盯著物流信息里“清關(guān)中”三個(gè)字反復(fù)刷新——這或許是“海淘黨”最熟悉的等待。那只漂洋過海的包裹，可能正卡在海關(guān)審單環(huán)節(jié)。

海關(guān)審單，堪稱跨境包裹通關(guān)的“咽喉”。一票包裹至少附帶7類單證，每份包含提單號、金額等數(shù)十項(xiàng)信息。過去，關(guān)員需逐頁核對，遇到手寫體還要反復(fù)辨認(rèn)，單票審核往往要10-30分鐘。

數(shù)據(jù)顯示，2024年全國僅報(bào)關(guān)單就達(dá)8838萬份，而海關(guān)審單涉及業(yè)務(wù)遠(yuǎn)不止于此，人工審核不僅效率有限，還可能因疲勞出現(xiàn)疏漏�，F(xiàn)在，�？低�視海關(guān)智能平臺的“智能審單”功能已上線。實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用中，原本10-30分鐘的審核流程，現(xiàn)在3分鐘內(nèi)就能完成，效率提升3-10倍的背后，正是大模型帶來的智能化變革。

OCR 提取+大模型判斷

審單提質(zhì)提效看得見

傳統(tǒng)審單像在“信息海洋”里找答案，而�？低�視用“OCR+大模型”組合實(shí)現(xiàn)了“自動檢索+智能判斷”。

OCR 圖文識別技術(shù)先解決 “信息提取” 問題，可以快速識別單據(jù)內(nèi)容，準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)，省去人工翻查的麻煩。

更關(guān)鍵的是基于DeepSeek大模型的“判斷能力”，OCR 提取數(shù)據(jù)后，大模型能像資深關(guān)員一樣理解“提單號必須與報(bào)關(guān)單一致”“申報(bào)金額不得超過合同金額”等監(jiān)管規(guī)則，對比不同單證的關(guān)聯(lián)信息——發(fā)現(xiàn)發(fā)票與合同金額差10元會標(biāo)記異常，遇到表述不同但指向同一物品的商品名稱，能判斷為 “符合規(guī)范”。

不只是快

大模型讓審單更 “高效”

效率提升之外，平臺在試點(diǎn)項(xiàng)目中還有一項(xiàng)突破：差錯(cuò)識別更敏銳。人工連續(xù)審核數(shù)十票后，細(xì)微差錯(cuò)識別率會產(chǎn)生一定幅度的下降，而大模型能穩(wěn)定捕捉 “商品編碼最后一位寫錯(cuò)” 這類小問題，不僅效率提升，審單準(zhǔn)確率也會提高。

當(dāng)大模型走進(jìn)海關(guān)審單室，對普通人來說，“清關(guān)中”的等待可能從一天縮短到幾小時(shí)；對跨境商家而言，通關(guān)提速意味著庫存周轉(zhuǎn)加快、成本降低�？萍紟�來的改變不只是一個(gè)環(huán)節(jié)的速度，更是更多跨境貿(mào)易的流通效率。