英特爾在過(guò)去20年中銷售了超過(guò)2．2億臺(tái)Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。但最近的10億美元是由人工智能應(yīng)用的銷售產(chǎn)生的，這也可能是最重要的。

英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy在英特爾的一次活動(dòng)中表示，隨著英特爾轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙詳?shù)據(jù)為中心的公司，英特爾的AI芯片業(yè)務(wù)對(duì)公司來(lái)說(shuō)具有戰(zhàn)略重要性。五年前，英特爾以數(shù)據(jù)為中心的營(yíng)收大約占三分之一，現(xiàn)在該行業(yè)的營(yíng)收接近一半。

上圖：英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy出席英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會(huì)。

但人工智能還不是英特爾主導(dǎo)的業(yè)務(wù)。英特爾在市場(chǎng)評(píng)估中指出，人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域的市場(chǎng)份額為20％。2017年，英特爾Xeon處理器業(yè)務(wù)中只有10億美元與人工智能有關(guān)。

Moor Insights＆Strategy的分析師Patrick Moorhead在接受采訪時(shí)表示：“英特爾肯定對(duì)發(fā)布這樣的人工智能數(shù)據(jù)感到相當(dāng)自信�！� “將來(lái)每個(gè)人都會(huì)問(wèn)這個(gè)問(wèn)題。除非你對(duì)未來(lái)充滿信心，否則你永遠(yuǎn)不會(huì)那樣做。”

圖形芯片制造商N(yùn)vidia和許多創(chuàng)業(yè)公司等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也在追逐同一個(gè)市場(chǎng)。Linley集團(tuán)的分析師Linley Gwennap在接受采訪時(shí)表示：在這方面，英特爾很可能在這個(gè)市場(chǎng)上處于劣勢(shì)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的中央處理器不一定最適合人工智能處理。

但該公司現(xiàn)在正在將大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示，今年晚些時(shí)候推出的最新Cascade Lake Xeon處理器在人工智能圖像識(shí)別任務(wù)方面的表現(xiàn)將是2017年上一代Silver Lake Xeon處理器的11倍。

上圖：英特爾的Navin Shenoy表示，Xeon AI 2017年的收入為10億美元。

“我們相信數(shù)據(jù)定義了我們行業(yè)的未來(lái)和英特爾的未來(lái)，”Shenoy說(shuō)。 “世界上90％的數(shù)據(jù)是在過(guò)去兩年中創(chuàng)建的，只有1％的數(shù)據(jù)被分析并用于實(shí)際商業(yè)價(jià)值。”我們正處于數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代。

人工智能軟件的成功在一定程度上是由摩爾定律的進(jìn)步推動(dòng)的。自2010年以來(lái)，計(jì)算成本下降了56％，存儲(chǔ)成本下降了77％，性能從2006年到2017年增長(zhǎng)了41倍。

但隨著英特爾進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，未來(lái)將面臨巨大的挑戰(zhàn)。因?yàn)檫@些汽車創(chuàng)建地圖需要攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕捉和傳輸數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛汽車每小時(shí)可生成4TB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送到云端，在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析，然后用于生成實(shí)時(shí)地圖，然后將其發(fā)送回汽車。英特爾估計(jì)，在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)，它將利用路上200萬(wàn)輛汽車的數(shù)據(jù)來(lái)大規(guī)模地眾包地圖數(shù)據(jù)。

Shenoy表示，這意味著從車載芯片到邊緣設(shè)備，再到端到端平臺(tái)的云計(jì)算，AI將不得不注入所有內(nèi)容。到2022年，英特爾在人工智能市場(chǎng)的總可用市場(chǎng)價(jià)值為2000億美元，高于去年估計(jì)的1600億美元。