IBM推AI深度學(xué)習(xí)計劃:節(jié)約開發(fā)成本、提高學(xué)習(xí)效率
今日,IBM公司宣布為人工智能(AI)開發(fā)人員推出新的深度計劃,名為“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”計劃(Deep Learning as a Service,簡稱DLaaS)。開發(fā)者可以借助TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等流行框架來訓(xùn)練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而不需自己掏錢購買、維護(hù)昂貴的硬件。
實(shí)際上,IBM是以原生的云服務(wù)方式將這些工具提供給了開發(fā)者。開發(fā)者可以使用標(biāo)準(zhǔn)的Rest API,借助他們想要的、或在他們預(yù)算范圍內(nèi)的資源,來訓(xùn)練自己的模型。
借助該計劃的服務(wù),數(shù)據(jù)科學(xué)家只需要按GPU使用時間來支付費(fèi)用,就可以使用所需的資源訓(xùn)練AI模型。每個云處理單元都可用于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)變成,也易于操作,無需用戶進(jìn)行基礎(chǔ)架構(gòu)管理。
該服務(wù)將大幅度減少開發(fā)者訓(xùn)練AI所需的時間——幾天,甚至幾個星期。他們只需要上傳他們的數(shù)據(jù),就可以開始訓(xùn)練。最后,開發(fā)者只需要下載訓(xùn)練結(jié)果即可。
此外,IBM的工具還能自動調(diào)整開發(fā)者的超參數(shù)。若使用傳統(tǒng)的手段,該過程將消耗相當(dāng)長的時間。因此,IBM的這一項(xiàng)技術(shù)可以稱作科學(xué)中的藝術(shù)了。
不過,這并不是科技公司首次為AI的深度學(xué)習(xí)建立托管環(huán)境。此前,微軟就曾宣布了推出Windows ML人工智能平臺,為建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了良好的圖形設(shè)備體驗(yàn)。

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