訂閱
糾錯
加入自媒體
當前位置： OFweek 人工智能網   >   計算機視覺   >  正文

從騰訊優(yōu)圖的落地實踐，看視覺AI如何助力產業(yè)互聯網

2020-07-16 15:07
智能相對論
關注

這些都構成了騰訊2B的基礎支撐。

其次，2B基因強不強，關鍵在于對行業(yè)和B端客戶的理解程度，并以此形成的快速復制能力，在高舉高打的策略下，才能在市場競爭中占據主動。

騰訊在此次論壇上發(fā)布了AI泛娛樂平臺、廣電傳媒AI中臺、內容審核平臺、工業(yè)AI平臺四大平臺產品，可以向泛娛樂、廣電傳媒、內容審核、工業(yè)等領域提供從原子化產品能力到一站式解決方案，用開放平臺的方式解決了AI場景方案難以復制的痛點。

除了實現技術的單店突破外，用能夠適用更多場景的通用型解決方案、平臺型產品加速釋放AI的產業(yè)價值，在這個過程中，也形成了騰訊2B的競爭壁壘。

最后，被外界視為短板的2B基因實際上是根植于騰訊的血脈之中。

為何有這么一說？我們一起來看看騰訊優(yōu)圖的發(fā)展經歷。

優(yōu)圖實驗室誕生的緣由為“圖片二次壓縮”技術在騰訊內部的應用，這項技術在為騰訊創(chuàng)造了巨大價值，為優(yōu)圖帶來了聲望之后，2013年優(yōu)圖將人臉檢測技術輸出至QQ空間，同時將技術提供給推出爆款“武媚娘”妝容的“天天P圖”前身“水印相機”團隊。

2014年，QQ空間“面孔墻”全量上線，這是業(yè)界最早在大規(guī)模社交網絡平臺人臉識別技術的應用。之后，優(yōu)圖又成功打造了微眾銀行核身產品，目前，優(yōu)圖已經為騰訊公司內部如QQ、QQzone、微信、微視、騰訊云等超過90余個產品業(yè)務提供計算機視覺AI算法支持。

我們可以很清晰的看到，騰訊實際上將自己當成了最大的B端客戶，技術落地的實踐先進行內部驗證，然后再對外輸出，在這個過程中，騰訊的2B基因已然形成。


<上一頁  1  2  3  
聲明： 本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題，請聯系舉報。

發(fā)表評論

共0條評論，0人參與

請輸入評論內容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁，請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

    掃碼關注公眾號
    OFweek人工智能網
    獲取更多精彩內容
    文章糾錯
    x
    *文字標題：
    *糾錯內容：
    聯系郵箱：
    *驗 證 碼：

    粵公網安備 44030502002758號