每天都有行業(yè)巨頭實(shí)現(xiàn)對(duì)AI的突破性應(yīng)用，或者在整個(gè)知識(shí)體系中添加創(chuàng)新。

然而，隨著跨國(guó)公司全球領(lǐng)導(dǎo)者興趣的提高，對(duì)話正在轉(zhuǎn)向由企業(yè)制定的AI戰(zhàn)略議程。業(yè)務(wù)主管對(duì)短期內(nèi)的局部試驗(yàn)和微不足道的生產(chǎn)力提高并不感興趣。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來看，他們更熱衷于了解AI在其工作領(lǐng)域的影響。也許他們最想回答的重要問題是：新的AI企業(yè)會(huì)是什么樣子？

這個(gè)問題既是戰(zhàn)略性的，也是中肯的。

對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，最重要的問題是：提高股東回報(bào)率和確保高效的員工隊(duì)伍。

 AI是這個(gè)時(shí)代的突破技術(shù)，但商業(yè)領(lǐng)袖更傾向于了解這項(xiàng)技術(shù)如何開創(chuàng)一個(gè)新時(shí)代的業(yè)務(wù)，以及它如何顛覆現(xiàn)有業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，解鎖新的收入來源，并提高成本支出的效率。

本文將提供一些思路。

1．AI正在重構(gòu)現(xiàn)有的價(jià)值鏈

Michael Porter在其暢銷書《競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：創(chuàng)造和保持卓越績(jī)效》中首次闡明了這一概念。

隨即，價(jià)值鏈在全球商業(yè)領(lǐng)袖的頭腦中廣泛流傳。

價(jià)值鏈背后的理念是確定主要活動(dòng)之間的相互聯(lián)系，使這些活動(dòng)共同構(gòu)成概念化，并將產(chǎn)品或服務(wù)推向市場(chǎng)（研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈和營(yíng)銷等）。

全球戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者利用價(jià)值鏈的概念來改進(jìn)業(yè)務(wù)規(guī)劃，發(fā)現(xiàn)提高業(yè)務(wù)效率的可能性，開發(fā)新的增長(zhǎng)潛力領(lǐng)域。

現(xiàn)在，隨著AI的加入，可能跨國(guó)公司現(xiàn)有價(jià)值鏈中會(huì)出現(xiàn)新的前景。例如：

 AI和機(jī)器人技術(shù)極大地增強(qiáng)了制造業(yè)。這些技術(shù)需要在不斷復(fù)雜化的流程中獲得更強(qiáng)大的立足點(diǎn)。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在應(yīng)該認(rèn)真考慮為其制造單位的人力和人工組成進(jìn)行勞動(dòng)力規(guī)劃，并適當(dāng)注意確保兩者以共生和互補(bǔ)的方式共存。

 物流和配送是AI使用穩(wěn)步增長(zhǎng)的另外兩個(gè)領(lǐng)域，通過AI的需求計(jì)劃和實(shí)現(xiàn)已經(jīng)達(dá)到了大多數(shù)零售商的高復(fù)雜程度。

現(xiàn)在的亞馬遜，處理著世界上最大和最復(fù)雜的物流網(wǎng)絡(luò)，并且正處于通過其亞馬遜Prime Air計(jì)劃引入無人駕駛飛行器（無人機(jī)）進(jìn)行交付的高級(jí)階段。

其業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者期望的結(jié)果包括提高客戶滿意度（更快的交付速度）和降低交付流程的成本。

 市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售一直處于AI領(lǐng)域最激動(dòng)人心的發(fā)明的最前沿。

AI最近發(fā)展起來的應(yīng)用之一是Reactful。

Reactful是一種為電子商務(wù)產(chǎn)品開發(fā)的工具，它通過分析網(wǎng)絡(luò)用戶的點(diǎn)擊流和數(shù)字足跡說服他們購(gòu)買，從而幫助提高客戶轉(zhuǎn)化率。

2．AI正在創(chuàng)造新的收入來源

商業(yè)領(lǐng)袖圍繞AI進(jìn)行戰(zhàn)略思考的第二種方式是：挖掘其潛在的新收入來源。

早些時(shí)候，內(nèi)部IT等功能被視為成本中心。在當(dāng)今世界，由于成本和競(jìng)爭(zhēng)壓力，傳統(tǒng)上被認(rèn)為是成本中心的業(yè) 務(wù)領(lǐng)域需要重新改造為收入和利潤(rùn)中心。

對(duì)AI的期望也不例外。有必要證明對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的投資是合理的，并找到一種方法讓其成為傳統(tǒng)組織中的新收入來源。

以下是商業(yè)領(lǐng)袖將AI貨幣化的兩種主要方式：

 間接貨幣化是利用AI解鎖新收入來源的一種形式。

它涉及將AI嵌入傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，重點(diǎn)是推動(dòng)收入增長(zhǎng)。

從亞馬遜到谷歌，有許多公司使用AI支持的推薦引擎，通過智能推薦和更智能的捆綁來增加收入。

商業(yè)領(lǐng)袖的的行動(dòng)項(xiàng)目是讓整個(gè)企業(yè)內(nèi)的利益相關(guān)者參與進(jìn)來，以確定AI可以成為技術(shù)資產(chǎn)中根深蒂固的領(lǐng)域，從而增加收入。

 直接貨幣化涉及直接將AI作為一項(xiàng)功能添加到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

這方面的例子比比皆是。從Salesforce將愛因斯坦作為一個(gè)以AI為中心的服務(wù)引入其平臺(tái)，到亞馬遜和微軟等云基礎(chǔ)設(shè)施提供商在其云產(chǎn)品中添加AI功能。

商業(yè)領(lǐng)袖應(yīng)該集思廣益，討論AI如何增強(qiáng)其核心價(jià)值主張，以及如何將其添加到現(xiàn)有產(chǎn)品堆棧中。