人工智能技術的爆發(fā)

在醫(yī)療前沿技術的各細分領域中，人工智能正日益成為一股強大的推動力量。

通過識別行為模式并創(chuàng)建自己的邏輯，人工智能與機器學習算法將改變醫(yī)療健康的各個方面。從簡單任務的自動化到全新藥物的研發(fā)，從在線咨詢到設計治療計劃，從藥物管理到醫(yī)療數據挖掘，人工智能都將具有廣闊的應用前景。

據Markets and Markets的數據顯示，未來幾年，人工智能在醫(yī)療健康領域的市場價值將快速爆發(fā)，從2018年的21億美元，猛增到361億美元，年復合增長率達到50．2％。

該領域的增長預期同樣在全球范圍帶來了風險投資的快速跟進。

據CB Insights數據顯示，2013到2018年二季度，全球醫(yī)療健康AI領域共產生576筆投資交易，總融資額達到43億美元。

從CB Insights數據，我們還可以獲得另一個重要發(fā)現(xiàn)：在各行業(yè)與人工智能相關的投資中，醫(yī)療行業(yè)正是人工智能投資活躍度最高的行業(yè)。

另據StartUp Health數據顯示，2018年，全球與醫(yī)療相關的機器學習創(chuàng)業(yè)公司融資數量66起，融資額達到9．4億美元，較上年大幅增長了80％。同時，該領域的平均融資規(guī)模也較上年增長超過50％。

值得一提的是，在醫(yī)療AI的應用和創(chuàng)新方面，除了大量初創(chuàng)公司的崛起，還有兩股重要的中堅力量：蘋果、谷歌、亞馬遜等大型科技公司和傳統(tǒng)大型制藥公司。

以大型制藥公司為例，輝瑞、諾華、賽諾菲、葛蘭素史克、安進和默克等廠商都在借助對人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資，進行新型藥物和新型治療方案的開發(fā)。2018年上半年，這些公司共發(fā)起了20筆投資交易，相當于2017年全年的總和。

物聯(lián)網應用：另一個前沿

基于移動互聯(lián)網和物聯(lián)網的移動醫(yī)療正在成為醫(yī)療技術突破的另一個大趨勢。

從日常健康狀況監(jiān)測到預約問診，從治療到服藥監(jiān)控，從院內護理到日�？祻�，物聯(lián)網正在重塑醫(yī)療的各環(huán)節(jié)，并為消費者提供更加智能和便利的醫(yī)療服務。

同時，物聯(lián)網也正在從根本上改變醫(yī)療機構的運作方式。從電子健康檔案到病患管理，從藥物追蹤到庫存管理，通過各種數字化的共享，物聯(lián)網應用得以讓醫(yī)生的工作更加快捷高效，并有效改善患者護理方式，大幅降低醫(yī)療成本。

隨著物聯(lián)網與醫(yī)療行業(yè)在深度和廣度上的持續(xù)融合，與物聯(lián)網相關的醫(yī)療市場將不斷擴大，未來醫(yī)療市場最大的顛覆也可能來自不斷增長的物聯(lián)網應用。

因為，從本質上來講，未來整個醫(yī)療行業(yè)就是一張規(guī)模龐大，節(jié)點無數，而又高度智能化的物聯(lián)網。不論是消費者／患者，還是醫(yī)生、醫(yī)療設備，都將成為這個網絡的一部分。

據統(tǒng)計，2017年全球醫(yī)療物聯(lián)網市場規(guī)模為1202億美元，預計到2025年將達到5343億美元，年復合增長率為20．2％。

另一方面，全球移動醫(yī)療市場也將顯現(xiàn)飛躍式增長，預計將從2017年的41．9億美元，增長到2025年的1118億美元，年復合增長率高達44．2％。

需要明確的是：一方面，無論是在前端還是后端，各種新技術都在加速改變整個醫(yī)療行業(yè)的運作方式；另一方面，盡管科技發(fā)展日新月異，但在未來很長的一段時間內，新的醫(yī)療技術在很多方面都不會取代醫(yī)生或其他醫(yī)療工作者。畢竟，醫(yī)者仁心，這一點是包括人工智能在內的各種新技術學不會的。