摘要：除了進(jìn)一步完善在空間大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)能力，其商業(yè)模式也更為明晰。

以“還原世界的樣子”為發(fā)展愿景，國內(nèi)空間高精度數(shù)據(jù)運(yùn)營商AIRLOOK正式發(fā)布面向?qū)嵕叭�維數(shù)據(jù)生產(chǎn)和云端數(shù)據(jù)服務(wù)的超算平臺(tái)DataMaker。市場中，無論在專業(yè)測繪地理信息行業(yè)，還是以地理信息為底層數(shù)據(jù)支持的眾多行業(yè)領(lǐng)域，對于三維地理信息建模的直接痛點(diǎn)無外乎以更高的精細(xì)度，或能夠以更高的生產(chǎn)、迭代效率支撐相關(guān)業(yè)務(wù)的需求。因而超算平臺(tái)DataMaker致力于從儲(chǔ)存資源以及核心的實(shí)景三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)算力方面，應(yīng)對各行各業(yè)對于空間高精度數(shù)據(jù)的幾何級(jí)需求增長。

在DataMaker平臺(tái)的產(chǎn)品體系中，目前已推出一款本地化的實(shí)景三維建模軟件Trimotion，供行業(yè)用戶免費(fèi)使用；其云端化版本也即將于今年年底上線。

著眼于智能化

盡管諸如ContextCapture、PIX4D等軟件都是市場中主流的基于傾斜攝影測量技術(shù)的實(shí)景三維建模軟件，而據(jù)AIRLOOK聯(lián)合創(chuàng)始人兼人工智能事業(yè)部總經(jīng)理王剛介紹，Trimotion的著眼點(diǎn)在于通過AI實(shí)現(xiàn)對實(shí)景三維建模數(shù)據(jù)的語義化處理，及智能化修模。

傳統(tǒng)建模方式，是通過對原始影像的加工，最終輸出一整張三維數(shù)字地圖，但如果沒有后期依靠人工參與對地圖中的每一類或每一個(gè)空間地理要素進(jìn)行標(biāo)注，這種數(shù)據(jù)始終處于可看但不可用的狀態(tài)。Trimotion對實(shí)景三維建模的語義化處理，在于利用AI手段，訓(xùn)練軟件做到對各類建筑物、道路、車輛、植被、水體等諸多要素的準(zhǔn)確識(shí)別，并在生產(chǎn)實(shí)景三維建模數(shù)據(jù)的同時(shí)，同步輸出空間地理要素的單體分割結(jié)果。

利用AI手段完成對象的單體化

實(shí)景三維建模的精修，也是數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中不可或缺的環(huán)節(jié)。由于在采集環(huán)節(jié)受制于拍攝條件和環(huán)境的實(shí)時(shí)變化所造成的干擾，三維建模的生產(chǎn)結(jié)果中出現(xiàn)建模扭曲、空洞、不完整的情況在所難免；因而數(shù)據(jù)在被投入二次開發(fā)和正式應(yīng)用以前，往往需要大量人力對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一檢查和修復(fù)�；�于AI，Trimotion可以做到對異常建模的發(fā)現(xiàn)和診斷，并能集中對有問題的數(shù)據(jù)自動(dòng)化修復(fù)。目前，這種自動(dòng)化的三維建模數(shù)據(jù)修復(fù)能力意在輔助提高人力精修的效率，在一定程度上減少工作量；從長遠(yuǎn)來看，自動(dòng)化修復(fù)將以數(shù)據(jù)精修為目標(biāo)，取代傳統(tǒng)的人工修復(fù)方式。

基于AI的模型修復(fù)效果

在王剛看來，市場對于實(shí)景三維建模軟件的需求，一方面在于其能否逼真還原真實(shí)世界的樣子，并在可視化環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)精美度與流暢度的平衡；另一方面，則是能否通過一種技術(shù)方式，使實(shí)景三維建模實(shí)現(xiàn)對各類業(yè)務(wù)流程中信息和數(shù)據(jù)的有效承載，并支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、分析等應(yīng)用。因而AIRLOOK希望通過他們此次發(fā)布的這一產(chǎn)品觸達(dá)市場中的此類剛需。