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浙工大沈國江：大數據驅動AI交通信號控制技術

2019-05-20 10:23

AI交通控制算法

AI交通控制系統(tǒng)架構分為三大塊，數據引擎、能力倉庫、價值網絡。數據引擎就是大數據平臺，能力倉庫就是與信號控制相關的算法，價值網絡就是對效果進行的評估。

性能特點包括五個方面：

控制子區(qū)、方案生成器、方案知識庫、方案總調度這四點是該AI算法的重要模塊，共同來實現交通數據的精細控制。

該算法的邏輯主要是基于路網態(tài)勢分析，實現控制子區(qū)劃分和方案調度。若在當前的場景下方案知識庫中有合適的應用方案就直接通過方案選擇來產生信號控制方案。若在當前的場景下方案知識庫中沒有合適的方案，就通過方案生成器來生成信號控制方案，并在應用后進行效果評價，基于評價結果決定是否存入方案知識庫，當然，在方案知識庫進行更新前，必須對該方案進行標注（如天氣情況，日期特性等），讓方案更加的完善。

對各個大數據進行分析，讓路口交通狀態(tài)復原，復原后進行綜合價值的分析，讓數據效果立竿見影。

以下是典型的案例來表示該算法的應用：

從宏觀層、中觀層、微觀層這三個層面來進行監(jiān)測，來觀測效果是否能達到預期的標準。監(jiān)測界面上，可以看到具體的數值，讓交通數據更加直觀。

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