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視頻AI場景數(shù)據(jù)應(yīng)用實例分析

2019-01-08 08:41

用戶時間正快速從圖文向視頻進行轉(zhuǎn)移，視頻總流量成幾何級增長并且流量分布呈多中心化的狀態(tài)，目前移動影音類影音達36．6萬個，而全網(wǎng)415萬個APP正在快速普及視頻功能。根據(jù)eMarketer的最新報告顯示，截至2020年，互聯(lián)網(wǎng)上平均92％的流量都將來自于視頻，當視頻擁有這么大流量的時候，其商業(yè)價值也是不可估量的，視頻互娛廣告、視頻電商將是視頻商業(yè)化的兩大主要方式。在視頻AI技術(shù)的突破下，品牌主、電商主的需求、媒體的期待、用戶的訴求隨之有了新的變化。

對比快速增長的用戶流量，視頻內(nèi)容目前更多還處于一個非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的狀態(tài)，數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率還很低。上游的品牌主、電商主需要一個基于視頻場景的廣告解決方案，下游的海量影音應(yīng)用需要結(jié)構(gòu)化自己的視頻場景資產(chǎn)，這片藍海一定會誕生出基于視頻AI技術(shù)的平臺型企業(yè)來鏈接上下游兩端。

此次報告就將以視頻AI場景的落地應(yīng)用為核心落腳點，分析視頻AI市場的發(fā)展環(huán)境與現(xiàn)狀、基于視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所形成的用戶指數(shù)、以《創(chuàng)業(yè)時代》為典型應(yīng)用場景案例，希望此份報告能夠為行業(yè)各方對視頻AI進行深入認識提供參考。

極鏈AI研究院

極鏈AI研究院由姜育剛教授擔任首席科學(xué)家，研究團隊由來自中國科學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)、加拿大皇后大學(xué)等世界名校的博士組成。

研究院深耕計算機視覺領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，主要研究方向包括：視頻內(nèi)容識別、視頻分類、視頻剪輯與摘要、視頻檢索、視頻自動生成、視頻情感分析、視頻風(fēng)格遷移、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮與加速等。致力于對視頻AI技術(shù)的研發(fā)積累和前沿探索。

視頻AI場景數(shù)據(jù)應(yīng)用實例分析