人類生命科學(xué)研究前沿,百度LinearDesign算法成超強(qiáng)加速器
百度做AI,人人皆知。但是,百度跨界生命科學(xué)領(lǐng)域,鮮有耳聞。
事實(shí)上,在2018年,百度就已經(jīng)開展了RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的研究,并先后推出了全世界最快速的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法LinearFold和全世界最快的RNA配分方程和堿基對(duì)概率預(yù)測(cè)算法LinearPartition等。
早期的跨界研究,為百度在生物計(jì)算領(lǐng)域的AI算法研究積累了大量專業(yè)的經(jīng)驗(yàn),使其能在2020年新冠疫情爆發(fā)之際快速反饋,兩個(gè)月內(nèi)即可上線LinearDesign算法。
其次,基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)與智能的融合是當(dāng)前階段的必然趨勢(shì)。
2019年,百度CTO王海峰在年末演講中就篤定,“AI進(jìn)入大生產(chǎn)時(shí)代。”AI走向更加廣闊的應(yīng)用層,必然與其他領(lǐng)域完成新一輪的融合。
在中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)聯(lián)合百度發(fā)布的《中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》里,對(duì)這一個(gè)趨勢(shì)予以更加明晰的方向解釋,一是智能產(chǎn)業(yè)化,二是產(chǎn)業(yè)智能化。在現(xiàn)階段的兩大基本方向下,AI跨界融合的趨勢(shì)尤為明顯。
基于對(duì)AI發(fā)展階段的判斷,百度很早就已經(jīng)開始了對(duì)產(chǎn)業(yè)跨界合作的布局,畢竟目前早已不再是“閉門造車”的階段。
以LinearDesign算法的研發(fā)來(lái)說(shuō),在其上線之前,百度研究院就開展了與斯坦福大學(xué)生物化學(xué)系Rhiju Das教授、羅徹斯特大學(xué)RNA生物中心主任David Mathews教授等世界頂級(jí)的RNA研究專家的專業(yè)合作。
很顯然,LinearDesign算法的誕生正是得益于百度早前的合作布局。
最后,基于時(shí)代發(fā)展的需求來(lái)說(shuō),突發(fā)的新冠疫情加速推動(dòng)了AI跨界發(fā)展的進(jìn)程。
這是一個(gè)有趣的時(shí)間軸。LinearFold和LinearPartition兩大算法的研發(fā),百度花費(fèi)了近兩年的時(shí)間,而LinearDesign算法的上線,百度只用了兩個(gè)月的時(shí)間。
從兩年到兩個(gè)月,不僅僅是百度在生物計(jì)算領(lǐng)域的專業(yè)積累,更得提一下新冠疫情的刺激和催化。自疫情爆發(fā)以來(lái),越來(lái)越緊迫的局勢(shì)讓人們開始聚焦在科技手段。
從免費(fèi)開放LinearFold,縮短RNA分析時(shí)間上取得的積極反饋,百度看到了AI技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域的價(jià)值,積極尋求將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為社會(huì)力量的路徑。于是,百度研究院錨定生物計(jì)算領(lǐng)域,進(jìn)而研發(fā)了一套設(shè)計(jì)最優(yōu)mRNA序列的新算法——LinearDesign。
誠(chéng)然,LinearDesign算法的上線,是百度研究院兩個(gè)月的研發(fā),也是百度近幾年在生物計(jì)算領(lǐng)域的積累。百度對(duì)于技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和時(shí)代發(fā)展的三維預(yù)判,成為了這套算法誕生的三個(gè)基本條件。
聚焦LinearDesign算法,AI大生產(chǎn)時(shí)代“水到渠成”
當(dāng)我們聚焦LinearDesign算法的價(jià)值反饋,時(shí)代顯然需要AI技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合。
那么,再回想起百度CTO王海峰的判斷,“AI進(jìn)入大生產(chǎn)時(shí)代”,這個(gè)時(shí)代下的AI跨界融合又將為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)哪些思考?
或許,從行業(yè)的角度來(lái)說(shuō),至少有三點(diǎn)值得思考。
1.跑通AI“第一曲線”,LinearDesign算法跳至“第二曲線”。
通過(guò)對(duì)管理學(xué)家查爾斯·漢迪提出的“第二曲線”理論的理解,我們可以總結(jié)出技術(shù)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。當(dāng)單一的技術(shù)發(fā)展到達(dá)極限點(diǎn),若想迎來(lái)新的突破,那么就有必要與其他的產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用,發(fā)掘破局點(diǎn)。
LinearDesign是一套設(shè)計(jì)最優(yōu)mRNA序列的AI算法。其核心還是以AI技術(shù)為主,在應(yīng)用上向生命科學(xué)領(lǐng)域跨越。很顯然,百度在跑通了AI的“第一曲線”,LinearDesign算法是其跳至“第二曲線”的表現(xiàn)。
事實(shí)上,也正是LinearDesign算法的高效反饋,讓百度擁有了跨界生命科學(xué)領(lǐng)域的底氣,也讓學(xué)術(shù)界和生物制藥行業(yè)的企業(yè)看到了百度在AI算法領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)?梢哉f(shuō),這為百度布局生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)提供了契機(jī)。
據(jù)悉,在LinearDesign算法上線之后,百度以此與多家中外學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和生物制藥企業(yè)開展了交流與合作,并與中國(guó)疾病預(yù)防控制中心病毒病預(yù)防控制所簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,聯(lián)合設(shè)立“中國(guó)CDC應(yīng)急技術(shù)中心 - 百度基因測(cè)序工作站”,等等。
不得不說(shuō),百度AI借助LinearFold、LinearPartition、LinearDesign等多個(gè)算法在生命科學(xué)領(lǐng)域已然成功跳躍到了“第二曲線”,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新的增長(zhǎng)。

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