Token成員工放大能力優(yōu)勢(shì)的杠桿。

正在進(jìn)行的英偉達(dá)GTC 2026，黃仁勛拋出重要論斷：

在未來，我們公司的每一位工程師，都會(huì)需要一筆年度Token預(yù)算，我可能會(huì)在他們基本薪資的基礎(chǔ)上，再額外給他們相當(dāng)于一半薪水的Token配額，讓他們的生產(chǎn)力放大10倍。

作為AI算力時(shí)代的最大受益者，英偉達(dá)如日中天，而在掃清現(xiàn)實(shí)落地問題和障礙后，完全有可能再給員工薪資一半水平的「Token配額」。

對(duì)于普通的大中小型企業(yè)，「Token配額」這類的全新開支項(xiàng)目，是否也會(huì)全面跟進(jìn)呢？

「Token配額」成為企業(yè)的「新工位」

英偉達(dá)GTC 2026，黃仁勛還拋出了一句，「OpenClaw絕對(duì)是下一個(gè) ChatGPT」。

圖源：CNET

以O(shè)penClaw為代表的AI智能體框架，正在把AI技術(shù)應(yīng)用全面滲透到人類的辦公和干活場(chǎng)景，而且技能表現(xiàn)「日益精進(jìn)」。

然而，相比傳統(tǒng)的陪人聊天場(chǎng)景，AI助理在進(jìn)入干活場(chǎng)景后，單次任務(wù)的Token消耗量暴增。

AI助理，如果只是在聊天框給你回答一個(gè)簡(jiǎn)單問題，單次Token消耗量可能是幾百或者上千，而其以智能體形態(tài)進(jìn)入工作場(chǎng)景后，基本流程涵蓋「感知、推理、決策、執(zhí)行、反饋」等，執(zhí)行一次相對(duì)復(fù)雜任務(wù)，動(dòng)輒就要消耗數(shù)十萬至百萬量級(jí)Token。AI助理的辦事能力越強(qiáng)、處理事務(wù)環(huán)境越復(fù)雜，其單次執(zhí)行任務(wù)的Token消耗額度也將是愈加「天量」。

企業(yè)級(jí)客戶占據(jù)大頭的Token消耗額度，正在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)勢(shì)頭狂飆。國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國(guó)日均Token消耗量，已從2024年初的1000億，來到2025年中的突破30萬億，1年半時(shí)間增長(zhǎng)逾300倍。IDC數(shù)據(jù)顯示，全球活躍AI智能體的年度Token消耗量，預(yù)計(jì)將從2025年的0.0005 Peta Tokens一路飆升至2030年的15.2萬Peta Tokens，增長(zhǎng)超3億倍。

硬幣的另一面則是，AI大模型平臺(tái)，例如國(guó)內(nèi)的智譜等，持續(xù)上調(diào)API價(jià)格，今年以來累積漲價(jià)幅度接近翻倍；云平臺(tái)，例如國(guó)內(nèi)的阿里云、百度云等，也將提高AI算力產(chǎn)品的服務(wù)價(jià)格。

一邊是井噴的用戶和市場(chǎng)需求，一邊是短期內(nèi)難以大幅下探的Token綜合成本，雷科技認(rèn)為「Token配額」這類的全新開支計(jì)劃，已然擺在越來越多企業(yè)，尤其技術(shù)型企業(yè)的面前，而在AI技術(shù)應(yīng)用發(fā)展大勢(shì)之下，「早配不如晚配」，羊群效應(yīng)正在顯現(xiàn)。

圖源：字節(jié)妙搭A(yù)I

更為重要的是，「Token配額」制將顛覆傳統(tǒng)的企業(yè)辦公范式、工位配置標(biāo)準(zhǔn)以及人才招聘要求。

企業(yè)辦公范式上，在給配了個(gè)Token「不限額」的超級(jí)數(shù)字助理（不少人口中的金牌實(shí)習(xí)生）后，人類員工將逐漸從簡(jiǎn)單機(jī)械的「低技能」工作中解放出來，轉(zhuǎn)以「監(jiān)工」或「項(xiàng)目負(fù)責(zé)人」身份，轉(zhuǎn)向高技能工作崗位或與人類深度「打交道」的線下場(chǎng)景工作。工作日，人類員工不一定需要都呆在公司；周末和節(jié)假日，數(shù)字助理也將不斷工作。

工位配置標(biāo)準(zhǔn)上，過去以腦力勞動(dòng)者身份入職公司的白領(lǐng)群體，只需要配置一臺(tái)有基本辦公能力、可以讓人類員工發(fā)揮自身技藝的電腦設(shè)備；現(xiàn)在起，在此基礎(chǔ)上，還需要逐步給所有辦公室人員提供AI算力更強(qiáng)的性能設(shè)備，同時(shí)給予一定的「Token配額」�！窽oken配額」不僅將成為企業(yè)員工的「新工位」，也將逐漸成為企業(yè)和員工更為看重的基礎(chǔ)工作設(shè)施。

人才招聘要求上，黃仁勛表示，如今在硅谷，「這個(gè)崗位會(huì)配多少Token額度？」，已成為招聘人才的條件之一。而這個(gè)要求，同樣是雙向的，即企業(yè)在招聘人才時(shí)，將更看重哪些「懂得如何與超級(jí)數(shù)字助理高效協(xié)同配合」的人類員工；而員工在應(yīng)聘時(shí)，也將更加關(guān)注這家企業(yè)能給這一崗位多少的「Token配額」。

中國(guó)初創(chuàng)公司的Token配額實(shí)踐

針對(duì)「Token配額」系列問題，雷科技也訪談了一家早在去年底就給技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)下達(dá)每日「Token消耗」KPI的創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)人。

原來，早在2025年底，各家模型廠商的Coding Agent能力，就已經(jīng)有了比較大的提升，加上Agent Harness（智能體線束/約束框架）的進(jìn)步，各種Agentic代理型工具也演進(jìn)得比較快。

圖源：字節(jié)妙搭A(yù)I

這家創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)人對(duì)雷科技表示，當(dāng)時(shí)給團(tuán)隊(duì)配備了騰訊CodeBuddy（騰訊云代碼助手）、Cursor（Anysphere開發(fā)的AI編程助手），還買了智譜GLM大模型平臺(tái)的團(tuán)隊(duì)版Coding Plan會(huì)員服務(wù)。

公司負(fù)責(zé)人認(rèn)為，當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員沒有了Token焦慮，放開手腳后，工作效率、創(chuàng)造力都會(huì)得到顯著提升，因?yàn)椤府?dāng)時(shí)就意識(shí)到，AI是提升工作效率的有效杠桿，如果一個(gè)技術(shù)員工Token消耗特別少，說明一定沒有利用好這個(gè)杠桿」。

那么在下達(dá)每日「Token消耗」KPI后，如何保證員工可以合理使用Token，而不是「為了消耗而消耗」呢？

在經(jīng)過實(shí)踐后，這家公司負(fù)責(zé)人表示，只需關(guān)注員工的整體工作效率，在大量使用AI工具、消耗Token后，是不是得到了顯著提升，包括對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出質(zhì)量情況。

而從目前的階段性成果來看，這家公司開發(fā)團(tuán)隊(duì)在工作效率上的確得到了顯著提升，而且?guī)�來了可喜的變化�?/p>

首先是相關(guān)功能的交付速度更快了。其次，員工之前不愿意干的一些「臟活累活」，在引入AI后，例如在Code Review/文檔/端到端測(cè)試等領(lǐng)域，執(zhí)行率高了，交付質(zhì)量也高了。最后，整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的工作方法和技能也發(fā)生了變化，更加AI Native（原生AI）化了。

不過，這家公司負(fù)責(zé)人也直言，當(dāng)下只是對(duì)旗下技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)有「Token消耗」KPI指標(biāo)，先把這一部門和崗位體系的「AI Native」演變進(jìn)程跑通；對(duì)非技術(shù)部門，可能還是考量任務(wù)自動(dòng)化率、SOP技能化（Skill化程度），以及有沒有創(chuàng)造出的業(yè)務(wù)價(jià)值。

而在近期階段，AI完全可以勝任的工作領(lǐng)域，只是那些確定性高、數(shù)字化程度高的低端和基礎(chǔ)技能。而比較「工具人」的崗位、職業(yè)，將更容易、將率先被AI取代。

雷科技也訪談了更多互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員。AI智能體，當(dāng)下最為火熱的一項(xiàng)技能是「網(wǎng)頁制作設(shè)計(jì)」領(lǐng)域。對(duì)應(yīng)到「碼農(nóng)」群體中的前端開發(fā)崗位人員，他們的「AI焦慮感」無疑體現(xiàn)得最為明顯。

AI智能體基于即時(shí)信息獲取、第一時(shí)間產(chǎn)出的「庫(kù)克成都行」慶典活動(dòng)梗概頁面（來源：雷科技，節(jié)選）

傳統(tǒng)的開發(fā)崗位人員，如何應(yīng)對(duì)呢？他們給雷科技透露了兩點(diǎn)：

1.老員工層面，例如前端開發(fā)人員，也在把后端開發(fā)納入個(gè)人技能體系，全面轉(zhuǎn)型到「全棧工程師」，前后端開發(fā)能力融合，互相學(xué)習(xí)、公司培訓(xùn)。公司也不再招聘單獨(dú)的前端、后端工作崗位人員，新招技術(shù)人員都要具備全棧開發(fā)能力。

2.直到目前，不少公司的相關(guān)崗位技術(shù)人員，依然要承擔(dān)最后的「把關(guān)者」角色，例如AI寫的代碼，依然需要程序員進(jìn)行最終交付或上線前的人工審核流程。

AI大時(shí)代，從企業(yè)到個(gè)人，無不在努力轉(zhuǎn)型和適配，而技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域，也成了第一波直面者。

Token成員工放大能力優(yōu)勢(shì)的杠桿

給員工一半薪水的「Token配額」，只是黃仁勛那句話中的前半句，后半句則是「讓他們的生產(chǎn)力放大10倍」。

在AI能力全面轉(zhuǎn)向工作輔助乃至協(xié)作場(chǎng)景后，目前已經(jīng)冒出了不少利用AI技術(shù)應(yīng)用「賺錢」的大牛。

去年以來，「一人公司」概念也在全國(guó)迅速火起，而且各地相繼用真金白銀予以支持和補(bǔ)貼。而就在近期，公眾對(duì)這一新型創(chuàng)業(yè)形態(tài)的關(guān)注度也達(dá)到了一個(gè)高峰。

圖源：央視新聞

一人公司（OPC，One Person Company）指在AI協(xié)同支持和搭檔下，由個(gè)人獨(dú)立完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)至市場(chǎng)投放全鏈路閉環(huán)的新型創(chuàng)業(yè)形態(tài)。

一家公司的主要運(yùn)營(yíng)者，就一個(gè)人，同時(shí)在多個(gè)AI智能體助手或「分身」的協(xié)同配合下，實(shí)現(xiàn)了以往幾個(gè)人乃至十個(gè)人才可以承擔(dān)的工作量，這不就是把一個(gè)人的生產(chǎn)力給「放大10倍」了嗎？

創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域如此，企業(yè)員工層面同樣如此。前端開發(fā)人員在轉(zhuǎn)為「全棧工程師」后，就擔(dān)任了以往兩個(gè)崗位的工作量，而對(duì)于那些開發(fā)大牛，在充分利用乃至壓榨AI的超級(jí)助理能力后，一個(gè)人干以往幾個(gè)人才能干的工作，正在成為大神們的新常態(tài)。

值得注意的是，更加懂得、真正懂得AI智能體「玩法」，將其全面應(yīng)用到工作、學(xué)習(xí)場(chǎng)景下的老板或員工，與完全不懂、只懂皮毛的人，他們之間的「能力代差」正被持續(xù)拉大。

AI智能體的能力上限「深不可測(cè)」，假以時(shí)日，甚至可能「接近無限」程度地?cái)U(kuò)大人類的認(rèn)知和能力上限。而善用AI超級(jí)助理者，尤其是那些已經(jīng)具有強(qiáng)大工作和領(lǐng)導(dǎo)能力的人，毫無疑問也將「強(qiáng)上加強(qiáng)」：一句大白話，即讓「聰明的人變得更聰明，牛逼的人變得更牛逼」。

對(duì)個(gè)人和企業(yè)來說，用好AI助手，自己的想法創(chuàng)意、工作效率（包括主觀能動(dòng)性），乃至或靈活靈敏、或沉著冷靜等個(gè)人優(yōu)勢(shì)或企業(yè)風(fēng)格也將會(huì)被「無限放大」。

Token，已然成為頂級(jí)技能人才和科技企業(yè)競(jìng)逐戰(zhàn)中的「武器彈藥」，越早重視、配置充沛的人和企業(yè)，也將成為AI大時(shí)代的弄潮兒。

英偉達(dá)Token算力AI智能體

來源：雷科技

本文圖片來自：123RF 正版圖庫(kù)       

       原文標(biāo)題 : 配一半薪資Token！黃仁勛的AI暴論，被中國(guó)企業(yè)先實(shí)現(xiàn)了