（5）變更管理專家

德勤公司的Katyal表示，變更管理是人工智能部署中最容易被忽視的一個方面。并且不僅是企業(yè)員工從變更管理中受益，而且還受益于用戶。Katyal補充說，“這是最艱難的事情，這是企業(yè)中最被忽視和低估的領(lǐng)域�！�

盡管如此，在德勤公司的調(diào)查中，22％的受訪者對變革管理專家的需求仍然很大，這是他們最需要的技能。德勤公司表示，人工智能項目可能對知識工作者產(chǎn)生巨大影響，如果他們沒有參與解決方案的開發(fā)，知識工作者可能會拒絕接受人工智能建議。

德勤公司的調(diào)查報告稱，“在試點、基層實驗和供應(yīng)商驅(qū)動的炒作中，促進(jìn)組織變革的基礎(chǔ)可能會迷失。”

此外，63％接受調(diào)查的IT經(jīng)理表示，為了削減成本，他們的公司希望使用人工智能來盡可能多地自動化工作，這進(jìn)一步強調(diào)了對變革管理專業(yè)知識的需求。

（6）項目經(jīng)理

許多人工智能項目都存在問題，因為它們通常不會像企業(yè)使用更成熟的技術(shù)一樣嚴(yán)格管理。能夠領(lǐng)導(dǎo)人工智能實施的項目經(jīng)理可以幫助將人工智能集成到企業(yè)的角色和流程中，幫助衡量和證明業(yè)務(wù)價值，這對德勤公司分析師中39％的受訪者來說是位列前三的挑戰(zhàn)。他們還可以處理與人工智能相關(guān)的其他領(lǐng)域的技能短缺問題。

如今找到數(shù)據(jù)科學(xué)家比較困難，因為他們也是軟件工程師、用戶界面設(shè)計師、安全專家和主題專家。西雅圖一家商業(yè)咨詢機構(gòu)Slalom公司的總經(jīng)理MartyYoung說，正因為如此，人工智能項目包括了復(fù)雜的團(tuán)隊。

項目經(jīng)理需要討論所有這些角色。此外，風(fēng)險投資公司General Catalyst Partners的總經(jīng)理Steve Herrod表示，項目經(jīng)理將幫助多學(xué)科團(tuán)隊將人工智能從實驗性試點項目轉(zhuǎn)移到軟件工程和軟件生命周期的另一個方面。Herrod以前是VMware公司的首席技術(shù)官。

“我們不應(yīng)忽視需要了解模型獨特方面的項目和項目經(jīng)理，并將其納入他們必須參與的更廣泛的軟件版本中�！彼�補充說。

Herrod說，隨著該領(lǐng)域的發(fā)展，將會有更廣泛的相關(guān)角色，例如處理審計和認(rèn)證相關(guān)問題的人員。

這將為項目經(jīng)理創(chuàng)造更多的工作和更多的需求。

（7）解讀人工智能結(jié)果的商業(yè)領(lǐng)袖

即使企業(yè)將外部供應(yīng)商用于其大部分人工智能功能，擁有內(nèi)部業(yè)務(wù)專業(yè)知識也是至關(guān)重要的。

印度航運商Spoton Logistics公司就是這種情況，該公司希望使用人工智能來幫助財務(wù)部門的客戶服務(wù)、情感分析和自動化。例如，其特定的用例是解決公司的“第一英里”和“最后一英里”地址問題。

該公司商業(yè)工程主管SatyaPal說，“印度的地址格式并不標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)企業(yè)正在使用尚未完全填寫的地址時，情況會變得更糟。這消除了集中規(guī)劃和車輛利用的可能性�！�

該公司決定使用外部供應(yīng)商開展大部分工作，而不是在內(nèi)部構(gòu)建技術(shù)。然而，需要解釋人工智能結(jié)果的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者是企業(yè)的內(nèi)部團(tuán)隊。他說，他們對公司試圖解決的具體問題有業(yè)務(wù)知識，對各種人工智能模型和框架有了解。例如，他們能夠理解分類模型與強化學(xué)習(xí)以及監(jiān)督與非監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用。

他說，“一般來說，他們來自具有Python知識的計算機科學(xué)背景的人員。需要一些額外的培訓(xùn)，但這通常是獨立的研究以及人工智能相關(guān)的在線課程�！�

這使得他們能夠確定哪種人工智能方法最適合解決特定的產(chǎn)品和驗證進(jìn)展。

（8）主題專家

由于現(xiàn)成的人工智能工具并不總是適用于所有用例，因此主題專家是關(guān)鍵。例如，產(chǎn)品推薦引擎通常是圍繞在線零售商的需求而設(shè)計的，EnergySavvy公司專注于公用事業(yè)行業(yè)的軟件公司客戶解決方案的高級副總裁Michael Rigney說。

網(wǎng)上零售商收集顧客購物習(xí)慣的數(shù)據(jù)，并將其與其他顧客的購物習(xí)慣進(jìn)行比較。但對于那些從當(dāng)?shù)毓�用事業(yè)公司獲得電力的人來說，過去的購買記錄并不是有用的指標(biāo)。在這方面，能效公司的專業(yè)知識會有所幫助。

Rigney說，“我們知道如何確定哪些客戶從節(jié)能項目中受益，他們受益多少，以及其他哪些客戶與這些客戶類似，并且也會受益�！边@有助于EnergySavvy為馬薩諸塞州的Nationa lGrid公司等客戶提供服務(wù)。

EnergySavvy公司營銷副總裁Ryan Warren表示，“新的人工智能能力是企業(yè)近期收入增長的絕大部分。我們的客戶得到快速增長，而公司未來的業(yè)務(wù)都與人工智能支持的技術(shù)有著根本的聯(lián)系�！�