人工智能的下一個目標是什么?了解業(yè)務用例
接受人工智能以釋放寶貴的人力資源
英國國民健康保險服務管理局(NHSBSA)首席數字官Darren Curry也在領導著一個數字化轉型計劃。這一計劃的實施始于2015年,英國國民健康保險服務管理局(NHSBSA)當時考慮如何將其管理的產婦服務紙質記錄實現數字化。
“當我們開始考慮轉型時,人工智能并沒有在我們的議事日程上。”Curry說,他認為人工智能在英國國民健康保險服務(NHS)中具有“巨大的潛力”。
英國國民健康保險服務管理局(NHSBSA)于是采用了云優(yōu)先的托管策略。除了向按需IT轉變之外,Curry還熱衷于確保人工智能等新興技術得到開發(fā),而且這項工作已在進行中。
“我們在紐卡斯爾的聯絡中心每年與470萬名客戶聯系,并處理接聽詢問養(yǎng)老金電話、全科醫(yī)生的請求,以及其他與健康相關的咨詢等事務。我們最近在聯絡中心采用了亞馬遜Alexa人工智能技術,用于撥打有關歐洲健康保險卡(EHIC)的電話。”Curry說。
Curry表示,英國國民健康保險服務管理局(NHSBSA)實施了這項技術,其過程從概念到上線運營只用了兩周的時間。四周之后,他的團隊將其服務升級到全天候服務。該技術有助于支持聯絡中心運營商呼叫量減少45%。這樣做的目的是為了避免讓接線員接聽簡單的呼叫電話。
Curry說,“人工智能將幫助我們處理諸如'我可以在澳大利亞使用歐洲健康保險卡(EHIC)嗎?'等問題。通過應用該技術,我們大大減少了呼叫數量。我們還打算將人工智能用于其他一些工作流程,并在我們的呼叫中心運營中推出亞馬遜Alexa服務!
研究認知能力如何促進運營活動
運輸商Addison Lee公司的首席信息官Ian Cohen表示,有效利用新興技術,需要安全地使用客戶數據。他指出,當客戶允許組織獲取數據時,組織必須遵守一些安全義務。
他說:“很多人提交個人信息以獲得免費Wi-Fi或在Facebook上玩游戲。希望人們能夠更加謹慎,了解他們擁有的數據的真正價值!
作為這一前瞻性進程的一部分,Addison Lee公司正在研究如何在全球各地開發(fā)和使用自動駕駛汽車。Cohen表示,他的公司在如何調度汽車來滿足倫敦周邊的客戶要求方面擁有30年以上的數據。
他說,“我們每天獲得大約25,000次行程的數據,超過90%是根據駕駛員可用性、交通狀況和使用一組算法的交通服務自動分配的!彼J為,其業(yè)務的發(fā)展應該超越更廣泛的行業(yè)背景。
“我們需要了解采用人工智能時會發(fā)生什么,如何從這些環(huán)境中學習和獲取洞察力,以及如何將學習帶入程序化狀態(tài)。人工智能的應用還有很長的路要走,人們仍需要通過機器學習來邁出第一步。而認知、情境和情境意識的人工智能是為未來服務的!
使用數據為利益相關者和客戶創(chuàng)造價值
Sky公司數字決策和分析主管Rob McLaughlin表示,新興技術被認為是一個極其復雜的領域,因為許多事情同時發(fā)生。他說,雖然許多企業(yè)高管都在談論和嘗試使用人工智能,但他們的公司仍然沒有解決一些基本問題。
McLaughlin說,“機器學習最好被理解為是一種統計技術,用戶可以用它來做任何事情,它不必用來行動,它可用于分析數據集。人工智能更多的是做出某種形式的決定,這更適用。人工智能幾乎總是與利用機器學習有關!
McLaughlin說,以人為本的規(guī)則在向企業(yè)利益相關者解釋決策方式時非常有用。例如有人喜歡運動,服務團隊可能會推薦基于足球的產品。然而,人工智能的黑盒技術所建議的關系可能更難理解并向利益相關者解釋。
“我們正在創(chuàng)建一些功能,例如將應用程序編程接口插入主頁、聯絡中心系統或移動應用程序。這種采用需要與企業(yè)業(yè)務人員建立牢固的關系,管理這些可能是一個復雜的過程!盡cLaughlin說。
McLaughlin的團隊確保他們的活動符合利益相關者的要求。他們必須努力實現三個業(yè)務目標中的一個:向上銷售和交叉銷售,即推薦產品;在生活中,確?蛻羰褂酶嗟漠a品;以及服務消息傳遞,這是關于以有效的方式與客戶打交道。
McLaughlin指出,“獲取數據必須是積極的事情,必須幫助讓客戶滿意。那些無法建立消費者與企業(yè)之間關系的數據是沒有發(fā)展前途的。而真正的價值交換必須成為所有面向客戶的組織的首要任務。”

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