醫(yī)療AI須結合醫(yī)生經(jīng)驗
醫(yī)療AI ,擁有無限的想象空間。騰訊醫(yī)療AI實驗室推出的AI心電圖智能分析系統(tǒng),未來可應用于心血管疾病從預防到診斷、監(jiān)測的醫(yī)療全流程;醫(yī)療人員利用AI視頻分析技術進行帕金森病運動功能智能評估;香港瑪麗醫(yī)院顧問醫(yī)生杜啟峻副教授則通過AI技術,實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)病人早期脊柱側彎的情況。
醫(yī)療AI目前發(fā)展情況如何?未來發(fā)展方向在哪里?近日,在2018年國家重點研發(fā)計劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究”項目啟動會上,復旦大學附屬華山醫(yī)院外科教授、主任醫(yī)師張群華表示,醫(yī)療AI肯定不像無人駕駛汽車般純數(shù)字化,而是需要文化、醫(yī)生的經(jīng)驗。它的關鍵在于解決臨床上的痛點,臨床醫(yī)生和人工智能的技術人員需要融合。
“目前全國心肌梗死病例已經(jīng)超過250萬,農(nóng)村發(fā)病率呈明顯上升趨勢。由于它的發(fā)病早期有隱匿性,我們需要借助心電圖等技術輔助手段來診斷。” 北京大學人民醫(yī)院心臟中心副主任孫寧玲說。
她將醫(yī)院一些診斷為心律失常的數(shù)據(jù)與騰訊的AI心電圖比較識別,看到陽性準確率和敏感度都高于醫(yī)院設備及人工的診斷率。“這說明AI技術可以提高診斷率。如果AI可以對異常心電進行早期診斷,則可大大提高臨床對于病人的診斷,特別是基層!彼f,我們希望得到一個及時、便捷、準確的評估病情方法,AI技術恰恰可以實現(xiàn),且可貫穿診療過程連續(xù)的動態(tài)評估,這也是人工智能臨床輔助項目的研發(fā)初衷。
是否有了AI,就不需要醫(yī)生了?“并不是!睂O寧玲強調,人本身是一個整體,如果僅僅根據(jù)心電圖的圖像來判斷,可能會誤導一些疾病的診斷。醫(yī)療AI可為臨床診斷提供幫助,但絕不能替代醫(yī)生。
“作為一名AI研發(fā)人員,我意識到自己缺乏醫(yī)生的思維,缺乏對行業(yè)行規(guī)的理解,包括跟醫(yī)生的溝通都非常有限!彬v訊醫(yī)療AI實驗室負責人范偉坦言,“傳統(tǒng)IT公司先在辦公室閉門造車,然后再去賣的方式,在醫(yī)療領域里是行不通的。我經(jīng)常和團隊講,你做的東西一定要安全、有效,要敢給你媽用,如果沒有這種勇氣最好就不要碰!
孫寧玲認為,醫(yī)療AI應解決如何將人工智能技術和醫(yī)療銜接在一起的問題!搬t(yī)院首先要提供臨床數(shù)據(jù),人工智能才能深度學習,從而為病人服務,這種銜接有利于提高診斷和早期預警!
中國人壽國壽嘉園公司健康管理和資源整合部總經(jīng)理何鐵強認為,應考慮到把AI設計成一款為監(jiān)管服務的產(chǎn)品。“這個監(jiān)管包括政府所強調的‘最多跑一次’等‘放管服’改革,加強事中、事后監(jiān)管,患者的安全,甚至對醫(yī)療質量和醫(yī)院運行的監(jiān)控、評價等。醫(yī)療AI在此方面應發(fā)揮作用!
“醫(yī)療AI真正落地需要與醫(yī)療機構、醫(yī)生合作,還要作為醫(yī)療產(chǎn)品來做,因為醫(yī)療產(chǎn)品有嚴格的準入制度和法規(guī)。”在解放軍總醫(yī)院醫(yī)療器械研發(fā)與臨床評價中心主任王衛(wèi)東看來,未來的醫(yī)療AI,應該是使用AI技術將現(xiàn)有的醫(yī)療設備產(chǎn)品智能化,讓醫(yī)生更加得心應手的使用機器人等器械,而這不僅僅是數(shù)據(jù)的問題。

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