�。而B端的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，核心訴求永遠(yuǎn)是安全、合規(guī)、可控等，企業(yè)核心數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程、組織權(quán)限不可觸碰，拒絕“數(shù)據(jù)裸奔”和“無界操作”。

當(dāng)前，AI智能體已經(jīng)從概念試用邁入規(guī)模化落地期，從“能用”轉(zhuǎn)向“可靠”，安全合規(guī)不再是可選項(xiàng)，而是企業(yè)落地的核心門檻。畢竟OpenClaw開源版的權(quán)限漏洞、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，也倒逼著大廠分化出不同風(fēng)控路線。

根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，2026年將有40%的企業(yè)應(yīng)用嵌入任務(wù)型AI智能體，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)將成為智能體商業(yè)化的核心戰(zhàn)場(chǎng)，而C端則是生態(tài)普及與用戶教育的關(guān)鍵陣地。

02 效率神話，還是安全陷阱？

“我做了一年的智能體科普，不如龍蝦一個(gè)月來得火爆。”360創(chuàng)始人周鴻祎的感慨，精準(zhǔn)道出OpenClaw爆火的核心本質(zhì)。

它徹底打破了傳統(tǒng)大模型的局限，讓AI從“只會(huì)被動(dòng)說話”的問答工具，升級(jí)為“能主動(dòng)干活”的數(shù)字員工，完成了從認(rèn)知智能到行動(dòng)智能的關(guān)鍵躍遷。

傳統(tǒng)大模型好比一本靜態(tài)百科全書，只能被動(dòng)應(yīng)答用戶提問，無法落地實(shí)操；而OpenClaw智能體則能自主閉環(huán)完成復(fù)雜任務(wù)：整理分類文件、批量處理郵件、編寫調(diào)試代碼、跨APP聯(lián)動(dòng)操作，甚至能輔助完成辦公決策與數(shù)據(jù)處理，大幅解放人力、提升場(chǎng)景效率。

依托開源生態(tài)的低門檻擴(kuò)散優(yōu)勢(shì)，百度、騰訊、阿里、京東云等頭部廠商快速跟進(jìn)，相繼推出輕量化一鍵部署、零部署方案，徹底打破極客圈層壁壘，成為2026年AI領(lǐng)域最具顛覆性的應(yīng)用風(fēng)口。

但效率狂飆的另一面，是失控風(fēng)險(xiǎn)的急劇放大。這只“效率龍蝦”同時(shí)也是高懸在用戶頭頂?shù)陌踩�利劍�?/p>

百度安全副總經(jīng)理馮景輝列舉了幾個(gè)真實(shí)的安全事件，互聯(lián)網(wǎng)上能掃描到的開放端口龍蝦有20多萬，黑客可以輕易控制這些“敞開大門”的龍蝦；偽裝成有用技能的惡意插件可能植入后門；即便是正常使用，也可能因多輪對(duì)話導(dǎo)致指令失控。

2026年3月8日起，工信部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(tái)、國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心（CNCERT）接連發(fā)布權(quán)威風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，直指OpenClaw存在系統(tǒng)性安全缺陷：全球公網(wǎng)暴露的OpenClaw實(shí)例超41萬個(gè)，其中國內(nèi)占比近6成、約23萬個(gè)處于“裸奔”狀態(tài)。

除了底層漏洞，其生態(tài)與權(quán)限問題更是隱患重重。

OpenClaw技能插件市場(chǎng)ClawHub中，10.8%的第三方插件暗藏惡意代碼，可直接竊取API密鑰、部署木馬，將設(shè)備變?yōu)楹诳?ldquo;肉雞”；同時(shí)默認(rèn)配置權(quán)限過高、信任邊界模糊，極易出現(xiàn)提示詞注入、越權(quán)操作、擅自刪除核心數(shù)據(jù)、敏感信息竊取等問題，連日常使用都可能出現(xiàn)異常高額計(jì)費(fèi)、隱私全面泄露的情況。

“用戶以為在養(yǎng)寵物AI，實(shí)際上是在給黑客敞開系統(tǒng)權(quán)限。”周鴻祎的公開警示，戳中了行業(yè)核心痛點(diǎn)。

近期，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(tái)發(fā)布“關(guān)于防范OpenClaw開源AI智能體安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警提示”，針對(duì)存在的安全風(fēng)險(xiǎn)給出了一些防范建議。

3月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心發(fā)布關(guān)于OpenClaw安全應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)提示，指出該類智能體在運(yùn)行過程中通常需要被授予較高系統(tǒng)權(quán)限，例如訪問本地文件系統(tǒng)、讀取環(huán)境變量、調(diào)用外部API（應(yīng)用程序編程接口）以及安裝擴(kuò)展插件等。如果默認(rèn)配置缺乏必要的安全限制，攻擊者一旦利用漏洞突破防護(hù)，可能獲得系統(tǒng)的完全控制權(quán)，進(jìn)而造成數(shù)據(jù)泄露或業(yè)務(wù)系統(tǒng)失控等嚴(yán)重后果。

中國信息通信研究院副院長魏亮表示，目前“龍蝦”智能體更新迭代非常快，通過更新到官方最新版本，確實(shí)能修復(fù)已知的安全漏洞，但并不意味著完全消除安全風(fēng)險(xiǎn)。作為本地運(yùn)行的AI代理，“龍蝦”具有自主決策、調(diào)用系統(tǒng)資源等特點(diǎn)，加之信任邊界模糊、技能包市場(chǎng)目前還缺乏嚴(yán)格審核，存在不少風(fēng)險(xiǎn)隱患。

“用戶以為在養(yǎng)寵物，實(shí)際上是在給黑客開放權(quán)限。”周鴻祎公開警示，全球范圍內(nèi)大量 OpenClaw 實(shí)例存在安全配置缺陷，而中國作為主要應(yīng)用市場(chǎng)，面臨的安全與合規(guī)壓力尤為突出。

效率和安全的天平，正在搖擺。

03 大廠的戰(zhàn)略重構(gòu)，Token經(jīng)濟(jì)下的新秩序

大廠們?cè)谥悄荏w賽道的不同選擇，本質(zhì)是對(duì)AI未來格局的戰(zhàn)略判斷。

3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，整合模型、智能體、云計(jì)算與企業(yè)場(chǎng)景業(yè)務(wù)。吳泳銘在內(nèi)部信息中提到，當(dāng)下正處于AGI 爆發(fā)前夜，未來大量數(shù)字化工作將由海量 AI 智能體支撐，而Token 正是智能體運(yùn)行的核心資源。

這一判斷，和英偉達(dá)CEO黃仁勛在GTC 2026大會(huì)提出的“Token工廠”理念高度一致。阿里更進(jìn)一步，不僅將Token視為生產(chǎn)要素，更從組織層面打通其生產(chǎn)、調(diào)度、結(jié)算和消費(fèi)的全流程。

在這套新架構(gòu)中，上游是通義實(shí)驗(yàn)室提供模型能力，相當(dāng)于發(fā)電廠；中游是阿里云與MaaS構(gòu)成算力與模型服務(wù)平臺(tái)，相當(dāng)于輸送電網(wǎng)；下游是釘釘依托千萬級(jí)企業(yè)組織，成為最核心的價(jià)值落地場(chǎng)景。

C端產(chǎn)品負(fù)責(zé)生態(tài)普及，B端平臺(tái)負(fù)責(zé)商業(yè)落地，戰(zhàn)略格局很鮮明。百度和騰訊雖未進(jìn)行同等級(jí)組織重構(gòu)，但其布局同樣指向Token經(jīng)濟(jì)，而百度DuClaw兼容多模型，意在構(gòu)建模型調(diào)度中樞。騰訊的全系矩陣，是在搭建從個(gè)人到企業(yè)的完整Token消費(fèi)鏈路。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，從OpenClaw的爆火可以看到三個(gè)可能的趨勢(shì)：首先在應(yīng)用層面，Skills生態(tài)繁榮會(huì)讓傳統(tǒng)軟件應(yīng)用更碎片化。其次，在模型層面，與OpenClaw的交互數(shù)據(jù)，讓模型等能力進(jìn)一步提升，形成自我增強(qiáng)的正向循環(huán)。最后，OpenClaw還有很大的提升空間，未來會(huì)打破更多壁壘，形成更加一體化的生態(tài)，帶來更低成本與更好效果。

盡管行業(yè)熱情高漲，外界的喧囂聲音很大，但AI 智能體要真正進(jìn)入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，效率提升背后還存在三大挑戰(zhàn)。

“讓A 進(jìn)入核心系統(tǒng)，一旦越權(quán)操作，誰來承擔(dān)責(zé)任？”這是所有CIO 最核心的擔(dān)憂，前述人士稱。因?yàn)殚_源智能體往往默認(rèn)高權(quán)限運(yùn)行，一旦遭遇攻擊或出現(xiàn)誤操作，后果難以挽回。而阿里悟空的方案，是在繼承釘釘成熟的企業(yè)權(quán)限體系，實(shí)現(xiàn)最小權(quán)限與分級(jí)管控，但這種能力依賴長期企業(yè)級(jí)產(chǎn)品積累，并非全行業(yè)可快速復(fù)制。

AI做了什么、何時(shí)操作、是否合規(guī)？這是企業(yè)合規(guī)的底線要求。當(dāng)前大量開源智能體缺乏完整操作日志與行為追蹤機(jī)制，無法滿足金融、制造、政務(wù)等領(lǐng)域的強(qiáng)審計(jì)要求。而悟空通過沙箱運(yùn)行與全流程記錄試圖破解這一難題，但效率和透明度的平衡，還是全行業(yè)的共同挑戰(zhàn)之一。

前述人士繼續(xù)補(bǔ)充道，“消耗多少資源、完成多少任務(wù)、ROI 如何計(jì)算？”這是會(huì)決定智能體能否規(guī)�；�商用的三大靈魂拷問。畢竟，AI 智能體的資源消耗難以精準(zhǔn)計(jì)量，企業(yè)無法評(píng)估其真實(shí)價(jià)值。

因此，阿里ATH 事業(yè)群的成立，或許正是為了打通 Token 生產(chǎn)到消費(fèi)的全鏈路，實(shí)現(xiàn)可計(jì)價(jià)、可結(jié)算、可復(fù)盤。

但這套體系的普及，仍需時(shí)間。而上面這三個(gè)問題如果答不上來，AI就永遠(yuǎn)是玩具，不是工具。

04 B端才是決戰(zhàn)場(chǎng)

綜合大廠布局和行業(yè)趨勢(shì)，我們或許可以做出以下行業(yè)價(jià)值判斷。

第一，C端是流量入口，但B端才是價(jià)值高地。畢竟，C端場(chǎng)景傳播快、門檻低，適合的是用戶教育與生態(tài)普及。而真正決定 AI 商業(yè)天花板的，我們認(rèn)為是付費(fèi)能力更強(qiáng)、場(chǎng)景更深、價(jià)值更可量化的企業(yè)市場(chǎng)。

第二，安全可控將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著安全風(fēng)險(xiǎn)不斷暴露，企業(yè)對(duì)智能體的態(tài)度從“嘗鮮”轉(zhuǎn)向“審慎”。能夠提供權(quán)限管控、沙箱隔離、全鏈路審計(jì)的廠商，將在 B 端占據(jù)決定性優(yōu)勢(shì)。

第三，垂直行業(yè)或許是下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。越貼近實(shí)體產(chǎn)業(yè)，智能體的價(jià)值杠桿越明顯。醫(yī)療、金融、制造、能源等領(lǐng)域?qū)�專業(yè)化、合規(guī)化要求更高，也更容易形成高壁壘。比如百度健康在醫(yī)療領(lǐng)域的探索，正是垂直化的典型嘗試。

第四，Token經(jīng)濟(jì)將重塑產(chǎn)業(yè)格局。正如黃仁勛預(yù)言那樣，“每一個(gè) SaaS 公司都將變成 AaaS 公司”。

而阿里通過 ATH 事業(yè)群，將這一趨勢(shì)變成組織現(xiàn)實(shí)。擁有“模型—平臺(tái)—場(chǎng)景”三層閉環(huán)能力的企業(yè)，將在下一階段獲得最大優(yōu)勢(shì)。

2026年的“養(yǎng)蝦”熱潮，可以說是標(biāo)志著AI產(chǎn)業(yè)正式進(jìn)入“大模型+智能體”的雙線進(jìn)化時(shí)代。大模型持續(xù)提升認(rèn)知，智能體不斷強(qiáng)化執(zhí)行，兩者結(jié)合會(huì)釋放出前所未有的生產(chǎn)能量。

但商業(yè)歷史也在反復(fù)證明，任何技術(shù)的爆發(fā)式增長，都會(huì)伴隨著安全、規(guī)則和秩序的重構(gòu)。從PC時(shí)代的病毒泛濫，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的隱私爭(zhēng)議，再到智能體時(shí)代的權(quán)限失控，技術(shù)總是在解決問題和應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)中不斷升級(jí)和迭代。

可以確定的是，AI智能體的真正戰(zhàn)場(chǎng)，不會(huì)停留在C端的喧囂，而在B端的積累和爆發(fā)。那些能解決權(quán)限、審計(jì)、成本三大痛點(diǎn)，讓AI在企業(yè)中安全、可控、可量化創(chuàng)造價(jià)值的公司，才能最終笑到最后。

從“養(yǎng)蝦”到“馴蝦”，這條路注定漫長。但當(dāng)數(shù)以百億計(jì)的 AI 智能體真正支撐起數(shù)字世界的運(yùn)轉(zhuǎn)，今天碳基生物的每一次選擇，都將在未來被無限放大。

畢竟，這不是一場(chǎng)關(guān)于“養(yǎng)蝦”的游戲，我們不能只是”養(yǎng)只蝦“參與一下、玩玩而已，它應(yīng)該是一次文明級(jí)別的技術(shù)躍遷，它能帶來的，也必定是實(shí)實(shí)在在的改變和時(shí)代進(jìn)步�！竿辍�

       原文標(biāo)題 : 大廠“養(yǎng)蝦”，從狂歡到分化