滴滴出行唐劍:大數(shù)據(jù)+AI,滴滴如何從人、車、路打造智慧交通?
你曾想過(guò),以后上班坐公交無(wú)需找車站,只需預(yù)約一下,公交車就會(huì)來(lái)找你;開(kāi)車出行,一路暢通不會(huì)擁堵;約個(gè)滴滴,智能汽車就來(lái)接你。這些場(chǎng)景看似遙遠(yuǎn),但是在不久的將來(lái)便會(huì)發(fā)生在我們身邊。作為國(guó)內(nèi)的一站式出行平臺(tái)——滴滴出行正在挖掘人工智能無(wú)限潛力,打造智能出行新時(shí)代。
4月18日,由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦的《2019國(guó)際智能科技峰會(huì)》在青島舉辦,在此次大會(huì)上滴滴出行智能控制首席科學(xué)家唐劍作為嘉賓發(fā)表了《新一代人工智能賦能新出行時(shí)代》的主題演講。會(huì)后,唐劍接受專訪,就人工智能技術(shù)如何賦能滴滴出行的業(yè)務(wù)升級(jí)、目前遇到的技術(shù)難關(guān)、滴滴未來(lái)布局等方面進(jìn)行進(jìn)一步探討。
深挖AI技術(shù),優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)體驗(yàn)
滴滴出行有著海量的出行數(shù)據(jù),加上滴滴對(duì)與人工智能技術(shù)的重視,可以為滴滴不斷交通領(lǐng)域的邊界提供了基礎(chǔ)。唐劍表示:“大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能、群體智能等新一代AI技術(shù)最佳應(yīng)用場(chǎng)景是智能出行!迸c其說(shuō)這五類技術(shù)的最佳落地場(chǎng)景是智能出行,不如說(shuō)這五項(xiàng)技術(shù)恰好契合智能交通的技術(shù)升級(jí)。未來(lái)智能出行平臺(tái)都蘊(yùn)藏著超大體量的數(shù)據(jù),如何從如此大的體量中挖掘有用的信息并進(jìn)行分析需要大數(shù)據(jù)智能;混合增強(qiáng)智能中最為核心的概念——人機(jī)協(xié)同,可以有效解決司機(jī)與智能駕駛汽車協(xié)調(diào)工作的問(wèn)題;未來(lái)將會(huì)廣泛應(yīng)用的無(wú)人汽車所需的關(guān)鍵技術(shù)便是自主智能技術(shù)。
目前網(wǎng)約車的市場(chǎng)體系逐步形成,市場(chǎng)體量已經(jīng)日趨完善,但是服務(wù)水平仍需提升。例如,用戶與車主在上車前需要頻頻通過(guò)電話溝通;訂單發(fā)出遲遲沒(méi)人接單等。為了能夠讓用戶有更好的體驗(yàn),滴滴不斷深挖AI技術(shù)。為了解決司機(jī)和乘客彼此找不到對(duì)方,需要反復(fù)溝通確認(rèn)的窘境,滴滴推出了“推薦上車點(diǎn)”服務(wù);為了緩節(jié)供需難題,讓用戶盡快叫到車,同時(shí)又保障司機(jī)收入和乘客體驗(yàn),滴滴不斷升級(jí)智能派單系統(tǒng)。
除了提高平臺(tái)的服務(wù)水平,安全問(wèn)題也是滴滴亟待解決的問(wèn)題。去年下半年以來(lái),網(wǎng)約車安全問(wèn)題備受矚目,如何提高網(wǎng)約車的安全系數(shù),不僅僅是提高客服的服務(wù)水平那么簡(jiǎn)單。針對(duì)安全問(wèn)題,滴滴從行駛前準(zhǔn)入審核、通過(guò)人臉識(shí)別做到嚴(yán)格準(zhǔn)入把關(guān)、行駛中行程分享、安全監(jiān)測(cè)、一鍵報(bào)警、錄音保護(hù)到行駛結(jié)束后的司機(jī)培訓(xùn)和教育等全過(guò)程,背后都是靠著自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、云計(jì)算等技術(shù)支撐。
唐劍告訴億歐:“目前滴滴在語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等五大基礎(chǔ)性技術(shù)都在為滴滴提高用戶出行體驗(yàn)、平臺(tái)的優(yōu)化升級(jí)提供技術(shù)支持。”目前,滴滴出行基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研發(fā),得以在對(duì)話系統(tǒng)與機(jī)器翻譯等領(lǐng)域深耕,進(jìn)而推出滴滴的智能客服系統(tǒng)和貼心出行助手;同時(shí),在三證驗(yàn)真的基礎(chǔ)上,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),實(shí)現(xiàn)每天首次出車、夜間每次出車前、接單間隙隨機(jī)抽查人臉識(shí)別,做到行程前嚴(yán)格準(zhǔn)入,保障乘客安全。
然而,打造智能交通,優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)僅是千里之行的開(kāi)始,除此以外智慧交通系統(tǒng)的升級(jí)、一站式汽車服務(wù)、無(wú)人駕駛等層面,均需要人工智能技術(shù)的助力。目前,滴滴已推出了小桔車服、智慧交通等業(yè)務(wù)模塊。但是,這些業(yè)務(wù)也面臨技術(shù)的挑戰(zhàn)。唐劍舉例向億歐介紹了滴滴在智能車載上遇到的技術(shù)挑戰(zhàn):“目前深度學(xué)習(xí)在多項(xiàng)任務(wù)上都取得不錯(cuò)的成績(jī),但深度學(xué)習(xí)模型體量大、需要較多的計(jì)算資源其難以在車載設(shè)備等資源有限的設(shè)備上應(yīng)用。想要解決這個(gè)痛點(diǎn),我們可能會(huì)在算法模型和系統(tǒng)上進(jìn)行裁剪和優(yōu)化。與此同時(shí),在體量減少的同時(shí)要做到精度下降可以在合理可控的范圍內(nèi),這具有很大的挑戰(zhàn)性!
針對(duì)人、路、車,三大層面協(xié)同共建智慧交通
打造智能交通,就是處理好人、路、車三方的關(guān)系,對(duì)應(yīng)在交通領(lǐng)域便是智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智能交通工具、共享出行三個(gè)層面。
首先,在智能交通基礎(chǔ)設(shè)施上, 目前滴滴的互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)信號(hào)控制優(yōu)化系統(tǒng)已經(jīng)在多地交警的支持及合作伙伴的幫助下,對(duì)全國(guó)20多個(gè)城市超過(guò)1500個(gè)路口的信號(hào)控制參數(shù)做了優(yōu)化,平均降低了10%-20%的擁堵。。想要合理高效地調(diào)度城市交通,大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將是核心要素。唐劍告訴億歐:“滴滴的浮動(dòng)車全天在路上行駛可以不斷更新路面信息,從而形成的路徑數(shù)據(jù)便可以提供實(shí)時(shí)的道路信息。然而,如此體量的數(shù)據(jù)也對(duì)算法平臺(tái)的挑戰(zhàn)性也是很大的!
其次,在智能交通工具上,滴滴出行在智能車載解決方案中使用語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以在實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、 駕駛行為分析、安全駕駛輔助等方面實(shí)行落地應(yīng)用。然而,未來(lái)智慧交通的布局除了適用于短出行的汽車外,在飛行、高鐵等大出行交通工具也是必不可少的一環(huán)。這些技術(shù)能夠應(yīng)用在更為廣泛的交通工具上才會(huì)創(chuàng)在最大的價(jià)值。目前,滴滴出行推進(jìn)技術(shù)輸出,向運(yùn)輸行業(yè)提供智能客服業(yè)務(wù)等。
最后,共享出行上,智能共享平臺(tái)的智能派單業(yè)務(wù)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)不斷努力,最終實(shí)現(xiàn)最優(yōu)匹配問(wèn)題。滴滴的智能派單業(yè)務(wù)不僅解決當(dāng)前供需分配問(wèn)題,還會(huì)考慮到每一次派單對(duì)未來(lái)的司機(jī)分布產(chǎn)生的影響,基于全天供需、出行行為預(yù)測(cè),在確保乘客出行體驗(yàn)的基礎(chǔ)上,讓司機(jī)的效率總和一整天最優(yōu),實(shí)現(xiàn)收益最大化。。
未來(lái)出行之所以便利,主要是依賴對(duì)城市交通工具的智能化調(diào)度從而滿足居民的出行需求,實(shí)現(xiàn)人、車、路的協(xié)同,從而能夠在最短的時(shí)間內(nèi)解決出行問(wèn)題,歸根結(jié)底是為了解決供需問(wèn)題,更好地提高城市交通運(yùn)行效率。

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