在專業(yè)服務機器人市場，醫(yī)療、金融、倉儲／物流、客服、餐飲等領域是目前的主力戰(zhàn)場，其中，誕生了達芬奇手術機器人、機器人餐廳等代表性產物。而在家庭／個人服務機器人，掃地機器人。其中，教育機器人占據(jù)了絕大部分的份額，科沃斯、優(yōu)必選等企業(yè)是這一領域的佼佼者。

除了我們熟悉的圍繞家庭場景的教育、陪伴乃至掃地機器人之外，還有一個被很多人忽視的場景，面向專用服務，諸如城市建設維護、海洋探索、建筑施工、救災等的特種機器人。

這一類的機器人應用場景非常明確，它們內部機械的設計制造也是最大化地去針對場景做優(yōu)化，比如用于橋梁檢測的爬行式機器人，它們身材矮小，但是吸附力極強，能夠感知橋梁本體的一些問題。

雖然“年輕”的服務機器人產業(yè)是最接近人類生活，也是當前這一產業(yè)內人們最為津津樂道的分支，而且伴隨人工智能技術新的突破，也給服務機器人產業(yè)創(chuàng)造了一個新的發(fā)展高地。

但是北京航空航天大學機器人研究所名譽所長王田苗教授認為，不能過度依賴AI，后者解決不了所有機器人關鍵問題的，諸如設計、核心部件、規(guī)�；�制造等。另外，就當前而言，雖然機器人產業(yè)已經有所成果，但是一些核心技術、應用基礎以及法律及倫理等尚需突破。對于這些“突破”，王田苗預計將會在2020年到2030年發(fā)生。

小覓機器人創(chuàng)始人龐琳勇認為服務機器人產業(yè)的第一個峰值已經過了，此時正處于第二個高峰的爬坡期。對于現(xiàn)在的服務機器人企業(yè)來講，他們需要考慮的問題是“誰買單？”這就牽涉到了應用場景和商業(yè)化落地的問題。

誰買單這個問題要如何解決？

“賣給誰？”問題的背后，服務機器人企業(yè)要思考的不僅僅是如何在已有市場里獲得客戶，更多的還要尋求應用新場景，尋求新客戶、新機遇。

以特種機器人為例，它雖然滿足了城市的運維以及一些突發(fā)情況的應急，但是標準化依然是關鍵，而標準化的背后就是大規(guī)模應用的考驗。

在機器人產業(yè)一向獨領風騷的日本，他們也在用“試驗田”的形式去關注機器人在公共服務場景下的應用，對于日本本土的機器人企業(yè)來說，市場規(guī)模依然是瓶頸。日本國立先進工業(yè)科技研究院研究員野田五十樹表示，他們提出一個方案——兩面性技術，一個技術使用在多個領域。以災害機器人為例，它的市場商業(yè)化是比較單一的，但是當它和建筑、災害、巡檢等功用三合一的時候，就是另一番情景了。

在災害事故多發(fā)的日本，災害機器人在平日里負責檢查和維修房屋橋梁，一旦災害發(fā)生，其將投入救災中。

用艾米機器人創(chuàng)始人兼CEO李方友的話來說，這是一種“模塊化”設計。于服務機器人而言，模塊化設計能夠進一步提升自身商業(yè)價值，于服務機器人企業(yè)而言，“一種技術／產品多個用途”打法意味著產品適用于多種應用場景，進一步擴大落地和商業(yè)化實現(xiàn)的可能性。

值得注意的是，這次高峰論壇發(fā)布的一項問卷調查結果，在商業(yè)化方向上，卻給出了一個頗讓人意外的結論�！斗�務機器人（生產方VS用戶）市場調查問卷》的調查顯示，生產者與用戶之間在某些方面的需求和供給出現(xiàn)了很大的落差。比如這個對機器人的需求，鑒于獨生子女、老齡化等，很多機器人企業(yè)認為這里將是一塊巨大的市場，但是從用戶的調查結果來看，需求遠遠低于預期，出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象。反之，在個人娛樂、提升家庭生活便捷等需求上，更加供不應求。

與此同時，根據(jù)調查結果，僅有63％的用戶對服務機器人有一些了解，但是不全面。另外還有選購機器人看重因素、機器人主要功能等多方面的數(shù)據(jù)，從整體來看，只證明了一件事——在很多方面，機器人企業(yè)對用戶的把脈并不是很準確，中間是存在誤差的。

當然，我們不排除調查可能存在的偏差。但是或許也給企業(yè)一個提醒，當他們在尋找商業(yè)化應用場景的時候，需要更多理性客觀的數(shù)據(jù)調研，而不是僅僅關注浮在表面的虛熱市場大環(huán)境。