擂響戰(zhàn)鼓，開啟征程

推廣人工智能和高級分析應(yīng)用并構(gòu)建相應(yīng)能力通常需要兩到三年的時間（參閱圖3）。在新征程開啟之前，消費(fèi)品公司需采取一系列舉措來避開常見的障礙并確保此戰(zhàn)略快速實(shí)施。

1縮小范圍，精準(zhǔn)發(fā)力

消費(fèi)品公司需要重點(diǎn)發(fā)展幾項應(yīng)用。若同時啟動十到十五個項目，很可能會一直陷入概念驗(yàn)證階段。部分原因在于，負(fù)責(zé)這些項目的高級經(jīng)理們的注意力過于分散。事實(shí)上，那些專注于少數(shù)機(jī)會（具有最大可行性和潛在影響的機(jī)會）的公司更有可能完成大規(guī)模推廣。例如，一家全球化的時尚品牌聚焦于兩個重點(diǎn)領(lǐng)域：與消費(fèi)者開展個性化互動和門店的個性化產(chǎn)品配搭能力。這使該品牌能夠在數(shù)據(jù)科學(xué)和IT資源方面精準(zhǔn)投資，同時確保了公司高層的充分參與，使項目取得成功。

2獲得高管層的支持

在發(fā)起任何應(yīng)用之前，消費(fèi)品公司需要確保它們可以獲得相應(yīng)的推動力。高層管理人員（一般指國家層面或品牌層面的總經(jīng)理或更高級別）應(yīng)該秉持開放的態(tài)度——在部門或地區(qū)發(fā)起和試用新應(yīng)用，而高級業(yè)務(wù)主管應(yīng)投入20％到30％的時間來把控大局。消費(fèi)品公司也應(yīng)該著力確保協(xié)助落實(shí)應(yīng)用場景的本地團(tuán)隊保持熱情，因?yàn)樘峁┒说蕉说娜斯ぶ悄芎透呒壏治鼋鉀Q方案會加重他們的工作負(fù)擔(dān)，而且在這個過程中也會顛覆企業(yè)固有的工作習(xí)慣。

3自建還是購買？

許多供應(yīng)商提供了可以解決特定問題的人工智能和高級分析軟件，這些軟件是現(xiàn)成或半定制的。雖然現(xiàn)成的解決方案具有速度優(yōu)勢，但代價卻是放棄知識產(chǎn)權(quán)。現(xiàn)成的方案不具有定制解決方案的某些功能，亦不具備公司自行研發(fā)解決方案所能收獲的內(nèi)部認(rèn)知。消費(fèi)品公司應(yīng)盡早確定最適合采用現(xiàn)成軟件的領(lǐng)域以及最適合自行開發(fā)解決方案的領(lǐng)域（只要他們擁有知識產(chǎn)權(quán)，也可與合作伙伴聯(lián)手）。這些決策應(yīng)基于流程的重要程度以及公司相比供應(yīng)商的數(shù)據(jù)優(yōu)勢（參閱“自主開發(fā)還是購買？巧解人工智能難題”）。例如，一家化妝品公司選擇打造一套定制方案，用于在具體環(huán)境下預(yù)測特定品類的市場趨勢。得益于自主研發(fā)，這家公司能夠完全掌控這一工具，甚至有朝一日可將其轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。

4滿足市場的具體需求

消費(fèi)者行為、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和獲取數(shù)據(jù)資產(chǎn)的渠道在各主要市場中的演變截然不同。企業(yè)需要盡早應(yīng)對市場的具體限制或要求，否則在設(shè)計和實(shí)施階段可能會有停滯不前的風(fēng)險。

5厲兵秣馬，未雨綢繆

大規(guī)模部署人工智能和高級分析解決方案通常需要企業(yè)構(gòu)建全新的技術(shù)環(huán)境（反饋、存儲和維護(hù)算法）、適應(yīng)當(dāng)前的生態(tài)系統(tǒng)（如替換運(yùn)營等關(guān)鍵職能部門現(xiàn)有的專家系統(tǒng)）、統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分類法。在原型階段不必采取這些行動，但若企業(yè)不希望在首個試點(diǎn)應(yīng)用成功后，面對全盤推翻重來的局面，就應(yīng)該厲兵秣馬、未雨綢繆。比如，雖然在對需求預(yù)測解決方案進(jìn)行原型設(shè)計之前，清理和構(gòu)建全球單品庫存（SKU）數(shù)據(jù)庫并非必要，但初步擬定統(tǒng)一的分類標(biāo)準(zhǔn)來定義相關(guān)產(chǎn)品是很重要的。

6乘風(fēng)破浪，革故鼎新

系統(tǒng)地引進(jìn)人工智能和高級分析解決方案給現(xiàn)有的決策流程帶來了挑戰(zhàn)，在某些情況下可以大大縮減甚至完全省去完成某些任務(wù)所需的時間。例如，一家奢侈品公司發(fā)現(xiàn)，高效的需求預(yù)測引擎將其供應(yīng)鏈部門用于計劃日常需求的時間縮減了60％至80％。為了避免組織阻力，公司需提前與員工進(jìn)行有效的溝通，明確解釋人工智能和高級分析會帶來的影響，并讓團(tuán)隊了解這些應(yīng)用將給他們的工作崗位和工作方式帶來哪些變化。

部署人工智能和高級分析應(yīng)用可以在短期內(nèi)獲得顯著效益，然而于消費(fèi)品公司而言，更廣泛的機(jī)遇在于這些應(yīng)用將幫助公司把消費(fèi)者置于運(yùn)營模式的中心。借助人工智能和高級分析，消費(fèi)品公司可以將與消費(fèi)者相關(guān)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)洞察，然后將商業(yè)洞察分享到整個組織——從產(chǎn)品設(shè)計到供應(yīng)鏈，再到營銷和銷售。

要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，僅僅對人工智能和高級分析進(jìn)行投資是不夠的，企業(yè)還需要大刀闊斧地改造整個組織的工作方式，從董事會層面的決策到車間運(yùn)營。這是一個漫長的過程，但消費(fèi)品公司可以將目標(biāo)聚焦于少數(shù)應(yīng)用，力求精準(zhǔn)出擊、穩(wěn)扎穩(wěn)打，并且從始至終、堅定不移地推廣這些應(yīng)用，以此打響全面應(yīng)用人工智能和高級分析的新征程。