“槳＋舟”的高匹配組合，技術(shù)平臺(tái)與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)迎來怎樣的新發(fā)展？

站在今天的視角，從2020年的諸多實(shí)踐案例中，也可以發(fā)現(xiàn)不管是對于技術(shù)平臺(tái)這樣的“槳”而言，還是對于地方產(chǎn)業(yè)這樣的“舟”來說，“槳＋舟”的匹配都是必要的組合。

首先，對于“槳”來說，技術(shù)必然需要不斷的迭代升級(jí)，以應(yīng)對復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)需求。而這也就需要搭載更多的“產(chǎn)業(yè)之舟”，即深入產(chǎn)業(yè)，與實(shí)踐結(jié)合。

2020年的AI戰(zhàn)“疫”進(jìn)一步印證了這樣的路徑。年初，為了助力北京疫情防控，在接到北京地鐵AI口罩檢測的需求后，百度飛槳便利用自身儲(chǔ)備的業(yè)界領(lǐng)先工具集，快速完成了多維度視頻內(nèi)容解析、視頻語義理解、分類標(biāo)簽，及口罩識(shí)別等全套模型及部署。

在這個(gè)過程，專項(xiàng)項(xiàng)目組更是在7天內(nèi)進(jìn)行了兩次模型升級(jí)、三次現(xiàn)場部署調(diào)試、多次策略優(yōu)化，最終部署上線，實(shí)現(xiàn)了在地鐵站實(shí)時(shí)視頻流中，準(zhǔn)確地對未戴口罩以及錯(cuò)誤佩戴口罩的情況進(jìn)行檢測。

如今，飛槳凝聚超過265萬開發(fā)者，累計(jì)commit 16萬次，開源貢獻(xiàn)者超過5000位，與市場和產(chǎn)業(yè)的近距離接軌，成為了平臺(tái)迭代升級(jí)與賦能服務(wù)的關(guān)鍵優(yōu)勢。

據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公布的2020年下半年深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)市場份額報(bào)告顯示，百度與Google、Facebook居于中國深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場綜合份額前三。其中，百度綜合市場份額位列第二，與位列第一的Google幾乎持平。

可見，作為平臺(tái)型基礎(chǔ)設(shè)施的“槳”在賦能產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也受到產(chǎn)業(yè)的反哺，迎來雙向推動(dòng)的良好發(fā)展態(tài)勢。

其次，對于“舟”而言，技術(shù)的加持是在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代走得更快，推動(dòng)新業(yè)態(tài)向智能化升級(jí)的必要步驟。市場風(fēng)口勢弱，唯有劃動(dòng)技術(shù)之槳，才能破浪前行。

浦發(fā)銀行行長潘衛(wèi)東曾表示：“實(shí)體經(jīng)濟(jì)在數(shù)字化進(jìn)程上最大的問題，就是我們底層的數(shù)字化程度太差。因?yàn)槲覀兯�有的�?shí)體企業(yè)科技能力其實(shí)是很弱的�！苯Y(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)家朱民的洞察，不難發(fā)現(xiàn)，缺乏底層技術(shù)支持，實(shí)體產(chǎn)業(yè)很難進(jìn)行自我顛覆的業(yè)態(tài)創(chuàng)新，借助“技術(shù)之槳”的驅(qū)動(dòng)尤為關(guān)鍵。

如今，在浦發(fā)銀行的客服部門，基于百度AI技術(shù)打造的智能呼入呼出服務(wù)可以節(jié)省每年1000人的工作量，進(jìn)一步解放了該部門的人力資源，讓原來的客服人員可以有時(shí)間去從事更加復(fù)雜的銷售工作，促使客服中心從原來的成本中心轉(zhuǎn)化成為了利潤中心，迎來新的商業(yè)增長點(diǎn)。

對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言，其中的邏輯是相通的。一般來說，AI等前沿技術(shù)的應(yīng)用為產(chǎn)業(yè)提供諸多便捷性的功能或智能化的服務(wù)，促使商業(yè)利潤增長點(diǎn)的形成。

在此，“槳＋舟”的高度匹配意味著技術(shù)向產(chǎn)業(yè)深度賦能的趨勢。這樣的趨勢無疑是最符合科技強(qiáng)國的發(fā)展理念的——在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻，最忌空談，技術(shù)不能被束之高閣，而產(chǎn)業(yè)也亟待新驅(qū)動(dòng)，技術(shù)之槳＋產(chǎn)業(yè)之舟的范式之所以契合科技強(qiáng)國的需求，更重要的是其重視實(shí)踐的本質(zhì)。