AI正在破解人類大腦語言信號,最新研究表明轉(zhuǎn)化準確率高達80%
AI技術(shù)能夠破解我們的大腦嗎?最近,國外幾個科研小組給出了一個近似的答案。他們通過大腦數(shù)據(jù)訓練出了一種AI系統(tǒng),在結(jié)合既有的深度學習以及語音相關(guān)技術(shù),這套系統(tǒng)能夠?qū)⒋竽X活動數(shù)據(jù)“翻譯”為語音。
解讀大腦活動信息主要是為了那些喪失語言功能的人服務,比如患上漸凍癥的病人,他當他們喪失語言能力時候,基本上難以與外界交流,所以有不少研究學者在試圖攻克這塊難題,去解讀他們說話時的腦部信號。
據(jù)研究團隊介紹,收集大腦活動數(shù)據(jù)的過程非常艱難,研究所用到的神經(jīng)網(wǎng)絡計算模型需要打開頭蓋骨植入電極的方式來獲取精準的數(shù)據(jù),所以這套模型只有在少數(shù)腦外科手術(shù)的過程中進行信息收集。
在哥倫比亞大學計算機科學家Nima Mesgaran的研究中,他們先收集癲癇患者聽到聲音時候的聽覺皮層信息,然后再用神經(jīng)網(wǎng)絡計算模型轉(zhuǎn)換成相應的語音信息,從而和原始信息進行比較。另外來自加州大學舊金山分校的Gopala K Anumanchipalli 教授團隊也做了類似的試驗,最終一些內(nèi)容的識別率超過了80%。
再加上另外一些科研小組的數(shù)據(jù),總結(jié)來看,當前幾個科研小組在研的重建語音技術(shù)準確率在40%到80%之間。
如果研究成功率更高,將意味著未來“漸凍癥”患者會擁有一種全新而又簡單的交流方式。
不過,遺憾的是,目前研究還處于早期階段,只可以收集解讀人們說話時候的大腦信息,當他們在心里默念或者思考時的大腦信號,目前AI還難以理解。
一方面,AI可以從人類大腦的構(gòu)造中不斷地學習優(yōu)化,比如利用大腦的一些原理,人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以實現(xiàn)學習和自主學習。另一方面,AI又反過來深入理解我們的大腦活動。這是一個相輔相成的結(jié)果,或許未來有一天,AI真的可以理解人類的情緒,成為有“情感”的技術(shù)。

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