互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓人類(lèi)娛樂(lè)方式再次進(jìn)入了一個(gè)新階段，在這個(gè)階段，雖然編輯的推薦依然占據(jù)主導(dǎo)，但用戶(hù)的自主權(quán)利在上升，可以選擇自己感興趣的內(nèi)容。從群體性到個(gè)性萌發(fā)，人類(lèi)的娛樂(lè)方式正在出現(xiàn)全新的面貌。可這并不是終點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)信息爆炸，從另一個(gè)角度則是資源浪費(fèi)。

人工智能在娛樂(lè)有很大的市場(chǎng)需求，目前該行業(yè)技術(shù)只是在萌芽階段，零碎的技術(shù)探索及應(yīng)用已經(jīng)成熟，還沒(méi)達(dá)到大規(guī)模成熟期，特別是受技術(shù)限制和材料限制，人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。

在高度信息化的今天，我們可以獲取到各種海量的文化產(chǎn)品和服務(wù)。不過(guò)，太多的選擇也讓我們無(wú)所適從。

人工智能的出現(xiàn)，很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢曰�于大�?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦，讓每個(gè)人在同一個(gè)App上看到完全不同的內(nèi)容�；�于人工智能的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，只是一個(gè)縮影，還有視頻互動(dòng)廣告、內(nèi)容實(shí)時(shí)審核等人工智能應(yīng)用，都是在文化產(chǎn)品消費(fèi)者和文化企業(yè)的需求推動(dòng)下發(fā)展起來(lái)的。

以前，人工智能技術(shù)比較弱，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解的準(zhǔn)確率不高，被戲稱(chēng)為“人工智障”，自然無(wú)法進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用�，F(xiàn)在人工智能的水平在很多方面都可以很人類(lèi)一較高下，完全可以在文化領(lǐng)域的很多環(huán)節(jié)取代人工。

最近幾年，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，在很多方面已經(jīng)超越人類(lèi)的感知，因而可以很好的完成各項(xiàng)任務(wù)。

比方說(shuō)，目前全球最好的人臉識(shí)別技術(shù)，識(shí)別準(zhǔn)確率接近99％，誤報(bào)僅有千萬(wàn)分之一。這就可以為短視頻、新聞資訊等平臺(tái)的實(shí)名認(rèn)證、內(nèi)容審核等業(yè)務(wù)提供強(qiáng)力支撐。

2018年3月份，微軟亞洲研究院宣布，其研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報(bào)道的中譯英測(cè)試集上，無(wú)論是翻譯質(zhì)量還是準(zhǔn)確率都達(dá)到了人類(lèi)專(zhuān)業(yè)譯者水平。因而，人工智能翻譯在旅游、文化產(chǎn)品引進(jìn)和出口等方面將大規(guī)模應(yīng)用。

基礎(chǔ)支撐層以硬件為核心，主要是人工智能芯片、傳感器和云服務(wù)。這些硬件為整個(gè)人工智能的運(yùn)算提供算力，多為科技巨頭把持。

技術(shù)層依托基礎(chǔ)層的運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行海量識(shí)別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)：個(gè)性化推薦、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)音處理等。這一層面主要是算法，是人工智能發(fā)展的核心。

應(yīng)用層是人工智能和文化娛樂(lè)各個(gè)具體場(chǎng)景進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的落地應(yīng)用。應(yīng)用層又可以分為面向企業(yè)的B端應(yīng)用和面向消費(fèi)者的C端應(yīng)用。