2018未來醫(yī)療100強醫(yī)療大數(shù)據技術與產業(yè)應用論壇以“大數(shù)據的轉型”為主題。

在醫(yī)療大數(shù)據技術與產業(yè)應用論壇中，智云健康CTO牧唐、生命奇點CEO劉立宇、聚道科技CEO李廈戎、太美醫(yī)療科技CEO趙璐、澤創(chuàng)天成VP盧秀玲、清科醫(yī)療合伙人喻聚蓉、弘暉資本合伙人姜燕燁參與了此次論壇并發(fā)表了精彩的演講。

此次論壇的主題包括慢病管理、人工智能和大數(shù)據技術、精準醫(yī)療的網絡化、數(shù)據化與智能化、新藥研發(fā)的信息高速公路、醫(yī)生社群在醫(yī)療大數(shù)據的地位以及EHR的行業(yè)變革和投資邏輯，動脈網整理了各位嘉賓的精彩演講。

牧唐：慢病管理就是院內管理和院外管理結合

對于慢病管理，主要有三大要素：

第一塊院外管理。通過社交平臺，提高患者服藥依從性。

第二塊是院內外一體化，打通院內住院和院外基于整體的慢病管理數(shù)據AI和大數(shù)據的平臺是打通上游醫(yī)藥廠商和中游藥店的關鍵。

第三塊是基于前面兩點，做到B端和C端交互，促進營收規(guī)模化增長。

劉立宇：現(xiàn)代醫(yī)學核心就是循證醫(yī)學

現(xiàn)在整個現(xiàn)代醫(yī)學核心就是循證醫(yī)學，但現(xiàn)實是國內對證據重視程度還不夠。

成證據體系效率直接等于醫(yī)療行業(yè)的供給能力，現(xiàn)在醫(yī)療最大的矛盾不是鏈接，不是其他，最主要還是供給能力。

證據體系有以下幾個特點：證據應用推廣效率比較慢，從證據產生應用的過程非常漫長；當前的證據體系特點是單向低效，藥物耗時久、投資大，效率很低；當前的循證醫(yī)學具有局限性，是由3％人的證據作用在其他97％的人身上，因此，療法的普適性很低。

未來的解決方案體系會是數(shù)據驅動的學習能力體系，將研究與實踐信息整合，形成迭代循環(huán)。而這樣的體系需要兩點支撐：第一個是人工智能的技術，第二需要足夠大規(guī)模的數(shù)據網絡。

此外，這樣的體系落地主要有三個壁壘：數(shù)據質量、數(shù)據網絡和跨學科專業(yè)經驗。

克服壁壘，構建的新型數(shù)據型醫(yī)療體系有以下幾個特點：第一有網絡化的數(shù)據源＋智能學習能力產生證據；第二是網絡化的數(shù)據源＋智能的證據推薦，達成證據應用；第三是產品研發(fā)＋臨床應用＋患者體驗＋支付機構，產生信息閉環(huán)、持續(xù)學習能力。最后通過AI，給臨床人員提供不同證據組成完成的解決方案，而不是單個的點。

李廈戎：精準醫(yī)療數(shù)據技術基于信息化業(yè)務系統(tǒng)，協(xié)同上下游，提高行業(yè)效率

遺傳疾病診療效率較低，主要有以下原因：監(jiān)測方法難以選擇；檢測質量不可控；遺傳咨詢復雜，病人難以理解，因此難以主動干預。

遺產疾病診療有幾個趨勢：遺傳疾病受限于成本的原因，只能檢測一兩個基因；國內三甲醫(yī)院正在建立自己的基因檢測機構；除了檢測治病基因，攜帶治病基因篩查也將成為趨勢；臨床開始意識到遺傳醫(yī)學的重要性，參與遺傳醫(yī)學的培訓并學習遺傳咨詢。

總的來說，精準醫(yī)療數(shù)據技術基于更好的信息化業(yè)務系統(tǒng)，協(xié)同個上下游，從而提高行業(yè)效率，并利用高質量數(shù)據形成普惠價值，實現(xiàn)服務決策，就能為整個臨床的賦能。

趙璐：新藥研發(fā)的信息高速公路會重構研發(fā)的價值鏈

中國的新藥研發(fā)投資在未來幾年內占全球比例會持續(xù)上升，每年的大約是20％，但新藥研發(fā)向強監(jiān)管、重投入、重創(chuàng)新的方向發(fā)展。

藥研發(fā)過程中，最大的瓶頸還是臨床應用，主要表現(xiàn)在：臨床研究過程非常復雜；臨床研究對于質量規(guī)范可靠性要求遠遠日常診療；信息化的手段提升醫(yī)藥研發(fā)的效率不明顯，核心問題只考慮藥廠單方需求。

行業(yè)最創(chuàng)新的解決方案是構建一條信息高速公路，一個整套完整的協(xié)作平臺，而基于此平臺的研發(fā)的價值鏈會重構，新藥研發(fā)的各方不再以軟件或者軟件服務區(qū)隔，而是調整業(yè)務的方式。

盧秀玲：要實現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據要從游擊隊要正規(guī)軍的過渡，需要高質量的科研數(shù)據和方法學人才支持

健康醫(yī)療大數(shù)據的創(chuàng)建有許多過程：首先是解決不同醫(yī)療機構間的有效數(shù)據交互；第二是構建更符合我國臨床實踐的醫(yī)學術語體系；第三是就病人隱私保護出臺相關政策法規(guī)；第四是從源頭改善數(shù)據質量，使用相對準確的變量回答科學問題；第五是我們要用醫(yī)學問題驅動數(shù)據產生科學價值。

而醫(yī)生如何利用好大數(shù)據來促進醫(yī)學研究，完成臨床數(shù)據向科研數(shù)據的轉化，應從三個方面入手：第一方面假說的發(fā)現(xiàn)和提出；第二個是高質量的科研數(shù)據的采集和質量的控制；第三個是方法學的人才或者工具的有力支持。

喻聚蓉：EHR之路將從醫(yī)療全過程記錄走向全生命周期管理的方向邁進

醫(yī)療信息化目前正在從管理信息階段向臨床信息階段做一個邁進，智慧醫(yī)療以大數(shù)據為基礎出現(xiàn)了一個雛形。

電子病歷系統(tǒng)會是整個臨床信息化的一個紐帶，同時也是智慧醫(yī)療的基礎。

從整體趨勢來看，電子病歷都是從功能走向智慧，我國的電子病歷還是會復制美國之路，從醫(yī)療全過程記錄走向全生命周期管理的方向邁進。

目前受到關注的基礎大數(shù)據應用大多基于三種技術：基于CDSS技術、基于數(shù)據集成以及�？齐娮硬�歷為基礎以及基于臨床與基因數(shù)據。

電子病歷為代表的信息化行業(yè)的投資風險主要體現(xiàn)在現(xiàn)金管理和落地能力兩個方面。