AI系統(tǒng)化風(fēng)潮漸顯,PaddlePaddle如何應(yīng)對(duì)開(kāi)發(fā)者爭(zhēng)奪戰(zhàn)
當(dāng)然在中國(guó)市場(chǎng)范圍來(lái)看,PaddlePaddle最大的優(yōu)勢(shì)還是擁有唯一提供適用中文文檔與數(shù)據(jù)集的開(kāi)發(fā)框架社區(qū)。中國(guó)市場(chǎng)作為區(qū)別于歐美世界之外的獨(dú)立極,坐擁龐大的中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)與開(kāi)發(fā)集群,這些產(chǎn)業(yè)和開(kāi)發(fā)者都需要適用于本土的經(jīng)驗(yàn)體系,也自然會(huì)被PaddlePaddle的社區(qū)氛圍吸引。綜合這些優(yōu)勢(shì),PaddlePaddle完全可以與歐美巨頭們一戰(zhàn)。
關(guān)注未來(lái)紅利:PaddlePaddle的崛起帶來(lái)中美AI對(duì)標(biāo)新命題
在理想狀態(tài)下,通過(guò)開(kāi)發(fā)框架牢牢把控開(kāi)發(fā)者體系,在自身平臺(tái)上不斷產(chǎn)生生態(tài)效應(yīng),收割未來(lái)必然出現(xiàn)的AI時(shí)代現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品與應(yīng)用,這一流程才是巨頭們所關(guān)注的目標(biāo)。
同時(shí)我們要知道,所謂的把現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品和應(yīng)用放到AI這一定語(yǔ)之下,就意味著這些應(yīng)用可能與社交媒體聯(lián)系,關(guān)乎著我們的輿情數(shù)據(jù),也可能與自動(dòng)駕駛聯(lián)系,關(guān)乎著每一輛汽車(chē)的行駛路線。
在這時(shí)我們不得不提出另一個(gè)可能,在中美貿(mào)易戰(zhàn)的大背景下,中國(guó)AI開(kāi)發(fā)群體,尤其是AI企業(yè),使用TensorFlow等平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)正在提升。
就拿美國(guó)向全球提供免費(fèi)GPS技術(shù)來(lái)說(shuō),曾經(jīng)很多國(guó)家甚至在軍用設(shè)施上也利用GPS進(jìn)行定位技術(shù),但在99年印巴戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí),美國(guó)出于利益直接關(guān)閉了印巴地區(qū)所有的GPS服務(wù)。想象一下,兩軍交戰(zhàn)之時(shí),忽然所有人都不知道自己的位置信息,這是一件多么恐怖的事情?
最近中興被裹挾在中美貿(mào)易戰(zhàn)爭(zhēng)中,進(jìn)而引發(fā)的芯片恐慌更提醒了我們,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和全球化不會(huì)是一柄絕對(duì)中立的保護(hù)傘,技術(shù)的自主權(quán)很可能在關(guān)鍵時(shí)刻成為阿克琉斯之踵。這一點(diǎn)在人工智能中更是如此。
如今TensorFlow早已不再是單純的開(kāi)發(fā)框架,而關(guān)系著技術(shù)、云服務(wù)等等多種模塊。如果同樣的狀況復(fù)制到AI上,如果有一天深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)埋藏在我們生活作業(yè)的種種細(xì)節(jié)深處,谷歌卻因?yàn)榉N種原因停止向中國(guó)提供云服務(wù),我們連遷移模型都十分被動(dòng)。因而造成的結(jié)果很可能比今天的芯片問(wèn)題更加恐怖,自動(dòng)駕駛突然失靈,自動(dòng)化工業(yè)生產(chǎn)突然向人力求救,這一切造成的不僅僅是生產(chǎn)效率的降低,而是人們的生活陷入混亂。
這時(shí)PaddlePaddle對(duì)于中國(guó)開(kāi)發(fā)者的優(yōu)勢(shì),就不僅僅是易用性和靈活性了。PaddlePaddle的適時(shí)崛起,似乎在將開(kāi)發(fā)者引入另一種可能:建立完全本土化的開(kāi)發(fā)框架和社區(qū),連接在地化的數(shù)據(jù)、計(jì)算服務(wù)和技術(shù),中國(guó)AI可以實(shí)現(xiàn)由開(kāi)發(fā)到技術(shù)創(chuàng)新,再到產(chǎn)業(yè)模塊與商業(yè)化的完全自生態(tài)流程。而PaddlePaddle的快速部署優(yōu)勢(shì),可以讓中國(guó)開(kāi)發(fā)者在世界范圍內(nèi)的AI應(yīng)用競(jìng)賽上獲得更多速度優(yōu)勢(shì);蛟S當(dāng)海外還在利用TensorFlow調(diào)試底層代碼時(shí),中國(guó)開(kāi)發(fā)者就已經(jīng)通過(guò)PaddlePaddle實(shí)現(xiàn)模型的應(yīng)用了。AI自生態(tài)的靠攏過(guò)程不是因?yàn)槎惚茱L(fēng)險(xiǎn),而是因?yàn)楸就粱拇_是更高效的選擇。
這樣一來(lái),中國(guó)AI領(lǐng)域就可以完全脫離對(duì)美國(guó)的依賴(lài),這在兩國(guó)科技產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的大背景下,由此帶來(lái)的自主和安全就顯得尤為關(guān)鍵和重要。如今深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架的競(jìng)賽剛剛開(kāi)始,代表著中國(guó)AI開(kāi)發(fā)品牌,甚至中國(guó)AI未來(lái)紅利的PaddlePaddle如何布局,或許會(huì)為這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)增加更多看點(diǎn)。

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