乂學(xué)教育:打破教育不公平 讓每個孩子身邊都有AI超級老師
近兩年,隨著人工智能技術(shù)的突破,AI在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用成為趨勢,自適應(yīng)學(xué)習(xí)、教育機(jī)器人、AI老師等成為教育行業(yè)的熱詞,越多越多教育企業(yè)開始探索人工智能應(yīng)用場景。乂學(xué)教育,作為成功開發(fā)出國內(nèi)第一個擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎——松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)的企業(yè),向傳統(tǒng)教學(xué)模式發(fā)出挑戰(zhàn),讓自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)為每個孩子提供個性化定制學(xué)習(xí),讓AI模擬特級教師走進(jìn)全國每個優(yōu)質(zhì)教師資源稀缺地區(qū)。
乂學(xué)教育成立于2014年底,從成立之初對自身的定義就是“人工智能自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教育公司”,從成立之初就備受資本青睞,截止到2018年6月份共獲得近9個億的融資,三年的時間,乂學(xué)教育以線下教育機(jī)構(gòu)合作模式,在全國開設(shè)了1700多家聯(lián)營門店,2018年?duì)I收近五個億,預(yù)計在2019年達(dá)16個億。乂學(xué)教育正在慢慢成為AI智適應(yīng)教育行業(yè)的獨(dú)角獸企業(yè)。
新年伊始,OFweek人工智能網(wǎng)采訪了上海乂學(xué)教育科技有限公司市場總監(jiān)文駿先生,同我們分享乂學(xué)教育如何以產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢走到行業(yè)領(lǐng)先地位的過程以及如何商業(yè)化落地,并總結(jié)了過去一年中的重大收獲。
挑戰(zhàn)傳統(tǒng) 做國內(nèi)教育的“自適應(yīng)”
乂學(xué)教育的兩個出發(fā)點(diǎn)在于:平衡教育資源、將所有孩子從題海中解脫出來。
中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡導(dǎo)致了各個城市教育資源的不公平,同時優(yōu)秀教師的資源也處于稀缺狀態(tài),乂學(xué)教育希望能借助人工智能的手段,模擬優(yōu)秀老師的大腦,將他們的教學(xué)方法和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)也能傳授給孩子,讓所有人享受均等的教育。
傳統(tǒng)落后的學(xué)習(xí)方式也讓學(xué)習(xí)效率大打折扣,乂學(xué)教育用自主研發(fā)的松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng),掃描每個學(xué)生的知識漏洞,讓學(xué)生明白自己的缺點(diǎn),針對性的學(xué)習(xí)不僅可以節(jié)省大量學(xué)習(xí)時間,并且能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與主觀能動性,從而讓學(xué)生從“向時間要成績”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋蛐室煽儭薄?/p>
乂學(xué)教育重研發(fā),成立前期的數(shù)億融資幾乎全部投入到了研發(fā)上。從2014年開始,乂學(xué)教育就組建了一支核心團(tuán)隊(duì),其成員分別來自于全球三大AI智適應(yīng)教育機(jī)構(gòu)Knewton、Realizeit、ALEKS。為了將這些最先進(jìn)的學(xué)習(xí)理念中國國情,乂學(xué)教育在融合了最前沿的AI智適應(yīng)教育技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新,打造出一款適合中國學(xué)生、能同時覆蓋不同省份共計19個教材版本的K12教育(中小學(xué)基礎(chǔ)教育階段)學(xué)習(xí)產(chǎn)品松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。真正做到結(jié)合國內(nèi)教育模式的“自適應(yīng)”學(xué)習(xí)。
以技術(shù)為主導(dǎo)的自我進(jìn)階
“智適應(yīng)學(xué)習(xí)”的本質(zhì)是利用大數(shù)據(jù)分析工具,通過智能測試、系統(tǒng)分析、教師跟進(jìn)、學(xué)生自主學(xué)習(xí),為每個學(xué)生定制課程方案,讓學(xué)習(xí)變得更有效率。
“每臺電腦就是相當(dāng)于一個個性化的,老師可以越快地測出孩子知識薄弱點(diǎn),給到他因材施教的方法和學(xué)習(xí)內(nèi)容,來提高他的學(xué)習(xí)分?jǐn)?shù)!文駿表示這是最終目的。
這種個性化教學(xué),從邏輯流程上講,一般會將“個性化”分為三部分,特級教師們會去檢測學(xué)生問題,然后提出針對性的學(xué)習(xí)方案,最后再監(jiān)督執(zhí)行,并對方案進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。AI模擬老師也會遵循這一流程,從檢測環(huán)節(jié)、個性化學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)、到實(shí)施環(huán)節(jié),AI個性化系學(xué)習(xí)系統(tǒng)一般由課程、內(nèi)容、評估和個性化推薦四個大模塊組成。整個過程圍繞著“測、學(xué)、練、測””的動態(tài)模式進(jìn)行,全面實(shí)時掌握學(xué)生知識點(diǎn)掌握狀態(tài)。
同樣的,做到這些都需要大量的技術(shù)支撐,比如:
1、超納米級的知識點(diǎn)拆分
系統(tǒng)的難點(diǎn)在于需要將大量知識點(diǎn)重新拆解。比如,將初中知識點(diǎn)從原本的5000個拆分至3萬個。因而,在松鼠AI系統(tǒng)輔助之下,學(xué)生的學(xué)習(xí)就可以按圖索驥,如同使用GPS定位一樣,很容易找尋到目標(biāo)。利用拆分知識點(diǎn),精準(zhǔn)探測出學(xué)生的知識點(diǎn)盲區(qū)后,后續(xù)才能針對顆粒級別的盲區(qū)做專門的視頻講解、專項(xiàng)練習(xí)、專題測試。
2、對學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法進(jìn)行拆分
對于學(xué)生而言,學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)異常重要,乂學(xué)教育通過建立“可定義、可量化測評、可傳授”知識點(diǎn)傳授模型。利用松鼠AI系統(tǒng),后進(jìn)生也可以學(xué)習(xí)到優(yōu)秀學(xué)生的學(xué)習(xí)方法和技巧,從而真正掌握受益終生的學(xué)習(xí)能力。目前乂學(xué)教育現(xiàn)在已經(jīng)有了500多種學(xué)習(xí)能力的拆分,每一個學(xué)科都有100多個能力的拆分。
3、非關(guān)聯(lián)性知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)概率
乂學(xué)教育在AI算法上全球首創(chuàng)非關(guān)聯(lián)性知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)概念算法,可以通過識別知識點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性和間接關(guān)聯(lián)性,讓智能系統(tǒng)用更少量的題目測試獲得更精準(zhǔn)的判斷。
4、錯因重構(gòu)知識地圖概念
以往,人們對于錯誤的原因可能歸結(jié)為粗心、審題不清等大致的幾個類型;而在乂學(xué)教育看來,只有將其歸結(jié)到某個知識點(diǎn)的謬誤上才具有價值,做了大量的努力,花費(fèi)了大量的心血。在真正找到錯因的基礎(chǔ)上,AI智適應(yīng)教育系統(tǒng)才能為孩子制定個性化的學(xué)習(xí)方案,最終解決問題。
5、對抗模型
在未來松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)的對抗模型中,學(xué)生與老師在系統(tǒng)里是模擬的,像AlphaGo二代一樣,通過自我對抗來超越、迭代。
乂學(xué)教育的商業(yè)化之路
雖然人工智能概念異;馃,人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)仍處在發(fā)展早期,但潛在的巨大市場令投資者們躍躍欲試,備受青睞的乂學(xué)教育也獲得多方投資人的三輪總計9億元的融資, 但資本供血不是永無止境的,在沒有資本的情況下是否可以持續(xù)盈利,才是關(guān)乎能否企業(yè)長久存活與長遠(yuǎn)發(fā)展的核心問題。
2018年,乂學(xué)教育營收近五個億,通過“自造血”,基本上達(dá)到收支平衡,2019年目標(biāo)是16個億。乂學(xué)教育的業(yè)務(wù)體系分為針對C端用戶的線上一對一教學(xué),以及針對B端的線下合作學(xué)校方式。在線上,乂學(xué)教育采用70%智適應(yīng)系統(tǒng)在線學(xué)習(xí)+30%教師個性化輔導(dǎo)的教學(xué)方式,其中教師更多發(fā)揮的是輔助作用。“類似肯德基的廚師,只需要他深刻地理解我們平臺如何使用!痹诰下,面向全國招募合作校長,協(xié)助建立校區(qū)并授權(quán)校區(qū)使用乂學(xué)品牌產(chǎn)品。不論線上還是線下,乂學(xué)的學(xué)生都使用松鼠AI作為主要學(xué)習(xí)平臺,并配有真人老師做輔助。
乂學(xué)教育的1700多家線下直營店遍布全國20個省100多個城市。目前已基本實(shí)現(xiàn)盈利,考慮教育是十八個月才能盈虧平衡,控制合理擴(kuò)張速度,所有學(xué)校都要符合教育的投資回報周期,才能長期開展。
科技和技術(shù)的發(fā)展,一定會推動教育的加速進(jìn)步;而教育的發(fā)展也會倒過來推動科技應(yīng)用的進(jìn)步。目前人工智能正呈爆炸式發(fā)展,人才緊缺成為制約發(fā)展的瓶頸。AI對傳統(tǒng)教育的改造值得期待,AI+教育市場規(guī)模還將快速增長,但AI技術(shù)想成為教育行業(yè)的顛覆者,還需要時間,我們拭目以待。

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