5月20日的“Wave Summit 2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，百度CTO王海峰在演講中提到：“時代契機為飛槳的發(fā)展提供了最好的機遇，產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起、AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進，飛槳將以更敏捷的腳步加速產(chǎn)業(yè)智能化進程�！�

這樣的觀點外界可能并不陌生，一年前的首屆WAVE SUMMIT峰會上，王海峰就曾以“智能時代的操作系統(tǒng)”的說法向外界闡述深度學(xué)習(xí)平臺的價值，作為上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用，下接芯片、大型計算機系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，深度學(xué)習(xí)平臺在產(chǎn)業(yè)鏈中的重要性，絕不亞于AI芯片。

與去年有所不同的是，王海峰在演講中不只點明深度學(xué)習(xí)平臺的價值，還為飛槳在產(chǎn)業(yè)智能化和新基建的浪潮中，劃定了坐標(biāo)系。聯(lián)想到5月18日百度云智峰會上亮相的新戰(zhàn)略和新架構(gòu)，百度AI全面開放賦能以及加速產(chǎn)業(yè)智能化升級，將人工智能輸送到千行萬業(yè)的思路，不可謂不清晰。

當(dāng)王海峰為飛槳深度學(xué)習(xí)平臺劃定了坐標(biāo)系，是否預(yù)示著百度AI已經(jīng)全面吹響推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段、推動產(chǎn)業(yè)智能化再掀新浪潮的號角？

01 看得見的“新動能”

在回答這個問題之前，不妨先來思考另外一個問題：為何是這個時間點？

百度AI在抗疫過程中的表現(xiàn)，可能是第一個視角。

百度飛槳在疫情期間與北京地鐵合作開展了AI口罩檢測項目，需要對地鐵站中的客流進行實時監(jiān)控，準(zhǔn)確對未戴口罩和錯誤佩戴口罩的乘客進行識別。在這場爭分奪秒的“戰(zhàn)斗”中，項目組僅用了3天時間就完成了第一版部署，7天時間內(nèi)進行了兩次模型升級、三次現(xiàn)場部署調(diào)試、多次策略優(yōu)化。

盡管疫情期間地鐵人流過少，導(dǎo)致訓(xùn)練樣本嚴(yán)重不足且乘客口罩品類顏色不一的情況下，百度在一周時間內(nèi)部署上線的項目還是交出了一份滿意的成績單：如果有發(fā)現(xiàn)未佩戴口罩的乘客，AI會自動紅框標(biāo)出并提醒工作人員，對于露出鼻子等佩戴不規(guī)范的情況，也能準(zhǔn)確進行識別提示。

其實類似的應(yīng)用案例在疫情期間還有很多，也讓百度看到一種可能：人工智能已經(jīng)可以讓人們從重復(fù)、低效、繁重的腦力工作中解放出來，正在改變社會的分工邏輯和協(xié)作機制，而且應(yīng)用的場景可謂相當(dāng)廣泛，涵蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、制造業(yè)等等。

AI之于百度自身的增長動能，無疑是另一個視角。

即便疫情為宏觀經(jīng)濟制造了諸多挑戰(zhàn)，百度仍然保持了穩(wěn)健的增長：在剛剛公布的2020年，第一季度財報中，營收高達225億元，歸屬百度的凈利潤達到31億元，同比增長219％。而百度之所以在不確定的大環(huán)境中保持增長態(tài)勢，AI扮演了不可或缺的角色。

一個直接的例子，語音、圖像、人臉識別、NLP、知識圖譜等百度大腦核心AI技術(shù)，已經(jīng)在搜索、信息流、百度APP、輸入法、百度地圖、小度等產(chǎn)品中全面鋪開，激發(fā)出的能量在百度第一季度的業(yè)務(wù)表現(xiàn)中可見一斑：

在NLP、知識圖譜等AI技術(shù)的助力下，百度APP的搜索結(jié)果首條滿足率已經(jīng)達到60％，同時AI也在推動產(chǎn)品體驗的日升，百度APP的日活達到2．22億，信息流的用戶時長同比增長 51％；憑借語音交互上的優(yōu)勢，小度助手在小度第一方設(shè)備上的語音交互次數(shù)達到33億次，較去年同期增長近5倍……

資本市場也對百度的新動能投出了贊成票，財報發(fā)布后百度股價盤后股價大漲10．14％。也就是說，等待人工智能的不僅是巨大的落地場景，還有實實在在的增長紅利，以及行業(yè)上下游的青睞。

02 可復(fù)制的“新引擎”

并非是所有企業(yè)都如百度這般“幸運”，以至于在疫情沖擊下上演了倉皇失措的一幕。

比如不少工業(yè)企業(yè)在疫情高峰時被迫停工，一些企業(yè)雖然看到了人工智能的紅利，積極嘗試進行智能化轉(zhuǎn)型，卻發(fā)現(xiàn)在人臉識別、計算機視覺、自然語言理解等AI前沿技術(shù)領(lǐng)域的沉淀幾乎為零，不得不積極組織一批研發(fā)人員進行遠程教育。

也有一些企業(yè)進行過智能化轉(zhuǎn)型的嘗試，但缺少統(tǒng)一的開發(fā)應(yīng)用平臺，不同的業(yè)務(wù)部門各自為戰(zhàn)，人為制造了一個又一個“煙囪”，加上缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)接口，基礎(chǔ)資源被分散管理并且不易集成，仍處于“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的階段。

對于這樣的行業(yè)現(xiàn)狀，百度顯然有著深刻洞察，甚至說對市場期待度的理解要勝于任何一家同體量的科技巨頭。

按照百度飛槳披露的最新數(shù)據(jù)：累計開發(fā)者數(shù)量達到194萬，服務(wù)企業(yè)數(shù)量8．4萬家，基于飛槳平臺產(chǎn)生了23．3萬模型，覆蓋通信、電力、城市管理、民生、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、公益等眾多行業(yè)或場景。