2018年，人工智能告別喧鬧，投融資市場漸趨冷靜，底層技術(shù)研發(fā)持續(xù)推進(jìn)，從衣食住行到教育醫(yī)療，人工智能全方位改變著生活的樣貌。

近日，由斯坦福大學(xué)主導(dǎo)、來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機(jī)構(gòu)的多位專家教授聯(lián)合發(fā)布的人工智能指數(shù)年度報告出爐，報告顯示，在人工智能這一領(lǐng)域，美國依然是當(dāng)仁不讓的王者，但中國的AI技術(shù)，無論在學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，都正以極快的速度向前追趕。報告中有幾個驚人的數(shù)字：與2000年相比，2016年中國人工智能學(xué)者發(fā)表的論文被引用的次數(shù)提高了44％。清華大學(xué)去年學(xué)習(xí)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方向的學(xué)生數(shù)量是2010年的16倍。

更前沿的技術(shù)突破、更廣泛的應(yīng)用場景、更充足的人才準(zhǔn)備，當(dāng)熱潮漸漸褪去，這個被押注了未來的行業(yè)，依然承載著人們對明日世界最廣闊的想象。

發(fā)力底層技術(shù) 讓機(jī)器更聰明

讓機(jī)器能夠像人一樣思考、感受和認(rèn)識世界，是人工智能科學(xué)家們孜孜以求的終極目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，他們提出各種技術(shù)方案對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，這種底層技術(shù)的進(jìn)步也是人工智能技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)。

今年4月，阿里巴巴人機(jī)自然交互實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室和浙江大學(xué)推出的人工智能Aliwood，在研發(fā)過程中引入了“情感計算”能力，給視頻所配的音樂建立起了情感模型。

情感計算是為了讓機(jī)器“具備人的感情”，它指的是關(guān)于情感、情感產(chǎn)生以及影響情感方面的計算。MIT媒體實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)顯示，在識別表情方面，計算機(jī)已經(jīng)可以超越人類，對于真笑和苦笑的實(shí)驗(yàn)中，機(jī)器學(xué)習(xí)的成功率是92％，大幅優(yōu)于人類。不過雖然情感計算已經(jīng)深入生活，而要讓機(jī)器人更加懂你卻并非易事，還需要人機(jī)交互、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域共同努力。

類腦智能以計算建模為手段，受腦結(jié)構(gòu)與機(jī)制、認(rèn)知行為機(jī)制啟發(fā)，企圖通過軟硬件協(xié)同實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。簡單說，科學(xué)家希望機(jī)器能像人類感知和探索世界。類腦智能系統(tǒng)在信息處理機(jī)制上“類腦”，認(rèn)知行為和智能水平上“類人”，目標(biāo)是使機(jī)器實(shí)現(xiàn)人類具有的多種認(rèn)知能力及其協(xié)同機(jī)制，最終達(dá)到或超越人類智能水平。目前，類腦計算研究還處在前期探索階段，清華大學(xué)類腦計算研究中心已研發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的類腦計算芯片、軟件工具鏈；中科院自動化研究所開發(fā)出了類腦認(rèn)知引擎平臺，具備哺乳動物腦模擬的能力，并在智能機(jī)器人上取得了多感覺融合、類腦學(xué)習(xí)與決策等多種應(yīng)用，以及全球首個以類腦方式通過鏡像測試的機(jī)器人等。 大家都在期待，未來的類腦智能研究會在哪個領(lǐng)域產(chǎn)生突破。

繼續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn) 掌舵產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著商湯科技正式被依托建設(shè)智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，這一人工智能國家隊正式集合五名成員：依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，以及最新加入的商湯科技。這一系列人工智能開放平臺可以降低相關(guān)小企業(yè)入局的技術(shù)門檻、集結(jié)優(yōu)秀的技術(shù)力量共同開發(fā)、優(yōu)化人工智能行業(yè)生態(tài)。

標(biāo)準(zhǔn)化工作是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和前提。一旦缺失標(biāo)準(zhǔn)，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用將變得混亂。我國雖然在某些領(lǐng)域已具備一定的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，但標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，分散的標(biāo)準(zhǔn)化工作不足以支撐起整個人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

今年初，在國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組成立大會上，《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》（以下簡稱《白皮書》）出爐。在中粵金橋投資合作人、品優(yōu)網(wǎng)創(chuàng)始人羅浩元看來，包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、平臺／支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全／倫理標(biāo)準(zhǔn)六個部分是《白皮書》的關(guān)鍵內(nèi)容，基本串起了人工智能產(chǎn)業(yè)的整個鏈條。

隨著人工智能的深入發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)化工作將越發(fā)龐雜，不僅標(biāo)準(zhǔn)化的對象將越來越復(fù)雜，而且以往標(biāo)準(zhǔn)化工作從未出現(xiàn)過的交叉、融合等也給人工智能標(biāo)準(zhǔn)化帶來巨大挑戰(zhàn)。目前，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)相對滯后的影響已經(jīng)顯現(xiàn)。比如目前最熱的智能家電產(chǎn)品，每個產(chǎn)品都有自己的APP，協(xié)議不兼容，跨品牌間互聯(lián)互通困難。明確規(guī)范、可執(zhí)行的國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以為我國人工智能的持續(xù)健康發(fā)展掌舵。