第一性原理下的整合

”

作者｜王磊

編輯｜秦章勇

叫停Dojo項(xiàng)目后，特斯拉的AI版圖迎來劇烈震動。

前不久，馬斯克解散了Dojo項(xiàng)目，但員工還在，按照正常流程，原來的人員要么被裁，要么被編入其他團(tuán)隊(duì)。

事實(shí)也的確如此，特斯拉內(nèi)部流出的郵件證實(shí)，硬件團(tuán)隊(duì)的大部分人將被整合至自動駕駛部門或選擇離職。

馬斯克顯然不想把辛苦招到的頂尖人才拱手相送，特斯拉在解散Dojo后的第一時(shí)間，就對原Dojo人員進(jìn)行了重新打包分配。

這次變動涉及多個(gè)AI團(tuán)隊(duì)，而且人才布局的洗牌往往伴隨著戰(zhàn)略上的調(diào)整。

一次特斯拉重大的重組，真的要來了。

01

人才都去哪兒了

根據(jù)彭博社報(bào)道，原Dojo團(tuán)隊(duì)的相關(guān)研發(fā)人員，主要流向兩個(gè)方向，分別為Robotaxi、人形機(jī)器人領(lǐng)域以及特斯拉自動駕駛硬件研發(fā)工作。

其中部分專精于軟件開發(fā)的人員，現(xiàn)在向Ashok Elluswamy（阿什奧克埃盧斯瓦米）匯報(bào)，這個(gè)人現(xiàn)在負(fù)責(zé)的是特斯拉整個(gè)無人駕駛出租車和人形機(jī)器人領(lǐng)域的人工智能研發(fā)工作。

在此之前，Ashok Elluswamy還只是Autopilot自動駕駛輔助系統(tǒng)工程師，在去年被任命為AI軟件副總裁后，職位一路飆升，前不久原Optimus 機(jī)器人項(xiàng)目負(fù)責(zé)人米蘭·科瓦奇（Milan Kovac）離職后，Ashok Elluswamy也將Optimus機(jī)器人項(xiàng)目承接了下來。

除此之外，根據(jù)知情人士透露，從事硅芯片或半導(dǎo)體工作的工程師，則被分到了自動駕駛硬件的研發(fā)領(lǐng)域，開發(fā)接下來的 AI5 芯片，并向Aaron Rodgers（亞倫羅杰斯）匯報(bào)，后者負(fù)責(zé)特斯拉自動駕駛硬件項(xiàng)目的監(jiān)管，并主導(dǎo)其 AI5 芯片的研發(fā)。

從人員流動來看，大部分的研發(fā)人員調(diào)整到了自動駕駛領(lǐng)域。

雖然按馬斯克的說法，Dojo是實(shí)現(xiàn)無人駕駛技術(shù)的關(guān)鍵，但Dojo側(cè)重的更多的是“訓(xùn)練”的作用，為FSD提供算力支持。隨著Dojo項(xiàng)目被叫停，也意味著馬斯克，不再執(zhí)著于所謂全棧自研的戰(zhàn)略，而是專注于自動駕駛本身和模型的核心創(chuàng)新。

按照馬斯克的規(guī)劃，“特斯拉要實(shí)現(xiàn)AI硬件的垂直整合”，顯然Dojo項(xiàng)目的解散重組，是AI硬件大整合的第一步。

不過，更多的是核心人才的流失，在項(xiàng)目解散前夕，就有消息傳出，Dojo項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Peter Bannon 將要離職，根據(jù)彭博社的報(bào)道，已經(jīng)有不少Dojo的工程師離開了特斯拉。

其中有一家名為DensityAI的初創(chuàng)公司，還專挖特斯拉墻角，大概有20名的技術(shù)骨干轉(zhuǎn)投加入這家公司，值得一提的是，這家初創(chuàng)公司是特斯拉前AI負(fù)責(zé)人Ganesh Venkataramanan在2023年底離職后創(chuàng)立的。

Ganesh Venkataramanan（加內(nèi)什·文卡塔拉馬南）是初代Dojo項(xiàng)目的關(guān)鍵人物，彼時(shí)在2021年AI Day上攜第一代Dojo D1芯片亮相的，就是他。

其曾擔(dān)任特斯拉自動駕駛硬件高級總監(jiān)，2016年加入特斯拉后，參與創(chuàng)立人工智能硬件和芯片團(tuán)隊(duì)，2018年被馬斯克提拔主導(dǎo)Dojo項(xiàng)目，在其離開后，現(xiàn)任的Peter Bannon才接過了Dojo項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。

而且這家初創(chuàng)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是一眾前特斯拉高管，包括前特斯拉員工Bill Chang和Ben Floering，甚至特斯拉前投資者關(guān)系主管Martin Viecha也加入了這家公司。

看來這波人才的回流，屬于老員工集體投奔老領(lǐng)導(dǎo)了。

02

叫停的背后是整合

其實(shí)Dojo項(xiàng)目的終局，在去年就已經(jīng)露出跡象。

大家有沒有注意過，自去年第3季度后，在各個(gè)場合的會議下， 特斯拉就已經(jīng)很少提及Dojo，取而代之的，是另一個(gè)在奧斯汀總部搭建的全新巨型計(jì)算機(jī)集群Cortex。

直到今年，在第二季度的財(cái)報(bào)會議上，又一次被簡短的提及，這次其實(shí)在一定程度上透露了特斯拉內(nèi)部對于未來Dojo的態(tài)度。

馬斯克表示：“想到 Dojo 3 和 AI6 推理芯片，直覺上我們希望能找到融合點(diǎn)，基本上用同一款芯片就行�！睋Q個(gè)角度想，使用一款芯片的前提下，必然面臨著另一款芯片的消失。

不得承認(rèn)的是，Dojo超級計(jì)算機(jī)項(xiàng)目是此前特斯拉自動駕駛與人形機(jī)器人戰(zhàn)略進(jìn)程中極具野心的布局，也承載著馬斯克在人工智能戰(zhàn)略上的雄心。

時(shí)間回溯到2019年，馬斯克首次提出Dojo的概念，要打造一臺“能夠利用海量視頻數(shù)據(jù)，做無人監(jiān)管標(biāo)注和訓(xùn)練的超級計(jì)算機(jī)”。

2021年，Dojo在首屆AI Day上正式亮相，并發(fā)布了Dojo的核心——D1芯片，就是當(dāng)時(shí)這顆7nm制程的芯片，承載了特斯拉5000億美元（約合人民幣3.6萬億）市值的增長。

當(dāng)時(shí)的設(shè)想是，如果Dojo取得成功，特斯拉可能會像亞馬遜出售AWS云服務(wù)、谷歌提供TPU計(jì)算用于AI研究一樣，向其他公司提供其AI計(jì)算能力。 

這將使特斯拉不再僅僅是一家電動汽車公司，當(dāng)Dojo擴(kuò)展到特斯拉自身的需求之外時(shí)，將會開辟新的收入來源，不僅能造汽車，還可以幫助訓(xùn)練AI技術(shù)，應(yīng)用于機(jī)器人、自動化和機(jī)器學(xué)習(xí)等行業(yè)。

這也符合馬斯克一貫以來對于特斯拉的愿景，即一家AI技術(shù)公司。

至于如今為什么解散掉Dojo項(xiàng)目，有不少原因，從Dojo本身來看，在2021年推出D1芯片后，研發(fā)進(jìn)程就進(jìn)入停滯狀態(tài)，今年推出的Dojo2芯片成了壓垮項(xiàng)目的最后一根稻草，不僅性能未達(dá)預(yù)期，也滿足不了自動駕駛系統(tǒng)訓(xùn)練等需求，至今還難以量產(chǎn)。

停滯難產(chǎn)的背后，卻是大量的人力，財(cái)力的投入，特斯拉曾投資5億美元用于建造Dojo，但馬斯克承認(rèn)“每年至少需要幾十億美元的投入”才能維持其在AI領(lǐng)域的競爭力。

而今年的情況是，馬斯克在財(cái)報(bào)電話會議中已經(jīng)不止一次的表示：“特斯拉正處于一個(gè)不尋常的轉(zhuǎn)型期，接下來會面臨更加嚴(yán)峻的幾個(gè)季度“。

而且特斯拉在第二季度的財(cái)報(bào)中就指出，2025財(cái)年的資本支出將超過90億美元，主要由“AI相關(guān)的資本支出”構(gòu)成，在財(cái)務(wù)壓力下，特斯拉不得不對資源進(jìn)行重新分配，將資金集中于更具確定性的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 

相比于財(cái)務(wù)壓力，馬斯克在回應(yīng)彭博社報(bào)道時(shí)的解釋則更加直接——特斯拉將資源分散用于兩種不同的芯片設(shè)計(jì)并不合理。

值得注意的是，馬斯克特別強(qiáng)調(diào)了新一代芯片的性能優(yōu)勢：“在推理任務(wù)中表現(xiàn)卓越，訓(xùn)練性能也能達(dá)到行業(yè)頂尖水準(zhǔn)�！�

不難看出，這與此前 Dojo “專注處理海量視頻數(shù)據(jù)” 的定位形成明顯重疊，透露了特斯拉戰(zhàn)略路線的根本轉(zhuǎn)向。在向來秉持“第一性原理”下的馬斯克，做出這個(gè)決定就非常合乎情理了。

“當(dāng)所有路徑都明確指向AI6時(shí)，我不得不關(guān)閉Dojo，并做出一些艱難的人員選擇，因?yàn)镈ojo2現(xiàn)在已經(jīng)走到了進(jìn)化的死胡同。Dojo3或許會以在一塊主板上集成大量AI6 SoC的形式繼續(xù)存在下去�！�

換句話說，或許Dojo并沒有消失，只是在馬斯克的整合中，以另一種形式存在。

       原文標(biāo)題 : 特斯拉重大重組：Dojo團(tuán)隊(duì)分散到多部門，大批骨干跳槽