商業(yè)智能（BI）這一概念出現(xiàn)于20世紀90年代末，代表的是為提高企業(yè)運營性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件。1989年，BI的概念經(jīng)由Howard Dresner的通俗化表達而被人們所廣泛了解，即一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的，目的是幫助企業(yè)進行決策的技術(shù)及其應(yīng)用。

BI進入中國也很早，但當(dāng)時的企業(yè)大多還在解決生產(chǎn)經(jīng)營問題，所以BI的真正價值沒有被企業(yè)認識到，也沒有被發(fā)揮出來。隨著數(shù)據(jù)價值的逐漸顯現(xiàn)，越來越多的企業(yè)提出了對于BI的需求，BI已經(jīng)成為幫助公司經(jīng)營的重要手段。

每年2月，Gartner都會發(fā)布商業(yè)智能和分析平臺魔力象限。從今年的數(shù)據(jù)來看，Microsoft、Tableau發(fā)展迅速，尤其是Microsoft在執(zhí)行力上大幅度提高，已經(jīng)和Tableau并駕齊驅(qū)。與此同時，BI的新趨勢在于人工智能（AI）和BI的融合。預(yù)計在2020年，AI技術(shù)將成為90%現(xiàn)代BI平臺的主流技術(shù)。

2017 Gartner商業(yè)智能和分析平臺魔力象限

商業(yè)智能的三個時代

在20-25年前，企業(yè)內(nèi)部都是人工操作。10-15年前出現(xiàn)了modern BI（現(xiàn)代化商務(wù)智能）工具，幫助企業(yè)制作固定格式的報表。近幾年，可視化展示讓BI變得更易操作和可理解。

可以說BI已經(jīng)從IT主導(dǎo)分析轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)主導(dǎo)分析，Gartner研究總監(jiān)簡儁芬（Melody Chien）觀察到，只為幫助老板決策的IT提供的報表已經(jīng)過時了，IT要轉(zhuǎn)變成給數(shù)據(jù)賦能的超級英雄，將更自動化、更簡單的數(shù)據(jù)分析提供給不同層面的人。

 Gartner研究總監(jiān)簡儁芬（Melody Chien）

這一變化的特點就是智能化，一個數(shù)據(jù)分析項目一般需要非常長的時間，尤其是前期的數(shù)據(jù)準備工作，IT技術(shù)可以讓這些工作變得更自動化、智能化、普及化。不僅參與者更多，而且數(shù)據(jù)洞察在內(nèi)部使用的同時還可以分享給外部客戶、合作伙伴等，數(shù)據(jù)分析之后看到的內(nèi)容越來越不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)背后的價值。

Gartner把BI劃分為三個時代，預(yù)計在3-5年內(nèi)，第三時代的工具會越來越成熟，成為市場主流。

第一時代 “Semantic Layer-Based Platforms”（語義平臺），幫助企業(yè)處理簡單的數(shù)據(jù)模型，對日常業(yè)務(wù)交易進行分析，但是很難做到根據(jù)市場波動快速調(diào)整模型。

第二時代“Visual-Based Data Discovery Platforms”（可視化數(shù)據(jù)分析平臺），業(yè)務(wù)人員可以在沒有任何或少量IT技術(shù)能力的情況下，使用拖拉拽的方式對模型進行自動化的修改，并且用可視化的方式例如各種圖形來展示分析結(jié)果，但是還需要很多人為的配置部署。

第三時代“Smart Data Discovery Platforms”（智能數(shù)據(jù)分析平臺），通過人工智能自動從數(shù)據(jù)中挖掘出模型，并且利用機器學(xué)習(xí)的技術(shù)自動從中發(fā)掘數(shù)據(jù)的規(guī)律，這種自動化可以節(jié)省大量前期數(shù)據(jù)準備時間。

“三個時代在interaction（互動）和collaboration（合作）上有很大的變化。”簡儁芬指出，第一時代的互動是由IT事先編譯安排好的，如果發(fā)生任何變化都要重做流程；第二時代用戶通過可視化交流；第三時代則通過自然語言來做分析，而且隨著AI的發(fā)展，第三時代的工具會越來越普及，未來3-5年將達到成熟。