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人工智能遇到區(qū)塊鏈會擦出怎樣的火花？

2018-10-02 04:40

最近幾年，人工智能和區(qū)塊鏈都十分火熱，可以說是備受行業(yè)青睞。由于兩種技術不同，商業(yè)價值也不同，但是，如果將人工智能和區(qū)塊鏈相結合，會擦出怎樣的火花呢？

首先，人工智能在發(fā)展過程中存在一定的問題，這些問題是傳統技術無法解決的，轉而向同為新興技術的區(qū)塊鏈求助或許是一個明智的選擇。

再者，在數據中心化的前提下，數據的使用方法也缺乏透明度，當數據提供者無法對自己的數據進行有效管理時，很多人都選擇不再進行數據分享。而區(qū)塊鏈恰恰可以解決這一問題。在鏈上，每一份數據的上傳者、使用流向和成果都有跡可查用戶對數據擁有所有權和自主使用權。數據上傳者還會收到使用方提供的數字加密貨幣作為補償，當用戶能夠將自己產生的數據變現，并可控制數據流向，相信會有更多的人愿意提供相關數據。對于AI來說，安全的數據共享意味著更多的數據，然后就會有更好的模型，更好的行動，更好的結果，以及更好的新數據。

面對高昂的算力成本，AI行業(yè)可能束手無策，但是區(qū)塊鏈最不缺的恐怕就是算力了，挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力和金錢來鋪設算力才能完成。冗余的算力完全可以為AI節(jié)省成本，反過來，AI已經被證明是優(yōu)化電力消耗的有效手段，提供類似的解決方案應用在區(qū)塊鏈。這也許會導致挖礦硬件方面的投資下降。

區(qū)塊鏈能為人工智能行業(yè)帶來光明的前景，反過來人工智能也可以為區(qū)塊鏈加油助威。德勤在2016年估算區(qū)塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統或許實時計算出某個特定節(jié)點成為第一個執(zhí)行特定任務的節(jié)點的可能性，從讓其他礦工有可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。從而減少無用功的付出，以此提高效率。

AI和區(qū)塊鏈可以說是技術領域的兩個極端方面：一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能，另一個則是在開放數據環(huán)境下促進去中心化的應用。但兩者天然優(yōu)勢互補，在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強大拓展場景與數據分析能力的同時，區(qū)塊鏈技術可為人工智能提供高度可信的原始數據以支持其持續(xù)的“深度學習”。兩種技術的相結合，會帶來什么樣的驚喜，還是很值得期待的。

所以，讓時間給我們答案吧，看看人工智能和區(qū)塊鏈會擦出怎樣的火花。