未來出行的未來問題

但Ore Go模式所改變的，不僅僅是今天的一點稅費，其真正目的，是為了應對未來出行可能出現(xiàn)的種種問題。

目前來看，未來自動駕駛的普及會帶來以下幾種問題：

1、 車輛的歸屬

如果未來一切車輛都以租賃方式使用，不歸屬于個人駕駛者。那么自動駕駛車輛將會出現(xiàn)大量無意義的空駛時段，用于找停車位和找到用車者。不僅不利于疏通交通，或許還會造成更多污染。

2、 行車成本的支付

如果車輛不歸屬個人，那么行車時的燃料等費用只能經(jīng)由汽車分時租賃公司再轉嫁給個人使用者，這其中又存有大量的復雜的流程，憑添許多成本。

3、 不同品牌自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)接口打通

行車數(shù)據(jù)的打通，雖然可以在今天停滯于瓶頸之中。但對于自動駕駛來說，尤其是以自動駕駛分時租賃為藍圖的未來出行，可以說是必不可少的一環(huán)。尤其是在自動駕駛普及的過程中，一定會出現(xiàn)自動駕駛和人工駕駛并行的尷尬期。這時如果沒有一種簡單便利的方式將行車數(shù)據(jù)匯總起來，將會帶來極大的不便。

在美國，有一些架構于Ore Go之上的未來出行實驗計劃ClearRoad，就是為了應對未來駕駛問題而生。

ClearRoad同樣推行用小型車載IoT設備收集數(shù)據(jù)，以里程數(shù)計費替代油價計費。ClearRoad提倡在自動駕駛模式中應用和水電價格一樣的“梯度計費模式”，用戶以個人或家庭為單位，每個月?lián)碛幸欢ǖ睦锍虜?shù)，超出里程則要增加用車價格。如此一來就解決了未來汽車租賃模式下的用車成本計算困難。

更重要的是，ClearRoad旨在以輕量級的模式匯集起自動駕駛汽車、普通汽車甚至貨用汽車的數(shù)據(jù)，甚至可以以強制安裝的方式來打通廠商之間對于數(shù)據(jù)的保護，進而實現(xiàn)前文所提到的道路擁擠動態(tài)定價，以價格來協(xié)調道路使用減緩擁堵。

不過目前ClearRoad還處于測試狀態(tài)，且不說自動駕駛應用普及來距離較遠，光是海量數(shù)據(jù)的上傳下行，道路擁堵程度與費用的交叉計算，就需要極強的算力和數(shù)據(jù)傳輸能力來支撐�？峙率欠�5G不可。

不過在華爾街日報對于ClearRoad的報道中，也提及了很多人并不接受這種方式。人們認為這是在用稅收優(yōu)惠去“購買”個人的隱私數(shù)據(jù)，為了一點減稅，就讓自己的行蹤時時刻刻暴露在無數(shù)雙眼睛之下，是一副令人毛骨悚然的畫面。

可見一項技術的發(fā)展，背后需要的是倫理道德、政策規(guī)范、基礎設施等等無數(shù)細節(jié)的配合。想象中的AI治堵，或許要在這一切都成熟之后才能真正到來。（作者：腦極體）