03 留給云廠商們的難題

能否為中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型鋪一條坦途,已然是云廠商們的新挑戰(zhàn)。

經(jīng)過多年的市場教育后,“上云”早已是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的隱形共識,云廠商自然要擔(dān)綱中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的使命。以至于時�？梢钥吹竭@樣一幕:年薪百萬的博士工程師跑到工廠、豬場、農(nóng)田等場所寫代碼,用一篇篇聲情并茂的記敘文,刻畫了科技大廠幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型的感人畫面。

這樣的故事不乏其內(nèi)在價值,卻也揭示了一個既定事實(shí):在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)形態(tài)中,數(shù)智化轉(zhuǎn)型還是一件知易行難的事,面對數(shù)千家“小巨人”、數(shù)百萬家中小企業(yè)的迫切需求,“工程師下沉”的服務(wù)邏輯恐怕難以被批量復(fù)制。

中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程,也是一場不斷試錯的修煉。

或許一些云廠商的思維方式還停留在兜售算力,一些人工智能企業(yè)仍試圖靠出售算法代碼盈利,但在一些傳統(tǒng)路徑屢試不靈后,市場上也出現(xiàn)了新的打法。

比如百度智能云在2020年末的百度云智峰會上提出了“云智一體”的戰(zhàn)略,對“云”和“智”進(jìn)行了充分融合與特殊調(diào)優(yōu),進(jìn)而滿足中小企業(yè)轉(zhuǎn)型的所有需求;7月底舉行的2021百度云智峰會上上百度智能云正式提出了云智一體2．0,其中的核心思路在于:幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級的一步到位,并給出了“云為底座,飛槳為核,生態(tài)為翼”的系統(tǒng)性方法論,以百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“開物”在內(nèi)的平臺。

和中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求進(jìn)行比對的話,云智一體切中了兩個核心訴求:

一個是“適合跑AI的云”,將云計(jì)算從傳統(tǒng)IT、云原生帶入AI原生階段,在算力層面提供面向AI場景的彈性高性能的異構(gòu)算力,中小企業(yè)不用再單獨(dú)采購GPU、CPU等算力,數(shù)智化轉(zhuǎn)型的硬性成本被壓縮到最低;

另一個是“懂場景的AI”,基于百度自研的產(chǎn)業(yè)級開源深度學(xué)習(xí)平臺飛槳,推出了針對AI應(yīng)用開發(fā)者的零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL和面向AI算法開發(fā)者的全功能AI開發(fā)平臺BML,最快10分鐘就能完成AI模型的訓(xùn)練。

可以找到的案例是蘇州常熟的愷博車間。以往判別產(chǎn)品的好壞需要資深的老師傅“聽聲”,靠一雙耳朵和幾十年的經(jīng)驗(yàn)識別異音。但老師傅的經(jīng)驗(yàn)再豐富,也無法做到100%的準(zhǔn)確率,而且“老師傅”本就是一種稀缺資源。為了解決這一問題,愷博車間引入了百度智能云的“AI異音識別系統(tǒng)”,將聲音轉(zhuǎn)化成波形后會進(jìn)行自動分析,大大提高了“異音”識別準(zhǔn)確率,也讓愷博車間走向了智能制造。

百度智能云的思路似乎并不復(fù)雜,簡單來說就是將異構(gòu)算力作為中小企業(yè)按需采購的彈性資源,將算法模型和場景應(yīng)用打造為可以復(fù)用的知識。即使是幾十個人的小微企業(yè),也可以通過調(diào)用開放能力的形式進(jìn)行轉(zhuǎn)型,或者通過百度智能云在當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)伙伴進(jìn)行低成本的轉(zhuǎn)型升級。

某種程度上說,專精特新“小巨人”的數(shù)智轉(zhuǎn)型也是不同賦能路線的試金石,百度智能云在內(nèi)的平臺正在給出最適合中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑。

04 寫在最后

社會對專精特新“小巨人”的聚焦,絕不是什么壞消息。

在宏觀維度上,國與國之間的競賽不只需要頭部的大企業(yè),同樣需要具備國際競爭力的“單打冠軍”, “專精特新”的中小企業(yè)扮演的正是細(xì)分優(yōu)勢的角色;在微觀的層面上,“小巨人”的崛起需要工匠精神,也需要尊重歷史規(guī)律不斷轉(zhuǎn)型升級,幫助中小企業(yè)解決數(shù)智化煩惱理應(yīng)是全社會的討論的議題。

至少就目前來看,中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型困境已經(jīng)被越來越多人關(guān)注,百度智能云代表的云廠商也給出了可行的解決方案,專精特新“小巨人”進(jìn)一步做大做強(qiáng)的生態(tài)環(huán)境和市場環(huán)境越來越成熟。