戴爾:邊緣計(jì)算讓芯片無(wú)處不在
物聯(lián)網(wǎng),指的是通過(guò)加裝RFID(射頻識(shí)別)芯片,經(jīng)過(guò)前后端的一系列邊緣計(jì)算,最終實(shí)現(xiàn)物物、物人之間的泛在互聯(lián)控制,而構(gòu)建這物聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)、基礎(chǔ)架構(gòu)的都是由一個(gè)個(gè)IoT設(shè)備組成。
同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)也包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。在上文中我們講到消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在人們?nèi)粘I钪械谋憩F(xiàn),那么在生產(chǎn)制造領(lǐng)域,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)又是如何表現(xiàn)的呢?這里舉一個(gè)例子。
位于美國(guó)新澤西州的AeroFarms是一家專注于垂直農(nóng)業(yè)的公司,該公司生產(chǎn)的所有農(nóng)作物均出自于室內(nèi)垂直農(nóng)場(chǎng)中,并且相比于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),能夠減少用水95%和提高390倍的產(chǎn)量。
而實(shí)現(xiàn)這一切的秘密就在于AeroFarms的室內(nèi)農(nóng)場(chǎng)遍布傳感器和攝像機(jī),用來(lái)收集水分、養(yǎng)分、光和氧氣以及有關(guān)運(yùn)營(yíng)和生長(zhǎng)環(huán)境的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)最終會(huì)進(jìn)行統(tǒng)一的評(píng)估和分析,并與歷史數(shù)據(jù)相比照,從而帶來(lái)生產(chǎn)力的極大提高。
工業(yè)4.0安全和穩(wěn)定是重中之重
近年來(lái),隨著我國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略的部署執(zhí)行,中國(guó)的制造業(yè)也開始脫離以往低效的舊工業(yè)體系,轉(zhuǎn)而向智能工業(yè)轉(zhuǎn)型。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的滲透和應(yīng)用,以及與先進(jìn)制造技術(shù)的結(jié)合,新的智能化制造體系逐漸形成。
可以預(yù)見(jiàn),隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步升級(jí)優(yōu)化,工業(yè)制造業(yè)應(yīng)用對(duì)于IoT設(shè)備的需求會(huì)越來(lái)越大。
而作為物聯(lián)網(wǎng)的核心基礎(chǔ),IoT設(shè)備的高算力、持續(xù)性以及安全性決定了物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)是否穩(wěn)定。和普通日常消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)不同,工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境較為特殊,因此有著更為嚴(yán)苛的要求,設(shè)備的任何一點(diǎn)故障,都可能帶來(lái)巨大的停產(chǎn)損失。

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