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AMiner 頂會專版 —— KDD 2020 專題網(wǎng)站
本月 23 日,國際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最高級別的會議 ACM SIGKDD(國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會,簡稱 KDD)即將舉辦,今年的 KDD 大會將以線上形式舉行。AMiner 頂會專版上線KDD 2020專題網(wǎng)站,網(wǎng)站開設(shè)論文、華人學(xué)者、視頻等專欄。
在論文專欄,用戶可通過主題、作者、論文發(fā)表機構(gòu)來篩選自己感興趣的論文,專欄還設(shè)有論文推薦功能,可一目了然找到閱讀量最高和最受關(guān)注的論文。
在論文專欄的主頁篩選本次 KDD 2020 上京東集團所發(fā)表的論文,進入以下頁面,這里呈現(xiàn)了每篇論文的題目、作者、概要、引用情況、瀏覽量等信息,用戶直接在此免費下載所需論文的全文,也可以在評論區(qū)和點贊區(qū)參與互動。
對于論文作者,用戶可通過點擊作者名字,進一步了解作者畫像,深入了解作者的相關(guān)研究。
以 KDD 2020 上京東集團所發(fā)表的論文為例,體驗一下秒讀論文吧:
1. 論文題目:Faster Secure Data Mining via Distributed Homomorphic Encryption
簡介:作者提出了一種分布式學(xué)習(xí)框架,以大大提高基于同態(tài)加密的數(shù)據(jù)挖掘算法的訓(xùn)練速度。
2. 論文題目:AutoST: Efficient Neural Architecture Search for Spatio-Temporal Prediction
簡介:作者提出了一種名為 AutoST 的新型神經(jīng)體系結(jié)構(gòu)搜索網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)具有針對時空預(yù)測任務(wù)量身定制的高效搜索空間,可以將其推廣到多個不同場景。
3. 論文題目:
簡介:作者提出了類別專用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),專門用于視覺感知的電子商務(wù)中的點擊率預(yù)測。
4. 論文題目:Doing in One Go: Delivered Time Inference Based on Coueriers' Trajectories
簡介:作者建議使用“交貨時間推斷”,以根據(jù)快遞人員的軌跡自動推斷運單的交貨時間。
5. 論文題目:CAST: A Correlation-based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi-scale Data
簡介:作者通過數(shù)學(xué)證明了 CAST 構(gòu)造的矩陣 Z 具有分組效應(yīng)。
關(guān)于 Calliope Video:
Calliope 是一款由同濟大學(xué)智能大數(shù)據(jù)可視化實驗室(iDVX Lab)研發(fā)的智能數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容生成平臺,可以幫助用戶快速生成、創(chuàng)建、編輯和分享各種形式的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。用戶只需拖拽上傳數(shù)據(jù),輕輕一點,即可自動生成相應(yīng)的可視化內(nèi)容。平臺提供了多種可視化圖表及排版方式,適用于各種應(yīng)用場合,輕輕一點即可將所生成的可視化內(nèi)容分享給好友或合作方。
Calliope Video 是同濟大學(xué)智能大數(shù)據(jù)可視化實驗室及清華大學(xué)AMiner團隊基于Calliope 自動生成技術(shù)聯(lián)合發(fā)布的一款智能數(shù)據(jù)視頻內(nèi)容生成系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過智能語義識別技術(shù),為文本數(shù)據(jù)自動匹配最適合的設(shè)計素材,生成各種動畫效果,最終自動化整合動效、圖像、語音、文本合成高質(zhì)量圖文并茂的數(shù)據(jù)短視頻。
關(guān)于 AMiner:
AMiner 是清華大學(xué)計算機系研發(fā)的科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)系統(tǒng)平臺,該系統(tǒng) 2006 年上線,吸引了全球 220 個國家和地區(qū)的 1000 多萬獨立 IP 訪問,數(shù)據(jù)下載量 230 萬次,年度訪問量超過 1100 萬,已成為學(xué)術(shù)搜索和社會網(wǎng)絡(luò)挖掘研究的重要數(shù)據(jù)和實驗平臺。
今年以來,AMiner已陸續(xù)更新學(xué)術(shù)搜索服務(wù),上線會議智圖開放平臺,發(fā)布新冠疫情知識圖譜,推出 KDD 2020 頂會 AI 學(xué)術(shù)搜索工具等眾多科研服務(wù)與平臺,更多科研利器,敬請持續(xù)關(guān)注 AMiner 官網(wǎng)動態(tài)。

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