百模大戰(zhàn),誰(shuí)是下一個(gè)ChatGPT?
文|光錐智能,作者|周文斌,編輯|王一粟
“不敢下手,現(xiàn)在中國(guó)還沒跑出來一家絕對(duì)有優(yōu)勢(shì)的大模型,上層應(yīng)用沒法投,擔(dān)心押錯(cuò)寶!蓖顿Y人Jucy(化名)向光錐智能表示,AI項(xiàng)目看得多、投的少是這段時(shí)間的VC常態(tài)。
ChatGPT點(diǎn)燃AI大爆炸2個(gè)月中,中國(guó)一直在等待自己的GPT-3.5。
AI真的冒犯到了打工人。游戲團(tuán)隊(duì)替代掉30%的原畫師、電商團(tuán)隊(duì)用AIGC生成低成本數(shù)字人模特、基礎(chǔ)程序員也感受到了被降維打擊的焦慮......眼看著GPT在國(guó)外要將所有領(lǐng)域都重新做一遍的趨勢(shì),科技顛覆裹挾著金錢的味道滾滾而來。
于是,除了焦慮的打工人,企業(yè)急著用大模型降本增效,創(chuàng)業(yè)者急著接入大模型推出新產(chǎn)品,股市急著用ChatGPT概念割韭菜,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)更是先賺一波為敬。
襯托之下,反而顯得喜歡追逐風(fēng)口的中國(guó)科技巨頭們比以往更沉得住氣。
果然,周期使人成長(zhǎng),公司也是。
終于,眾望所歸、望眼欲穿、姍姍來遲,4月第二周,中國(guó)也迎來了新一代大模型的密集發(fā)布。
·繼通義千問開放測(cè)試4天后,張勇在接手阿里云后首次亮相,宣布所有阿里產(chǎn)品未來將接入“通義千問”大模型,進(jìn)行全面改造;
·商湯科技在10日的技術(shù)交流會(huì)上,演示了“日日新”大模型的能力:對(duì)話、AI繪畫、編程、數(shù)字人,第二天開盤大漲9%;
·華為盤古大模型在8日低調(diào)亮相,但并于10日發(fā)布新產(chǎn)品;
·明星創(chuàng)業(yè)者王小川公開亮相,攜手搜狗老搭檔茹立云正式開啟AI創(chuàng)業(yè)的新征程,將在下半年推出百川智能的大模型;
·毫末發(fā)布首個(gè)自動(dòng)駕駛大模型DriveGPT雪湖·海若,把人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)引入到駕駛領(lǐng)域。
就連游戲公司昆侖萬(wàn)維也趕來湊熱鬧,宣稱“中國(guó)第一個(gè)真正實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)”的國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型將于17日啟動(dòng)邀請(qǐng)測(cè)試,但隨后被媒體質(zhì)疑其借熱點(diǎn)炒作股價(jià)。
熱熱鬧鬧、真真假假,大模型一時(shí)竟然有點(diǎn)亂花漸欲迷人眼。中國(guó)的大模型怎么就一下子如雨后春筍般都冒了出來?如果不重復(fù)造輪子,大家還能干點(diǎn)什么?
雖然是摸著Open AI過河,但中國(guó)大模型也都邁入了無(wú)人區(qū)。
01 涌現(xiàn)之前:亦步亦趨,又分道揚(yáng)鑣
如果要為AI大模型找一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),2019年應(yīng)該是關(guān)鍵的一個(gè)。
這一年2月,遠(yuǎn)在大洋彼岸的OpenAI推出了GPT-2,恰好也是這個(gè)時(shí)間點(diǎn),微軟慷慨的投入了10億美元,讓OpenAI從“非營(yíng)利性”組織變成了“盈利上限”組織。
大概在一個(gè)月之后,太平洋的另一邊,百度發(fā)布了ERNIE1.0,成為中國(guó)第一個(gè)正式開放的預(yù)訓(xùn)練大模型。
但這種第一其實(shí)有很多,比如華為的盤古大模型,業(yè)界首個(gè)千億參數(shù)的中文語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型;比如阿里的M6,中國(guó)首個(gè)千億參數(shù)多模態(tài)大模型;再比如騰訊HunYuan,國(guó)內(nèi)首個(gè)低成本、可落地的NLP萬(wàn)億大模型.....
總之,只要定語(yǔ)加的足夠多,就總能在某個(gè)領(lǐng)域當(dāng)?shù)谝。那段時(shí)間,從硅谷到北京西二旗、再?gòu)奈宓揽诘缴虾ER港,包括華為、阿里、騰訊、商湯在內(nèi),凡是有能力的企業(yè),都開始涉足AI大模型的相關(guān)研究。
但中國(guó)第一波AI大模型的“涌現(xiàn)”卻是在兩年之后。
2021年,曾任職過微軟亞洲工程院院長(zhǎng)、后被雷軍親自邀請(qǐng)到金山接替求伯君任CEO的張宏江,牽頭成立的智源研究院發(fā)布“悟道1.0”,包括國(guó)內(nèi)首個(gè)面向中文的NLP大模型、首個(gè)中文通用圖文多模態(tài)大模型和首個(gè)具有認(rèn)知能力的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的模型等等。
智源成立于2018年,也就是OpenAI發(fā)布GPT-1.0的前五個(gè)月,作為北京市和科技部牽頭成立,并集合學(xué)界和頭部科技企業(yè)資源的研究機(jī)構(gòu),智源其實(shí)是中國(guó)早期探索AI大模型的一個(gè)代表。
可以說,“悟道1.0”其實(shí)為中國(guó)后來所有AI大模型的一個(gè)樣本。除此之外,智源研究院還為中國(guó)構(gòu)建了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)體系,并建設(shè)開放了全球最大中文語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)WuDaoCorpora,為后來其他企業(yè)發(fā)展AI大模型打下了基礎(chǔ)。
也正是在“悟道1.0”之后,中國(guó)大模型開始出現(xiàn)井噴的狀態(tài)。
2021年,華為基于昇騰AI與鵬城實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布了鵬程盤古大模型。2022年,阿里發(fā)布了“通義”大模型系列,騰訊發(fā)布混元AI大模型......
在中國(guó)AI大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)的同時(shí),國(guó)外的AI大模型也走到了從量變到質(zhì)變的節(jié)點(diǎn)。
2022年11月,OpenAI發(fā)布了基于GPT-3.5的ChatGPT,徹底打開了人工智能的魔盒,然后就是席卷全球的AI 2.0浪潮。
事實(shí)上,如果以2018年GPT-1發(fā)布為節(jié)點(diǎn),中國(guó)的AI大模型的發(fā)展與國(guó)外的發(fā)展脈絡(luò)一直都亦步亦趨,但ChatGPT為什么并沒有出現(xiàn)在中國(guó)?
這其實(shí)和國(guó)內(nèi)外AI大模型兩種不同的發(fā)展路徑有關(guān)。
從目前國(guó)外具有代表性的AI大模型產(chǎn)品來看,比如ChatGPT、Midjourney、Notion AI或者Stable diffusion等等,都是以C端用戶為基礎(chǔ)的產(chǎn)品。
而反觀國(guó)內(nèi),目前大模型的主要應(yīng)用場(chǎng)景的都在B端。
比如阿里的“通義”大模型的典型應(yīng)用場(chǎng)景包括電商跨模態(tài)搜索、AI輔助設(shè)計(jì)、開放域人機(jī)對(duì)話、法律文書學(xué)習(xí)、醫(yī)療文本理解等等,而騰訊的HunYuan-NLP-1T大模型則應(yīng)用在騰訊廣告、搜索、對(duì)話等內(nèi)部產(chǎn)品落地,或者像商湯的大模型,為自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等通用場(chǎng)景任務(wù)提供感知和理解能力支持。
之所以選擇To B,一個(gè)重要的原因是,B端能夠更容易進(jìn)行商業(yè)化。
To B的行業(yè)特點(diǎn)導(dǎo)致中國(guó)的AI大模型并不需要做到非常大的參數(shù)規(guī)模,甚至于當(dāng)ChatGPT出來之后,國(guó)內(nèi)的公司討論的一個(gè)重要方向,是如何將已有的大模型規(guī)!白鲂 ,應(yīng)用到具體的行業(yè)上。
所以中國(guó)采用谷歌BERT路線的AI大模型會(huì)比較多,以更小的參數(shù),做更有效率,更適合垂類的場(chǎng)景。
所以某種程度上,從出生的第一天,中國(guó)大模型就帶著商業(yè)化的任務(wù)。
而國(guó)外To C的大模型則不同,如ChatGPT的用戶在短短兩個(gè)月就達(dá)到一億,其底層預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-3.5作為通用大模型,“大”成為參數(shù)的一個(gè)基本要求。
這在某種程度上促進(jìn)OpenAI不停為GPT增加參數(shù),然后激發(fā)更強(qiáng)大的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象,最終實(shí)現(xiàn)“大力出奇跡”的ChatGPT。
因此,To B和To C兩種完全不一樣的發(fā)展路徑,也將中國(guó)和美國(guó)的AI大模型引向了兩種完全不同的發(fā)展方向。

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