安防終端智能大放異彩

智能安防作為我國物聯(lián)網應用最早的行業(yè)之一，致力于實現(xiàn)終端產品智能化一體化，使之能夠連接無線傳感，并通過互聯(lián)網傳輸報警信息。端側人工智能算法具有即時響應、可靠性提升、隱私保護增強，以及高效利用網絡帶寬等諸多優(yōu)勢。AI×5G技術在安防終端側的應用正在走向融合，并逐漸成為帶動新一代技術革命的“發(fā)動機”。

未來所有與安防安全相關的傳感器都將實現(xiàn)互聯(lián)，當前所提及的智慧社區(qū)、智慧家居或其他智慧新概念，盡管還是淺層次的連接，但其在應用落地過程中，都必須依靠5G技術得以連接。

以智能家庭中安防攝像頭為例，智能攝像頭能夠在終端側對視頻內容進行本地化分析，無需等待網絡和云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)，響應速度會更快；而5G網絡的加入將使得它與其他系統(tǒng)配合得更好，有用數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说乃俣纫矊⒓涌�，一些中小型企業(yè)、商鋪老板以及家庭用戶，可以借助智能終端實時瀏覽家庭或商鋪終端攝像機高清圖像，還可實現(xiàn)遠程控制、存儲錄像、抓拍圖像等，隨時掌握所關注區(qū)域的動態(tài)。

此外，終端側AI×5G的進展將對開發(fā)近乎自然語言的聲紋生物識別技術至關重要。人們習慣于會話過程中的快速響應和無縫交談。因此，自然語音交互應該具備用戶體驗上察覺不到時延。機器終端借助AI和5G技術，與人類進行語音交互時將更接近于自然對話。

無人駕駛領域實現(xiàn)新突破

與傳統(tǒng)汽車相比，自動駕駛車輛就具備新物種的要素。

當車聯(lián)網、自動駕駛、信息共享技術成熟，將AI驅動的汽車通過5G納入到智慧交通乃至于智慧城市這個大的網絡平臺中，我們就看到了一個釋放社會生產力的新物種，將大量的人類駕駛員從駕駛中解放出來。

汽車只是一個智能節(jié)點，它會與智慧交通甚至智慧城市的AI通過5G進行連接。汽車的行車路線規(guī)劃、時速、啟停均可受到智慧交通的AI統(tǒng)一管理。車輛傳感器會將行車過程中的路況信息及時與智慧交通AI進行同步。當有緊急或意外情況發(fā)生時，車輛AI主動進行控制，同時向智慧交通AI實時進行匯報，以便等候進一步的處理指令。而智慧交通AI則會向其它相關自動駕駛車輛進行信息同步，并產生進一步的自動控制。

我們簡單做一個計算，假設每天上路5000萬臺汽車，其 5000萬個駕駛員每天開一小時車，就是5000萬小時。如果有了自動駕駛，這5000萬小時折算后節(jié)省下來差不多5000年可以用于娛樂和工作。如果自動駕駛得到突破，會催生更多的無人系統(tǒng)，節(jié)省更多的人類時間。

清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智能專家鄧志東教授表示，5G的網絡連接解決了自動駕駛過程中的數(shù)據(jù)洪流問題，但只有加上AI才能讓無人車具備認知能力，5G在自動駕駛中已經有了應用場景的落地，比如自動駕駛測試中的遠程安全監(jiān)控。

“這些端對端連接的數(shù)據(jù)，不能通過手工處理，而是要用自動化的方法處理，就需要人工智能的充分利用。從數(shù)據(jù)的篩選、優(yōu)化、過濾到網絡設計的靈活化、軟件化，都需要人工智能的運用”，鄧志東認為。

他同時分析道，人工智能有兩層端到端，一層是輸入端到輸出端，這需要深度學習神經網絡，實現(xiàn)檢測、分類、感知功能，另一層端到端是邊緣端和云端。從后者角度講，它解決了連接問題。但從自動駕駛的安全性上來看，連接不能是閉環(huán)的，一定要實現(xiàn)邊緣端的局部自主。這樣自動駕駛可實現(xiàn)邊緣端和云端的兩邊同時賦能，既有數(shù)據(jù)能力十分強大的云端做支撐，又有局部自主計算的邊緣端支持。

“5G一定要在人工智能的基礎上，解決適用性和自主性的問題，因為它是一個工業(yè)性的應用場景，5G的基礎加上人工智能，有可能變成6G網絡，自動駕駛就會變得更好了”，他總結道。

“AI”讓“5G”更自能，“5G”讓AI更無處不在

5G網絡作為基礎設施，從為人服務到轉變成同時為物服務，存在重大技術突破。AI技術既然是基本使能技術，幾乎在每一個領域都可以找到AI的應用，在5G領域同樣如此。

不同于過去2G到4G時代重點關注移動性和傳輸速率，5G不僅要考慮增強寬帶，還要考慮萬物互聯(lián)、未來需求多樣化、關鍵技術多樣化、演進路徑多樣化等多個維度。5G需求也變得十分多樣化，技術和演進路徑自然也復雜了很多倍。

當前運營商網絡復雜度越來越高，數(shù)據(jù)的流量呈爆炸性的增長，用戶流量爆炸性增長，現(xiàn)有的網絡設備沒辦法滿足用戶的數(shù)據(jù)爆炸。因為網絡復雜度增加，運維、網絡建設成本都大大增加了。尤其5G不僅是連接人與人，而且是連接物與物，現(xiàn)有的網絡維護和管理方式還是人工干預的方式，已經沒有辦法適應5G時代網絡的需求。

因此5G需要“自能”化的管理。自主的進行連接路徑選擇、自動的進行網絡連接健康狀態(tài)分析，甚至是對已知故障自己進行修復的能力等等。利用AI的自主學習、數(shù)據(jù)分析等技術特長，賦予5G“自主”、“自能”的能力。

AI賦予5G自能，而5G則賦予AI更加廣闊的連接。

5G從邊緣到云端的連接是迄今可以遇到的最理想的連接。通過5G的連接，將決策、規(guī)劃部分放到云端處理，從邊緣端到云端加倍賦能，讓AI的算法有能力提取出相應的關聯(lián)并提升自己；個體得到提升之后，通過5G網絡和云端大腦，能力將快速分發(fā)到其他個體。

也就是說，AI與5G結合之后，機器將產生類似于群體智慧的能力，對整個社會帶來價值。也將催生網絡本身自適應能力的要求，這是一個互促式、螺旋式發(fā)展的新機會。

5G是萬物互聯(lián)的基石，AI是萬物互聯(lián)網的助推器。二者作為新時代的生產力，將帶來整個社會生產方式的改變和生產力的提升。兩者相加，互相作用，AI將使能于5G，優(yōu)化5G網絡，推動5G落地。具備AI屬性的5G網絡，是自能的網絡。5G同樣是使能技術，改變生產方式、改變社會生活，讓AI無處不在。5G作為新的基礎網絡設施，不單為人服務，還為物服務，為社會服務。5G的連接能力，將推動萬物智能互聯(lián)。但AI和5G不會只是二者相加，未來的發(fā)展更多是AI×5G。