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蘋(píng)果下重拳整治垃圾短信，將設(shè)置人工智能程序攔截

2018-08-14 10:13

此前，很多蘋(píng)果用戶反映手機(jī)中的iMessage信息，存在大量的涉黃、博彩內(nèi)容，點(diǎn)擊鏈接還可以進(jìn)行下注。此事受到央視、新華社等主流媒體的關(guān)注，并且對(duì)蘋(píng)果進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)批評(píng)。

蘋(píng)果似乎也意識(shí)在這一事件的重要性，蘋(píng)果在最近的官方聲明中表示，正在探索更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別，過(guò)濾垃圾信息。

相比蘋(píng)果此前關(guān)于iMessage垃圾信息是通過(guò)運(yùn)營(yíng)商發(fā)送的，蘋(píng)果沒(méi)有權(quán)力辨別或攔截個(gè)人信息的傲嬌回應(yīng)，通過(guò)人工智能程序攔截顯得有誠(chéng)意的多。

據(jù)北京語(yǔ)言大學(xué)大數(shù)據(jù)與語(yǔ)言教育研究所所長(zhǎng)荀恩東教授所說(shuō)，目前市場(chǎng)上識(shí)別垃圾郵件、短信的機(jī)器學(xué)習(xí)模型絕大部分采用的是針對(duì)文本顯式特征的分析和提取，所謂“顯式”特征，是指垃圾信息的關(guān)鍵詞、表達(dá)形式、特殊符號(hào)、異體字、敏感詞語(yǔ)表達(dá)方式等“外在”特征。

“這種分類(lèi)方式效率較高、成本較低、所依賴數(shù)據(jù)較少，但也存在適應(yīng)性差，識(shí)別精度不高等不足之處�！避鞫鳀|進(jìn)一步指出。

不過(guò)，相對(duì)于任由垃圾短信泛濫，采取人工智程序能對(duì)其進(jìn)行攔截，無(wú)疑是不錯(cuò)的選擇。

此外，有媒體報(bào)道稱，面對(duì)iMessage垃圾信息滿天飛的情況，蘋(píng)果將與中國(guó)運(yùn)營(yíng)商合作，雙方正在一起研究，探索更多的辦法以進(jìn)一步減少垃圾信息。

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