云天勵(lì)飛黃軒:打通線上線下流量,AI幫助零售業(yè)超越“不可能”
云天勵(lì)飛AI商業(yè)業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人黃軒表示, AI應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域取得突破性的進(jìn)展。AI智能將商場(chǎng)、品牌商、商鋪、活動(dòng)商與客戶拉到一起,打通線上線下流量。通過AI,用低成本的方式降低了商場(chǎng)或其他商業(yè)個(gè)體獲取線下行為數(shù)據(jù)的成本,通過端可以智能設(shè)備把這些行為轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù),沉淀到商業(yè)檔案上面去。數(shù)據(jù)沉淀下來之后可以和線上進(jìn)行打通,和線上融合起來,進(jìn)行業(yè)務(wù)上的分析。
如何定義“AI新商業(yè)”?云天勵(lì)飛把它定義為算法+產(chǎn)品+運(yùn)營,這中間算法是基礎(chǔ),產(chǎn)品是核心,運(yùn)營是手段。
以下是黃軒的演講原文,小編在不改變嘉賓原意的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了編輯。
各位嘉賓好,我叫黃軒,來自云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司,我們今天剛從深圳過來,今天很榮幸參加這樣一個(gè)大會(huì),和大家分享我們?cè)贏I賦能商業(yè)領(lǐng)域的一些拓展。
我們?cè)铺靹?lì)飛技術(shù)有限公司成立于2014年8月,我們是一家關(guān)注于硬件和數(shù)據(jù)算法的研發(fā)公司,我們包含硬件、算法、數(shù)據(jù)、服務(wù)、應(yīng)用,提供五位一體的端到端商業(yè)落地應(yīng)用能力。
我們的AI新商業(yè)團(tuán)隊(duì),來自海外公司,包括從谷歌和各大高校。在AI新商業(yè)領(lǐng)域,我們屬于開拓比較早的那一批 。2014年我們當(dāng)時(shí)做了這樣一件事情,把互聯(lián)網(wǎng)上大約幾百億的圖片的幾千萬的商品進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行搜索進(jìn)行精準(zhǔn)的定位,這是技術(shù)上一個(gè)突破,也是AI落地特別重大的事。所以后來在谷歌的官方博客也進(jìn)行了報(bào)道,現(xiàn)在在網(wǎng)上還能查到當(dāng)時(shí)的一些情況。
后來我們?cè)赟RI做了另外一些事情,我們想了解C端客戶的環(huán)境里包含什么商業(yè)內(nèi)容,于是我們用人工智能去理解環(huán)境和商品。后來發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的事情,在所有用戶上傳的照片里面,大約3%包含各式各樣的商標(biāo),我們把這些商標(biāo)識(shí)別出來,同時(shí)和廣告商進(jìn)行聯(lián)系。廣告商覺得這個(gè)事情特別有意思,他們想了解廣告投放過來之后效果怎么樣,觸達(dá)了哪些人群,達(dá)到多大轉(zhuǎn)化率。這是AI應(yīng)用到商業(yè)里面突破性的進(jìn)展,因?yàn)樗軌虻统杀編椭碳胰ベx能,去了解顧客最終觸達(dá)到什么的環(huán)境,了解廣告的影響力有多大。
我接下來介紹新商業(yè)里面新零售的市場(chǎng)情況。大家很可能非常熟悉線上,包括各大電商平臺(tái)。雖然我們平時(shí)接觸很多線上電商,但是線上和線下相比,規(guī)模是比較小的,大致只有線下的30%,所以這上面的潛力值是非常大的。
我們做法是把線上的流量跟線下的流量聯(lián)合起來,比如說在2018年,線上的整個(gè)銷售額達(dá)到了9萬億,但是線下是30萬億的市場(chǎng),我們是從這上面開始投入。
線上電商的問題在于獲客成本上升?赡艹杀編啄昵安坏揭话僭F(xiàn)在甚至超過兩百元。這對(duì)于線上客戶的獲客、轉(zhuǎn)化成本是很高的。這就是線上現(xiàn)在出現(xiàn)的瓶頸的原因。
我們現(xiàn)在做的是一個(gè)線下導(dǎo)入線上的方式,對(duì)于線下來說,也有它的問題,本身收入增速在急劇下降,這是線下的流量本身存在的問題。但是線下流量有它的好處,好處在于顧客的忠誠度和黏性大,顧客到了一個(gè)商場(chǎng)就是為了購物的,在轉(zhuǎn)化率比線上高很多。而對(duì)線上來說,各大電商平臺(tái)黏性會(huì)小很多,客戶來說轉(zhuǎn)移成本會(huì)很低,這是一個(gè)線上和線下的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的比較。
但是對(duì)于線下來說,問題就在于以前的方式很難獲得用戶線下行為的數(shù)據(jù), AI可以幫助我們?nèi)サ统杀镜墨@取這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,這是一個(gè)機(jī)會(huì)。對(duì)于零售業(yè)來說,它的銷售額是“客流X轉(zhuǎn)化率X客單價(jià)”,在這個(gè)上萬億的市場(chǎng),我們提高1%的轉(zhuǎn)化率就是非常大的可觀的銷售數(shù)據(jù)。這是我們想做的事情,而且我們已經(jīng)在這個(gè)過程中投入了很多的時(shí)間,這是一個(gè)技術(shù)門檻很高的過程。
我們?cè)趺炊x“AI新商業(yè)”?我們把它定義為算法+產(chǎn)品+運(yùn)營,這中間算法是基礎(chǔ),產(chǎn)品是核心,運(yùn)營是手段。我們用數(shù)據(jù)+設(shè)備+平臺(tái)做這個(gè)產(chǎn)品,現(xiàn)在流行趨勢(shì)是設(shè)備是算力前置,意思是說我們把這些人工智能的功能,這些智能的能力賦予到硬件上面去,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化過來,沉淀到用戶上面,再和線上的平臺(tái)進(jìn)行打通。線上平臺(tái)做什么事情?做的是后面和業(yè)務(wù)有關(guān)的,為什么?可以做到廣告營銷,可以做到像運(yùn)營咨詢,可以做到像為其他商業(yè)平臺(tái)進(jìn)行賦能,這是我們定義的新商業(yè)。
在這個(gè)過程中,線下數(shù)據(jù)一個(gè)客戶過來,有各種線下行為,這在以前是得不到的,F(xiàn)在我們有了智能設(shè)備,我們可以把這些人臉識(shí)別出來,我們可以把這些行為軌跡,可以把他的駐足,包括動(dòng)作、表情識(shí)別出來,做一個(gè)線下識(shí)別數(shù)據(jù),沉淀到我們用戶檔案上面去,最終會(huì)拉通線上數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)反哺和賦能,這是整個(gè)商業(yè)的邏輯。在這個(gè)過程中,我們發(fā)現(xiàn)有很多有意思的案例,后面也會(huì)和大家進(jìn)行分享。
AI如何賦能商業(yè)?要賦能商業(yè),首先要分解這個(gè)商業(yè)影響因素,對(duì)于商場(chǎng)來說,它關(guān)注的是銷售運(yùn)營指標(biāo),關(guān)注的是客流,關(guān)注的是這樣一個(gè)系統(tǒng)帶給他什么樣的客戶群體,每天到這個(gè)商場(chǎng)里面的人群有多少。
另外還有品牌商,對(duì)于品牌商來說,他想了解這個(gè)商場(chǎng)帶給他的內(nèi)容是什么,能夠帶給他的定位和影響力是多大。
此外還有活動(dòng)商,活動(dòng)商在商場(chǎng)里面做的活動(dòng)需要有反饋,需要商場(chǎng)的人員告訴他對(duì)客流的影響,對(duì)銷售的影響。在這個(gè)過程中,還有消費(fèi)者的參與,消費(fèi)者做的事情,他來是為了購物,但是他需要是一個(gè)獨(dú)一無二的體驗(yàn),所以這是當(dāng)前或者說今年開始特別有意思的轉(zhuǎn)變,是從以地為核心的商場(chǎng)轉(zhuǎn)化為以用戶體驗(yàn)為核心的轉(zhuǎn)化。要做到用戶體驗(yàn),我們需要做到把這些商場(chǎng)、品牌商、商鋪、活動(dòng)商拉到一起,這就是AI智能在過程中起的一些作用。

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