教育數(shù)據(jù)對AI的作用

在教育行業(yè)，人工智能不僅被用來節(jié)省教師人力、提高教學(xué)效率，而且可以驅(qū)動(dòng)教學(xué)方式的變革。以人工智能驅(qū)動(dòng)個(gè)性化教育為例，收集學(xué)生作業(yè)、課堂行為、考試等數(shù)據(jù)，對不同學(xué)生的學(xué)情進(jìn)行個(gè)性化診斷，并進(jìn)一步為每個(gè)學(xué)生制定有針對性的輔導(dǎo)和練習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)因材施教。

AI老師的基因是數(shù)據(jù)。充分了解孩子之后，AI老師就能夠因材施教地給孩子配置學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)千人千面的學(xué)校教育。這樣，AI老師就可以讓孩子在學(xué)習(xí)中，用更短的時(shí)間達(dá)到更大的學(xué)習(xí)成果。它可以為每個(gè)孩子的千人千面學(xué)生畫像去配置數(shù)千上萬種學(xué)習(xí)計(jì)劃。學(xué)習(xí)計(jì)劃包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而讓孩子達(dá)到一個(gè)更高的學(xué)習(xí)效率，讓問題的解決達(dá)到最好的效果。

AI助力技術(shù)和教育跨界

①行業(yè)的跨界一定是未來世界的趨勢，只是我國現(xiàn)在還處在摸索階段，特別是把技術(shù)和教育能完美結(jié)合起來。

現(xiàn)在大多滿足的是知識領(lǐng)域的需求，當(dāng)知識產(chǎn)生的那一刻已經(jīng)是過去式，我們現(xiàn)在大多的教學(xué)中知識學(xué)習(xí)的占比非常大，但這不是教育真正的意義，教育是在培養(yǎng)能適應(yīng)未來創(chuàng)造未來的人才，需要的是具有創(chuàng)造力的人才，跨界的人才，我們的教育不能僅停留在每天學(xué)習(xí)被淘汰的知識層面，這一點(diǎn)需要太多的教育者反思。

②技術(shù)和教育本身都是一個(gè)非常復(fù)雜系統(tǒng)的東西，而且內(nèi)核不同，這就好比如何用物理角度表達(dá)人文學(xué)科的理論，到底是應(yīng)該從教育的角度出發(fā)，匹配相應(yīng)的智能技術(shù)；還是從一個(gè)智能技術(shù)出發(fā)，設(shè)計(jì)滿足相應(yīng)的教育需求。雙方會(huì)本能地傾向于自己的專業(yè)領(lǐng)域，這是人的局限性。所以需要雙方多去了解對方的內(nèi)核，這需要時(shí)間去好好做功課。畢竟只有真正了解精髓才能讓呈現(xiàn)的作品體現(xiàn)出技術(shù)和教育結(jié)合后的核聚變效應(yīng)。

情感的課堂 VS AI的機(jī)器

一直以來，教育，尤其是基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的教育，需要更多的情感交流。所以和學(xué)生打交道時(shí)，除了教授知識、技能，更重要的是懂學(xué)生的情緒。

課堂容量越大，孩子越不喜歡，教學(xué)效果越不好。這個(gè)效果不好就是沒有適時(shí)對學(xué)生的情緒做出反饋并調(diào)整教授策略。上課的時(shí)候，經(jīng)過大量備課與準(zhǔn)備的教師滔滔不絕地講課，但學(xué)生卻因沒心情、沒興趣等因素，無法將這些知識完全接受。

AI發(fā)展的過程中，機(jī)器如何實(shí)現(xiàn)跟人進(jìn)行一些情感上的交流就是問題之一。目前的AI教育技術(shù)很難復(fù)制教師的行為模型，現(xiàn)實(shí)中的教師可以通過自己的課堂行動(dòng)適應(yīng)挑戰(zhàn)，并在情感上做出適當(dāng)?shù)幕貜?fù)，而這一點(diǎn)很難由人工智能體系重新創(chuàng)建。但顯然，情感化和社會(huì)化問題仍是目前AI教育存在的普遍問題，如何做到AI的情感化溝通依然仍重而道遠(yuǎn)。

總結(jié)

技術(shù)發(fā)展的愿景和初衷是好的，人工智能也一樣，它的研發(fā)初衷是為了把人從簡單、機(jī)械、繁瑣的工作中解放出來，然后從事更具創(chuàng)造性的工作。教育人工智能的使命應(yīng)該是讓教師騰出更多地時(shí)間和精力，創(chuàng)新教育內(nèi)容、改革教學(xué)方法，讓教育這件事變得更好。

人工智能在教書的方式方法和效率上會(huì)帶來一場革命，老師將變?yōu)橐粋�(gè)知識整合者，而不再是知識傳授者，將幫助學(xué)生從互聯(lián)網(wǎng)紛繁復(fù)雜的文字、圖片、音頻、虛擬等信息中篩選出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。只有AI＋教育回歸教育內(nèi)容本身，靠教育的內(nèi)容取勝，而這也是真正大規(guī)模、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化地使用人工智能技術(shù)的開始。