一個典型的知識圖譜應(yīng)用建設(shè)案例
上面的設(shè)備部件故障模式與故障征兆的對應(yīng)關(guān)系,可以如下表所示,矩陣中的 1 代表故障模式同故障征兆具有關(guān)聯(lián)關(guān)系,即某種故障發(fā)生的時候,對應(yīng)的故障征兆(測試現(xiàn)象)會發(fā)生。例如矩陣中的第一行,表示“電源斷路故障"發(fā)生的時候,“電源電源異!薄翱刂朴(jì)算機(jī)輸出信號異常”“控制器輸出信號異!薄半姍C(jī)轉(zhuǎn)角異常”這些現(xiàn)象均會發(fā)生:
如果將上圖用規(guī)則表述,可以用下面的方式做推理計(jì)算:
IF 控制計(jì)算機(jī)信號輸出異常
IF 控制器輸出信號異常
THEN 電機(jī)卡死
ELSE
THEN 控制器燒毀
ELSE
IF 電源電壓異常
THEN 芯片損壞 或者 接口線路斷路
(都是控制計(jì)算機(jī)故障,具體故障需要進(jìn)一步分析,現(xiàn)有數(shù)據(jù)并不能確認(rèn))
ELSE
THEN 電源電路
這里出現(xiàn)了一個新問題,如果裝備有上千個部件/元件,每個部件/元件有大量故障現(xiàn)象,按照上述的 IF/ELSE 模式進(jìn)行規(guī)則推理的編寫會非常復(fù)雜,因此在推理時不會使用 IF/ELSE 方式進(jìn)行推理。而是將這些部件和故障按上圖方式,形成一個非常大的相關(guān)矩陣,上圖矩陣中每一行都對應(yīng)一個具體的故障模式,這樣就可以根據(jù)每一行的特征,利用二值相關(guān)性模型進(jìn)行快速定位故障,目前有專業(yè)的故障推理機(jī)從事這方面工作。如果沒有專業(yè)的故障推理機(jī),對于簡單一些的情況,也可以使用代碼生成的方式生成上述的 IF/ELSE 推理程序。
上面介紹的推理過程可以看出,故障診斷場景下推理的關(guān)鍵是形成故障與部件之間的相關(guān)矩陣,而形成相關(guān)矩陣的過程,也就是故障知識圖譜建設(shè)的過程。下面我們介紹一下故障知識圖譜形成的過程,如何建模,如何抽取,如何驗(yàn)證,以便對知識圖譜建設(shè)方法有個更加清晰的認(rèn)識。
本文針對領(lǐng)域知識圖譜,建設(shè)方法以“自頂向下”為主,“自下而上”為輔,對于故障診斷這樣的場景,“自頂向下”的知識來自于裝備設(shè)計(jì),也就是說在裝備的設(shè)計(jì)過程中,就可以確定裝備內(nèi)部各部件的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、故障類型、測試方式,讓故障診斷的知識圖譜成為裝備設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的一部分,也就是說知識的抽取是在設(shè)計(jì)階段進(jìn)行的。當(dāng)裝備投入使用后,新的故障出現(xiàn)在對設(shè)計(jì)階段形成的圖譜進(jìn)行補(bǔ)充,可以認(rèn)為是一個“自下而上”的方式。
既然在裝備設(shè)計(jì)過程中形成知識圖譜,就需要有一個描述裝備、故障、測試幾者之間關(guān)系的模型,這也是知識建模的重要內(nèi)容:業(yè)界一般用“多信號流圖”的方式描述,如下圖的示例。
這個圖形中,把裝備的部件、每個部件的故障模式、部件之間的關(guān)系、每個部件的測試點(diǎn)以及輸入輸出情況,用圖形化的方式描述了出來。在裝備設(shè)計(jì)中完成相關(guān)“多信號流圖”的設(shè)計(jì),就可以通過“多信號流圖”產(chǎn)生前面的故障診斷相關(guān)矩陣。除此之外“多信號流圖”還可以完成知識驗(yàn)證的工作,例如裝備設(shè)計(jì)中測試的完備性,推理故障之間的關(guān)聯(lián)性,出現(xiàn)新故障知識是推理知識是否合理等等,是裝備設(shè)計(jì)的一個重要手段!岸嘈盘柫鲌D”提高了知識圖譜的建設(shè)工程化水平,讓設(shè)計(jì)者用更容易理解和操作的方式進(jìn)行設(shè)計(jì),同時它也是一個多方面知識融合的過程。

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