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“月薪兩萬,養(yǎng)不起一只龍蝦”:揭開AI打工人天價賬單的真相

我們不是在養(yǎng)AI,是在喂養(yǎng)自己的效率焦慮

有點數(shù)·數(shù)字經(jīng)濟工作室原創(chuàng)

作   者 | 有 叔

最近,很多人的朋友圈被“養(yǎng)龍蝦”刷屏了。

這里的“蝦”不是夜宵攤的麻辣小龍蝦,而是一個叫OpenClaw的開源AI助手。

它最吸引人的地方在于,它把AI從“聊天搭子”變成了“數(shù)字打工人”,能讀寫文件、自動操作瀏覽器、發(fā)郵件、管日程、寫代碼。養(yǎng)幾只蝦就能實現(xiàn)全職團隊運作,甚至讓無數(shù)人萌生“一人公司夢”。

上線幾個月,OpenClaw就在全球最大的開源平臺上收藏量飆到近30萬,有人說它已經(jīng)是史上增長最快的開源項目。就連英偉達CEO黃仁勛也說:“這是我們這個時代最重要的軟件發(fā)布”,而英偉達也推出了相關(guān)產(chǎn)品。

AI智能體快速,讓人著實感到未來已來。今天,我們來聊聊這場“龍蝦熱潮”背后,到底藏著什么機會,又有哪些風險隱患,以及給我們普通人帶來哪些關(guān)于AI時代的思考。

“龍蝦”為什么這么火?

所謂“養(yǎng)龍蝦”,其實是網(wǎng)友對部署開源AI智能體OpenClaw的戲稱。

不同于ChatGPT、Kimi這類只能“對話答疑”的傳統(tǒng)AI,OpenClaw是2026年AIAgent元年的代表性產(chǎn)物,它的核心顛覆在于實現(xiàn)了從“建議者”到“執(zhí)行者”的跨越——這不是一款簡單的軟件,而是一個能直接操控電腦系統(tǒng)的“硅基助手”。

它能按自然語言指令整理文件、運行代碼、抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù),甚至能遠程操控設(shè)備完成工作流程,還支持插件擴展,理論上能實現(xiàn)無限的功能延伸。而“龍蝦”的昵稱,既源于它的英文發(fā)音以及它的logo,也暗合了大家對這款AI的期待:希望它能像龍蝦一樣“有鉗(錢)”,成為提升效率的賺錢利器。

獵豹移動CEO傅盛此前就發(fā)文表示,自己髖關(guān)節(jié)脫臼臥床14天,就養(yǎng)了8只蝦幫自己干活:除夕自動發(fā)611條個性化拜年消息、產(chǎn)出6篇公眾號文章、策劃30萬播放的短視頻,全程語音指揮,過去一個月的工作量躺床上就完成了

據(jù)介紹,龍蝦是這么干活的:你先授予這只龍蝦電腦的完全操作權(quán)限,好好“養(yǎng)”它,讓它了解你的偏好、行為、工作以及拓展學習。然后,這只龍蝦就將成為你的數(shù)字分身——替你讀新聞、發(fā)郵件、寫代碼、發(fā)租房帖,甚至替你花錢和賺錢。

前幾天,深圳騰訊大廈門口前,數(shù)百名開發(fā)者、AI愛好者在此大排長龍,他們在工程師協(xié)助下完成OpenClaw的云端部署。長長的隊伍中,有老有少,都滿心期待“領(lǐng)養(yǎng)”一只“龍蝦。”

在很多人的眼中,“龍蝦”就像替自己干活的數(shù)字牛馬,并且都希望在風口下,分到第一杯羹。所以有叔也聽到了這樣的聲音“大家都在養(yǎng)龍蝦,不參與的話會感覺焦慮。”

社交傳播的放大和FOMO(錯失恐懼)情緒的推波助瀾,讓這場熱潮迅速破圈。從技術(shù)社區(qū)到朋友圈,從網(wǎng)紅博主的“種草實測”到普通網(wǎng)友的“跟風打卡”,“養(yǎng)龍蝦”很快從技術(shù)圈的嘗鮮,變成了全民級的社交談資。有人甚至沒搞懂OpenClaw到底能做什么,就急著花錢安裝,只因為“別人都在養(yǎng),我不養(yǎng)就落后了”。

所以,這場“養(yǎng)龍蝦”熱潮的爆發(fā),不是偶然,而是在技術(shù)趨勢、社交傳播和人性心理共同作用下的結(jié)果。

“養(yǎng)龍蝦”容易嗎?

那么,普通人養(yǎng)龍蝦可行嗎?

簡單來說,“養(yǎng)龍蝦”本質(zhì)上是在個人電腦或云服務器上部署OpenClaw這款AI智能體,只需要準備好基礎(chǔ)的電腦設(shè)備或云主機,申請好大模型API密鑰作為運行支撐,再借助現(xiàn)成的一鍵部署腳本,按照教程復制粘貼代碼、完成初始化配置與密鑰綁定,等待片刻即可在瀏覽器中打開專屬操作界面。之后再通過具體明確的自然語言指令分配任務、安裝適配插件,逐步調(diào)試就能讓AI智能體適配自身的工作流程。

但整個過程并不像普通手機軟件那樣即裝即用,對于缺乏基礎(chǔ)操作經(jīng)驗的普通人而言,很容易在環(huán)境配置、網(wǎng)絡(luò)適配、參數(shù)設(shè)置等環(huán)節(jié)遇到阻礙,即便成功部署,后期想要精準高效地使用,也需要花時間打磨指令、區(qū)分插件安全性、平衡使用權(quán)限與消耗成本,不少人正是因為這些細碎的實操門檻,才選擇尋求遠程調(diào)試或上門安裝的幫助。

另一方面,“養(yǎng)龍蝦”的成本也花費不小。

Token(即“字塊”)成本是使用OpenClaw過程中最核心的持續(xù)開銷。簡單來說,token就是AI處理、生成信息的“計價單位”,每一個輸入的文字指令、每一段AI處理的內(nèi)容、每一步執(zhí)行的操作,都會被折算成token數(shù)量來計費。

不同大模型的token單價有差異,基礎(chǔ)版約為每百萬token幾元到十幾元,看似單次使用成本不高,但消耗量會隨使用場景大幅變化:日常讓它整理一份千字文檔,大概消耗數(shù)萬token,成本僅幾毛錢;可若讓它24小時后臺運行,自動監(jiān)控郵件、抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、處理多線程任務,單日token消耗能輕松突破千萬,折算下來單日成本就超百元;更易被忽視的是,若自動化任務設(shè)置不當出現(xiàn)循環(huán)卡頓,OpenClaw可能陷入無意義的重復運算,有用戶就遇到過一夜消耗1.47萬元調(diào)度費的情況,核心就是token無限制消耗。

即便成功部署好OpenClaw,普通人把控token成本也并不容易,一方面很難精準預估不同任務的token消耗量,另一方面若不懂優(yōu)化指令、關(guān)閉不必要的后臺運行、限制單次任務的token使用上限,很容易造成大量無效消耗,不少人裝完后才發(fā)現(xiàn),原本以為“低成本”的AI助手,實際每月token開銷動輒數(shù)百甚至數(shù)千元,遠超最初的預期。

此外,“養(yǎng)龍蝦”前還需要想清楚的是,技術(shù)門檻與需求是否錯配。比如大多數(shù)花錢安裝的普通用戶,既沒有高強度的工作流需要AI協(xié)助,也沒有能力對OpenClaw進行后續(xù)調(diào)試,結(jié)果就是這款本應提升效率的工具,頻繁出現(xiàn)任務崩潰、操作失誤的情況,最后淪為了“心理安慰型工具”——花了錢,裝了軟件,卻從來沒真正用起來。

隨著,OpenClaw的爆火也帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的短期繁榮。國金證券的分析顯示,這款AI直接帶動了token消耗的爆發(fā),截至目前,OpenClaw的累計token消耗量已達8.52T,穩(wěn)居OpenRouter平臺App&Agent流行度第一。

此外,為了流暢運行OpenClaw,不少用戶斥資數(shù)千元購買硬件設(shè)備,或每月花幾百元租用云服務器,讓相關(guān)硬件和云服務迎來了一波短期需求。

面對高昂的“養(yǎng)蝦”成本,便出現(xiàn)了一些昨天還在排隊“養(yǎng)蝦”的人,今天又花錢找人幫忙卸載“龍蝦”。

“養(yǎng)蝦”的風險隱患

熱潮的背后,風險和隱患值得警惕。

首當其沖的是經(jīng)濟成本的黑洞,OpenClaw的后續(xù)使用成本才是真正的“銷金窟”。有博主實測,周末部署后只問了幾句話、查了一點數(shù)據(jù),一晚上就耗掉100萬token,最后還欠了費;更有用戶曬出賬單,首月使用成本高達1.8萬元,網(wǎng)友調(diào)侃“月薪兩萬,養(yǎng)不起一只龍蝦”。而那些為了運行它購買的硬件、租用的云服務器,最后也因為實用性不足,淪為了閑置資產(chǎn)。

比成本更可怕的是無處不在的安全風險。此前,工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺就監(jiān)測發(fā)現(xiàn)OpenClaw開源AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險,極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等安全問題。

3月10日,國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心再次發(fā)布關(guān)于OpenClaw安全應用的風險提示。提示稱,OpenClaw默認安全配置脆弱,易被攻擊者獲取系統(tǒng)完全控制權(quán),目前已出現(xiàn)提示詞注入、誤操作、功能插件投毒、安全漏洞四類嚴重安全風險。

中國信息通信研究院專家提示,盡管“龍蝦”智能體已經(jīng)更新到最新版本,能修復已知的安全漏洞,但并不意味著完全消除安全風險。

因此,專家呼吁,黨政機關(guān)、企事業(yè)單位和個人用戶要審慎使用“龍蝦”等智能體。在發(fā)現(xiàn)“龍蝦”等智能體的安全漏洞,或者針對“龍蝦”等智能體的安全威脅和攻擊事件時,可以第一時間向工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺報送,平臺將按照《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品安全漏洞管理規(guī)定》要求,及時組織處置。

還有另一類風險,是來自急于追風口產(chǎn)生的“智商稅”。

比如,有黑客偽造了一個“OpenClaw官方安裝包”掛在下載平臺上,178人中招。裝完后電腦里的瀏覽器密碼、錢包密鑰、遠程登錄憑證全部被偷。

再如跟風者通過大價錢買了各種相關(guān)服務。在電商平臺有不少遠程裝龍蝦服務出售,20-200元一單,低價引流后再賣通訊工具接入+優(yōu)化+答疑群的"全家桶",收入輕松翻倍。在淘寶上已經(jīng)有多家店一個月賣出超3000單,光裝機這一項就賺了30-45萬。另外還有上門安裝,500-2000元一次,安裝到位,賣模板、賣課程的也緊隨其后。幾十到幾百元一份,自動化流程模板、操作指南、技能插件包。

恰恰是這些“賣鏟人”率先掙到了“養(yǎng)蝦”風口的第一桶金,而追逐風口的跟風者成了第一批韭菜。

如何面對AI時代風口?

AI技術(shù)的發(fā)展越來越快,當下是OpenClaw成為風口,未來AI Agent、大模型應用等新產(chǎn)物還會不斷涌現(xiàn)成為新風口。作為身處其中的普通人,我們該如何自處?如何在AI時代找到自己的生存節(jié)奏?從這場“養(yǎng)龍蝦”熱潮中,我分析了三點啟示。

首先要樹立風險意識,守住安全和成本的底線。無論是使用OpenClaw這類開源AI,還是其他新的技術(shù)產(chǎn)品,都要先看清背后的風險。當前AI Agent仍處于早期階段,普通用戶不妨等待更成熟的商業(yè)版本,不必急于嘗鮮。

其次,學會與AI共生,把AI當作“助手”而非“神器”。AI的本質(zhì)是生產(chǎn)力工具,而非能一夜暴富的“神器”。真正會用AI的人,從來都不是追逐每一個新風口,而是能找到AI與自身工作的結(jié)合點,讓AI為自己賦能,讓它成為提升效率的“左膀右臂”,而非制造焦慮的源頭。

更重要的是在心理上,有一個詞叫“周期性技術(shù)焦慮”,每當一個技術(shù)“奇點”橫空出世,社會便自動觸發(fā)一套應激反應:社交網(wǎng)絡(luò)渲染神話、資本追逐風口、教育被動調(diào)整、個體恐慌性學習、灰產(chǎn)迅速套利。

拒絕焦慮,是我們在這場AI 浪潮中最該守住的心態(tài)。每隔一段時間就會有新的技術(shù)概念刷屏,制造出“不跟上就被淘汰”的恐慌。但技術(shù)的迭代從來不是線性的追趕游戲,OpenClaw 也好,其他AI 工具也罷,本質(zhì)上都是提升效率的手段,而非衡量個人價值的標尺。

當“人工”遇上“智能”,不必急于自我否定,不如沉下心來評估自身的真實需求。技術(shù)的價值永遠服務于人,而非讓人陷入無休止的焦慮與攀比,保持理性的節(jié)奏,才能在AI 時代找到屬于自己的生存方式。

       原文標題 : “月薪兩萬,養(yǎng)不起一只龍蝦”:揭開AI打工人天價賬單的真相

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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