一、靈巧手 —— 具身智能機(jī)器人的“最后一厘米” 具身智能的本質(zhì),在于機(jī)器人通過身體與環(huán)境的動(dòng)態(tài)交互構(gòu)建認(rèn)知—— 從感知物理屬性到執(zhí)行復(fù)雜操作,從適應(yīng)未知場(chǎng)景到實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。而靈巧手正是這實(shí)現(xiàn)這一交互
人工智能 | 2025-09-15 15:30 評(píng)論芝能智芯出品 英偉達(dá)推新產(chǎn)品的速度,是很快的,特別是現(xiàn)在需要不斷證明自己領(lǐng)先的位置。 英偉達(dá)Rubin CPX 是 GPU 設(shè)計(jì)新的思路,采用了解耦推理的方式,把長(zhǎng)上下文處理和生成任務(wù)拆分開來,還搭配
電子工程 | 2025-09-15 15:28 評(píng)論輔助駕駛/自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)應(yīng)該最終都會(huì)交叉,因?yàn)樗麄兯惴ㄜ浖牡讓舆壿嬍且粯拥。我們之前文章《IAA 2025 慕尼黑車展:中國(guó)汽車軍團(tuán)們,從“貿(mào)易出口”到“勢(shì)不可擋”》也分享到了,中國(guó)在輔助駕駛開拓算法
人工智能 | 2025-09-15 11:46 評(píng)論自動(dòng)駕駛自商用化以來,是否加裝激光雷達(dá)一直是大家爭(zhēng)議的熱點(diǎn),作為眾多車企選擇的主要感知硬件,激光雷達(dá)只能獲得點(diǎn)云圖,那自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是如何通過點(diǎn)云圖來進(jìn)行障礙物識(shí)別的? 依托點(diǎn)云的“障礙物識(shí)別”方法 其
物聯(lián)網(wǎng) | 2025-09-15 11:22 評(píng)論攝像頭在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的作用非常重要,并不是簡(jiǎn)單的“多拍幾張照片就行”的設(shè)備,它更像是一整套從光學(xué)到電子再到軟件的感知子系統(tǒng)。把一塊光學(xué)玻璃、一片圖像傳感器、一套ISP和一條數(shù)據(jù)鏈路拼湊在一起,最后要
人工智能 | 2025-09-15 11:15 評(píng)論最近有一個(gè)小伙伴在留言區(qū)提問:最近智界開啟了老車型智駕硬件升級(jí)活動(dòng),老R7的前1后2毫米波雷達(dá)替換成4D毫米波雷達(dá)。因此想讓智駕最前沿聊聊,前向一顆4D對(duì)于識(shí)別路面的灑落障礙物相較于3D毫米波有多大提
傳感器 | 2025-09-15 11:14 評(píng)論在半導(dǎo)體工廠的潔凈車間里,一臺(tái)格創(chuàng)東智Stocker(晶圓存儲(chǔ)立庫)正以2m/s的速度,將裝有晶圓的FOUP/POD載具搬入目標(biāo)Shelf(儲(chǔ)位)。與此同時(shí),它通過SECS/GEM協(xié)議與MES/MCS
電子工程 | 2025-09-12 17:43 評(píng)論2025年的CVPR自動(dòng)駕駛 Workshop上,小鵬汽車的Liu Xianming先生做了一篇名為《Scaling up Autonomous Driving via Large Foundatio
人工智能 | 2025-09-12 13:48 評(píng)論在電池研發(fā)與制造全流程中,除了前期梳理的基礎(chǔ)參數(shù),還涉及大量專有測(cè)試項(xiàng)—— 這些測(cè)試既用于驗(yàn)證材料 / 電芯的核心性能,也用于排查生產(chǎn)缺陷、保障安全可靠性,覆蓋 “材料篩選 - 電芯制作 - 成品驗(yàn)證
電源 | 2025-09-11 16:59 評(píng)論在新能源車越來越普及的當(dāng)下,電車電池的性能與壽命,成了眾多車主和潛在買家極為關(guān)注的焦點(diǎn)。今天,咱們就來好好聊聊電車電池的那些事兒,特別是大家關(guān)心的電池衰減問題,包括?1 萬公里大概衰減百分之多少、電車
鋰電 | 2025-09-11 13:41 評(píng)論在手機(jī)導(dǎo)航還未出現(xiàn)的年代,很多人出行主要依靠紙質(zhì)地圖,有人希望地圖可以描述得很詳細(xì),這樣可以獲得更多的交通信息;而有人覺得靠眼睛看路牌,再問問路人會(huì)更加方便;還有一些人習(xí)慣看一些簡(jiǎn)圖或者保留關(guān)鍵信息的
人工智能 | 2025-09-11 09:58 評(píng)論2025年的CVPR自動(dòng)駕駛Workshop上,香港大學(xué)的Li Hongyang做了一篇名為《自動(dòng)駕駛端到端方法:現(xiàn)狀與展望》的開場(chǎng)演講。 演講給了端到端一個(gè)定義,并介紹了端到端的前世今生,以及挑戰(zhàn),
人工智能 | 2025-09-10 14:00 評(píng)論時(shí)間同步,看似非常簡(jiǎn)單的一個(gè)概念,但在自動(dòng)駕駛中有著非常重要的作用。一定要明白,時(shí)間同步不是感知系統(tǒng)的可選項(xiàng),而是多傳感器系統(tǒng)能否正確工作的基礎(chǔ)性約束。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依賴攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、慣
人工智能 | 2025-09-10 10:44 評(píng)論作者:彭昭(智次方創(chuàng)始人、云和資本聯(lián)合創(chuàng)始合伙人)物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng) 這是我的第387篇專欄文章。 在AI技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代,“端側(cè)智能”究竟何時(shí)才能成熟落地?這是許多開發(fā)者、企業(yè)和行業(yè)觀察者反復(fù)思考的
物聯(lián)網(wǎng) | 2025-09-09 17:30 評(píng)論隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的逐步落地,曾經(jīng)高度依賴的高精度地圖似乎不再火熱,行業(yè)的注意點(diǎn)更多轉(zhuǎn)移到了端到端大模型、AI等前沿領(lǐng)域。那高精度地圖在自動(dòng)駕駛中到底承擔(dān)的是什么角色?它有哪些不可替代的作用? 什么是“
物聯(lián)網(wǎng) | 2025-09-09 10:50 評(píng)論在電池研發(fā)與制造全流程中,除了前期梳理的基礎(chǔ)參數(shù),還涉及大量專有測(cè)試項(xiàng)—— 這些測(cè)試既用于驗(yàn)證材料 / 電芯的核心性能,也用于排查生產(chǎn)缺陷、保障安全可靠性,覆蓋 “材料篩選 - 電芯制作 - 成品驗(yàn)證
鋰電 | 2025-09-08 15:18 評(píng)論隨著車輛自動(dòng)化程度的提升,人們對(duì)行車安全的要求也在不斷攀升。相比于被動(dòng)安全僅在碰撞發(fā)生后發(fā)揮作用,主動(dòng)安全輔助駕駛通過對(duì)周圍環(huán)境的實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及必要時(shí)的主動(dòng)干預(yù),能夠在事故醞釀階段就進(jìn)行預(yù)警或
人工智能 | 2025-09-08 11:17 評(píng)論為了讓自動(dòng)駕駛汽車在各種復(fù)雜環(huán)境中都能精準(zhǔn)感知周圍情況,激光雷達(dá)(LiDAR)作為重要的環(huán)境感知傳感器,發(fā)揮著不可替代的作用。激光雷達(dá)能夠發(fā)射數(shù)十萬乃至數(shù)百萬束激光脈沖,并接收反射光信號(hào),從而實(shí)時(shí)構(gòu)建
激光 | 2025-09-08 11:08 評(píng)論在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈中,封裝測(cè)試是決定產(chǎn)品可靠性的“最后一公里”。SEMI研究表明,封裝環(huán)節(jié)的質(zhì)量缺陷占成品失效原因的35%以上,而測(cè)試成本高達(dá)整體制造成本的20%-30%。面對(duì)工藝復(fù)雜性攀升及車規(guī)級(jí)“零缺
人工智能 | 2025-09-05 19:16 評(píng)論