所以說，今天AI農(nóng)業(yè)還處在科技巨頭們做好案例，打好樣板，然后吸引有實(shí)力的合作伙伴共同推廣的階段。大規(guī)模的農(nóng)業(yè)改造還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上。只有當(dāng)形成傻瓜式產(chǎn)品與可終端售賣的AI農(nóng)業(yè)解決方案；科技巨頭與農(nóng)戶間的產(chǎn)業(yè)中間層搭建起了清晰的產(chǎn)業(yè)鏈之后，“AI改變農(nóng)業(yè)”這句話才有被說出口的底氣。

但無論如何，當(dāng)看到北上廣高大樓宇里的數(shù)據(jù)專家和算法工程師，蹬著拖鞋蹲在田里觀察農(nóng)作物長勢，我們依稀還是能看到一個有張力的故事開始了。

農(nóng)村社會中的AI新角色在產(chǎn)業(yè)賦能之外，社會服務(wù)類的AI技術(shù)也在越來越火熱。AI醫(yī)療、AI教育、AI金融，以及AI政府服務(wù)都在成為新的科技賽道。

而需要注意這樣一個邏輯，與移動互聯(lián)網(wǎng)將服務(wù)集成化不同的是，AI＋社會服務(wù)解決的主要是無人化問題。通過對人類經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)刻與再傳播，AI可以在某種程度上取代一部分專業(yè)人才的工作。比如AI語音交互代替教師，機(jī)器視覺設(shè)備代替醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療影像識別等等。

這樣的能力，在人才飽和地區(qū)或許只能被看作替代品和效率提升工具。而在農(nóng)村地區(qū)，則很可能解決的是有和無的問題。

基于AI能力為農(nóng)村地區(qū)提供醫(yī)療、教育等服務(wù)，今天也在不斷增長。比如阿里基于旗下的智能音箱天貓精靈，在去年啟動了“天貓精靈小站”計劃。該計劃通過建立天貓精靈小站圖書館，為農(nóng)村地區(qū)兒童提供更多教育資源。在早期教育人才相對匱乏，教輔資源稀缺的地區(qū)，智能音箱的接入不失為解決方案的一種。

而在醫(yī)療上，有更多AI進(jìn)村的案例可以被觀察到。比如上個月，很多媒體報道了百度靈醫(yī)團(tuán)隊的AI 眼底篩查一體機(jī)的下鄉(xiāng)之旅。

通過視覺識別算法的訓(xùn)練，百度打造了基于AI的眼底篩查設(shè)備，可以有效識別出“糖網(wǎng)”等早期眼底病灶。與之相對的是，在農(nóng)村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)，擁有準(zhǔn)確眼底篩查能力的醫(yī)生并不多。復(fù)雜的眼科疾病只能去省城等大城市就醫(yī)，而早期疾病更是極大概率被忽略。

而在AI加入后，這個長期存在的問題將有被解決的希望。因?yàn)锳I設(shè)備取代的并不僅僅是機(jī)器，同時還包括機(jī)器背后醫(yī)生的判斷與識別能力。這對于農(nóng)村地區(qū)是難能可貴的。

類似的案例，目前主要發(fā)生在醫(yī)療影像識別和化驗(yàn)檢測上。有理由相信，不遠(yuǎn)的將來，AI將協(xié)助帶來遠(yuǎn)程門診甚至遠(yuǎn)程手術(shù)。

而與AI走進(jìn)農(nóng)業(yè)一樣，AI農(nóng)村醫(yī)療和AI農(nóng)村教育的問題，也是依舊停留在初始階段。今天類似案例，更多停留在企業(yè)公益的范疇內(nèi)。假如不解決商業(yè)化與推廣的問題，那么我們將始終看到的是AI又獻(xiàn)了愛心，而不是AI真正改變了中國最多數(shù)群體的生活。

農(nóng)村勞動力與AI基建農(nóng)村地區(qū)與AI的另一個結(jié)合點(diǎn)，不是AI幫助了農(nóng)村什么，而是反過來——農(nóng)村的勞動力成本優(yōu)勢，正在成為AI發(fā)展的某種燃料。

去年，很多媒體開始報道AI村、AI農(nóng)村工廠這樣的關(guān)鍵詞。這類農(nóng)村工廠商業(yè)模式，是AI需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中又以圖片數(shù)據(jù)為主。而數(shù)據(jù)標(biāo)注這個近乎無門檻、與出門打工相比工作相對輕松、重復(fù)率異常高、又近乎不可或缺的工作，就被不斷下移，直到轉(zhuǎn)移到了村里開工。

于是有人笑稱，你發(fā)現(xiàn)手機(jī)、平板能識別花鳥魚蟲大牌奢侈品，感覺挺高大上的樣子，殊不知那是你遠(yuǎn)在老家的二舅母教的。

出現(xiàn)AI村這件事，有人覺得荒誕，也有人感嘆“沒人工就沒智能”。然而從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中大量必需工作，確實(shí)都是常識類、可外包的。而這類工作又會自發(fā)去尋找人力成本最低廉的生產(chǎn)地。那么廣大農(nóng)村勞動力自然成為了首選。

客觀來說，農(nóng)村人力成本優(yōu)勢與AI的結(jié)合將不會很快消亡。這類外包工作中，今天還是以圖像識別作為主體。但隨著數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)業(yè)的深化，各種數(shù)據(jù)相關(guān)的工作都將涌向外包市場，比如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分揀、垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)集加工等等。

對于AI來說，這些工作必不可少，而對于農(nóng)村地區(qū)來說，這些工作意味著可以坐在電腦前相對體面地完成，且不用遠(yuǎn)離家鄉(xiāng)。

而必須注意的是，如果這類AI村、AI農(nóng)村工廠，不主動尋求自身數(shù)據(jù)加工能力的逐漸升級，僅僅依靠常識＋圖像分揀類的工作維持生計，那么市場是很快會在大量競爭下徹底干涸的。只有進(jìn)入垂直行業(yè)，錘煉相對更強(qiáng)的數(shù)據(jù)操作能力，并且擁有可以說服市場的數(shù)據(jù)保密能力，才能在這個新興外包市場中獲得長期生存權(quán)。

不管怎么說，如果我們認(rèn)為通過黑客馬拉松、算法大賽，來尋找算法開發(fā)者和安全工程師，是一件很酷的事，那么通過外包找農(nóng)村大媽做數(shù)據(jù)清洗，似乎也沒有什么值得說三道四的。二者其實(shí)都遵循同樣的價值規(guī)律：切合新興產(chǎn)業(yè)需求，發(fā)揮自我市場定位優(yōu)勢。

結(jié)束語

不難看出，AI進(jìn)村的故事，在今天正經(jīng)歷一個蓬勃生長的過程。

巨頭在占位，農(nóng)業(yè)企業(yè)在自我迭代；公益在散發(fā)光芒，創(chuàng)業(yè)者也開始閃轉(zhuǎn)騰挪；算法工程師走進(jìn)了大棚，村里的鄉(xiāng)親正在教育大洋彼岸的AI系統(tǒng)。

變化剛剛開始，然而變化已經(jīng)開始，這些有張力的畫面，或許是今天中國AI發(fā)生最深刻影響的地方。

如何適應(yīng)這樣的變化呢？或許一個好的方案，是要從個體職業(yè)的角度去思考AI的產(chǎn)業(yè)需求和市場需求，然后耐住性子慢慢來。春天是看不到糧食的，但春天必須播種。